# Workspaces, Projects, and Models

Roboflow의 모든 항목은 다음 구조를 따릅니다:

Workspace → Projects → Dataset Versions → Models

### **Workspaces**

하나의 [Workspace](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/workspaces/roboflow-workspaces) 는 최상위 컨테이너입니다.

* 여기가 당신과 팀이 협업하는 장소입니다.
* 모든 Projects는 Workspace 안에 존재합니다
* 청구 및 [구독 플랜](https://roboflow.com/pricing) 은 Workspace 수준에서 관리됩니다

회사 폴더처럼 생각하면 되며, 여기에는 모든 컴퓨터 비전 작업이 보관됩니다.

### Projects

하나의 [Project](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/datasets/create-a-project) 는 Workspace 안에 존재합니다. 각 Project는 컴퓨터 비전 데이터셋을 중심으로 구성됩니다. 여기서 다음을 관리합니다:

* 이미지
* 주석
* 시간에 따른 데이터셋 업데이트

Project를 생성할 때 컴퓨터 비전 작업 유형 중 하나인 Project 유형을 선택해야 합니다:

* 객체 탐지(Object detection)
* 분류(Classification)
* 인스턴스 분할(Instance segmentation)
* 키포인트 검출(Keypoint detection)
* 의미론적 분할(Semantic segmentation)
* 멀티모달(Multimodal)

이것은 데이터 구조와 학습할 수 있는 모델 아키텍처를 결정합니다.

### **Dataset Versions**

하나의 [Dataset Version](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/datasets/dataset-versions) 은 특정 시점의 데이터셋 스냅샷입니다.

* 현재 Project 상태에서 Version을 생성합니다
* 생성되면 변경되지 않습니다
* 이미지나 주석에 대한 향후 편집은 기존 Versions에 영향을 주지 않습니다

이는 재현성 보장, 명확한 추적, 모델 비교에 도움이 됩니다.

### Models

[Models](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/train) 은 Dataset Versions를 사용해 학습됩니다.

* 모델을 학습하는 데 사용할 특정 Dataset Version을 선택합니다
* 해당 모델은 영구적으로 그 버전과 연결됩니다
* 학습 가능한 모델 아키텍처는 Project 유형에 따라 달라집니다

다음도 할 수 있습니다 [학습된 모델을 Roboflow에 업로드하세요](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/deploy/upload-custom-weights).