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# ब्लॉक्स

- [Workflow Blocks](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks.md): Blocks के उस पारिस्थितिकी तंत्र का अन्वेषण करें जिन्हें आप Workflow में उपयोग कर सकते हैं।
- [कस्टम ब्लॉक्स](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/custom-blocks.md): कस्टम Python ब्लॉक्स के साथ वर्कफ़्लो में अपना स्वयं का लॉजिक लिखें और चलाएँ।
- [एंटरप्राइज़](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/enterprise.md): Roboflow को एंटरप्राइज़ सिस्टम्स और प्रोटोकॉल्स से कनेक्ट करें।
- [उन्नत ब्लॉक्स](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/advanced-blocks.md): विशिष्ट उपयोग मामलों के लिए उन्नत ब्लॉक्स: expressions, caching, embeddings similarity, image slicing, और prediction post-processing।
- [कैश प्राप्त करें](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/advanced-blocks/cache-get.md): कैश प्रविष्टि से पहले से संग्रहीत मान प्राप्त करता है।
- [कैश सेट](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/advanced-blocks/cache-set.md): बाद में पुनर्प्राप्ति के लिए कैश एंट्री में एक मान संग्रहीत करता है।
- [कोसाइन समानता](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/advanced-blocks/cosine-similarity.md): दो embeddings के बीच cosine similarity की गणना करें।
- [वर्तमान समय](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/advanced-blocks/current-time.md): दिए गए timezone के लिए वर्तमान तारीख और समय आउटपुट करें।
- [डिटेक्शन इवेंट लॉग](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/advanced-blocks/detection-event-log.md): समय के साथ डिटेक्शन इवेंट्स को ट्रैक करता है, यह लॉग करता है कि ऑब्जेक्ट्स पहली बार कब दिखाई देते हैं और बने रहते हैं।
- [डिटेक्शन क्लास प्रतिस्थापन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/advanced-blocks/detections-classes-replacement.md): डिटेक्शनों की क्लासों को एक chained classification model द्वारा अनुमानित क्लासों से बदलें।
- [डिटेक्शनों का अंतर](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/advanced-blocks/detections-difference.md): पहले/बाद की छवियों में डिटेक्शनों का मिलान करें और हटाए गए, बने रहे और नए ऑब्जेक्ट्स की रिपोर्ट करें।
- [डिटेक्शनों की सूची रोल-अप](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/advanced-blocks/detections-list-roll-up.md): आयाम के कई स्तरों को वापस एकल आयाम में रोल अप करें।
- [डिटेक्शन स्टिच](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/advanced-blocks/detections-stitch.md): इनपुट छवि के कई हिस्सों पर किए गए डिटेक्शनों को एकल डिटेक्शन में मर्ज करता है।
- [आयाम संकुचन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/advanced-blocks/dimension-collapse.md): नेस्टेड डेटा को एक ही सूची में एकत्रित करके आयामों को संकुचित करें।
- [गतिशील ज़ोन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/advanced-blocks/dynamic-zone.md): बहुभुजों को सरल करें ताकि वे ज्यामितीय रूप से उत्तल हों और उनमें केवल अनुरोधित संख्या में शीर्ष हों।
- [पर्यावरण सीक्रेट्स स्टोर](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/advanced-blocks/environment-secrets-store.md): पर्यावरणीय चर से सीक्रेट्स प्राप्त करें।
- [अभिव्यक्ति](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/advanced-blocks/expression.md): निर्धारित इनपुट चर और कॉन्फ़िगर किए गए नियमों के आधार पर एक विशिष्ट आउटपुट बनाएं।
- [पहला गैर-रिक्त या डिफ़ॉल्ट](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/advanced-blocks/first-non-empty-or-default.md): पहला गैर-रिक्त डेटा तत्व या कॉन्फ़िगर किया गया डिफ़ॉल्ट मान लें।
- [छवि स्लाइसर](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/advanced-blocks/image-slicer.md): छोटे ऑब्जेक्ट डिटेक्शन करने के लिए इनपुट छवि को छोटी छवियों की सूची में टाइल करें।
- [JSON पार्सर](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/advanced-blocks/json-parser.md): कच्ची स्ट्रिंग को JSON में पार्स करें।
- [मॉडल मॉनिटरिंग इन्फ़रेंस एग्रीगेटर](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/advanced-blocks/model-monitoring-inference-aggregator.md): Inference परिणामों का एक समेकित नमूना समय-समय पर Roboflow Model Monitoring को रिपोर्ट करें।
- [ओवरलैप विश्लेषण](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/advanced-blocks/overlap-analysis.md): दो डिटेक्शन सेट्स के बीच जोड़ीदार ओवरलैप की गणना करें।
- [परिप्रेक्ष्य सुधार](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/advanced-blocks/perspective-correction.md): बहुभुज-परिभाषित समतल से डिटेक्शन निर्देशांकों को निर्दिष्ट चौड़ाई और ऊँचाई वाले सीधे आयताकार समतल में समायोजित करें।
- [गुण परिभाषा](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/advanced-blocks/property-definition.md): मॉडल पूर्वानुमानों से एक चर परिभाषित करें, जैसे class names, confidences, या डिटेक्शनों की संख्या।
- [Roboflow कस्टम मेटाडेटा](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/advanced-blocks/roboflow-custom-metadata.md): Roboflow Model Monitoring डैशबोर्ड में कस्टम मेटाडेटा जोड़ें।
- [Roboflow विज़ुअल सर्च](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/advanced-blocks/roboflow-visual-search.md): Roboflow प्रोजेक्ट में दृश्य रूप से समान छवि उम्मीदवार खोजें।
- [OCR डिटेक्शनों को संयोजित करें](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/advanced-blocks/stitch-ocr-detections.md): डिटेक्शनों को स्थानिक रूप से व्यवस्थित करके OCR डिटेक्शन परिणामों को एक सुसंगत पाठ स्ट्रिंग में संयोजित करता है।
- [क्लासिफायर के रूप में VLM](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/advanced-blocks/vlm-as-classifier.md): कच्ची स्ट्रिंग को एक वर्गीकरण पूर्वानुमान में पार्स करें।
- [VLM को डिटेक्टर के रूप में](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/advanced-blocks/vlm-as-detector.md): कच्चे string को object-detection prediction में पार्स करता है।
- [शास्त्रीय कंप्यूटर विज़न](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/classical-computer-vision.md): धुंधलापन, थ्रेशहोल्डिंग, कंटूर डिटेक्शन, टेम्पलेट मिलान, और आकार मापन जैसी शास्त्रीय कंप्यूटर विज़न operations चलाएँ।
- [किनारों के आधार पर स्वतः घुमाएँ](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/classical-computer-vision/auto-rotateon-edges.md): छवि को स्वतः घुमाएँ ताकि उसके प्रमुख सीधी किनारे ऊर्ध्वाधर और/या क्षैतिज हो जाएँ।
- [कैमरा फोकस](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/classical-computer-vision/camera-focus.md): यह दर्शाने के लिए एक स्कोर गणना करें कि कैमरा कितना फोकस्ड है।
- [कॉन्ट्रास्ट संवर्द्धन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/classical-computer-vision/contrast-enhancement.md): पूर्ण डायनेमिक रेंज का उपयोग करने के लिए हिस्टोग्राम को सामान्यीकृत करके छवि कॉन्ट्रास्ट बढ़ाएँ।
- [कॉन्ट्रास्ट समानीकरण](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/classical-computer-vision/contrast-equalization.md): छवि पर कॉन्ट्रास्ट समानीकरण लागू करें।
- [दूरी मापन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/classical-computer-vision/distance-measurement.md): 2D तल पर दो bounding boxes के बीच दूरी की गणना करें।
- [प्रमुख रंग](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/classical-computer-vision/dominant-color.md): RGB स्वरूप में छवि का प्रमुख रंग प्राप्त करें।
- [छवि धुंधलापन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/classical-computer-vision/image-blur.md): किसी छवि पर धुंधलापन लागू करें।
- [छवि कंटूर](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/classical-computer-vision/image-contours.md): छवि पर कंटूर खोजें और उनकी गिनती करें।
- [छवि को ग्रेस्केल में बदलें](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/classical-computer-vision/image-convert-grayscale.md): RGB छवि को ग्रेस्केल में बदलें।
- [छवि पूर्व-प्रसंस्करण](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/classical-computer-vision/image-preprocessing.md): छवि का आकार बदलें, उसे फ़्लिप करें, या घुमाएँ।
- [छवि थ्रेशहोल्ड](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/classical-computer-vision/image-threshold.md): छवि पर थ्रेशहोल्ड लागू करें।
- [मास्क क्षेत्र मापन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/classical-computer-vision/mask-area-measurement.md): पहचानी गई वस्तुओं के क्षेत्रफल को मापें और वैकल्पिक रूप से उसे वास्तविक दुनिया की इकाइयों में बदलें।
- [मास्क एज स्नैप](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/classical-computer-vision/mask-edge-snap.md): किनारों को पहचानी गई सीमाओं पर स्नैप करके instance segmentation masks को परिष्कृत करें।
- [आकृतिक रूपांतरण](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/classical-computer-vision/morphological-transformation.md): रंगीन छवियों पर आकृतिक रूपांतरण लागू करें।
- [निकटतम पड़ोसी डिटेक्शन मिलान](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/classical-computer-vision/nearest-neighbor-detection-match.md): पिक्सेल दूरी का उपयोग करके प्रत्येक query detection के लिए सबसे निकटतम target detection खोजें।
- [पिक्सेल रंग गणना](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/classical-computer-vision/pixel-color-count.md): दिए गए tolerance के भीतर किसी विशिष्ट रंग से मेल खाने वाले पिक्सेलों की संख्या गिनें।
- [SIFT तुलना](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/classical-computer-vision/sift-comparison.md): कई छवियों से SIFT descriptors की तुलना करें।
- [SIFT](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/classical-computer-vision/sift.md): छवि पर SIFT लागू करें।
- [आकार मापन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/classical-computer-vision/size-measurement.md): संदर्भ वस्तु के संबंध में वस्तुओं के आयाम मापें।
- [टेम्पलेट मिलान](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/classical-computer-vision/template-matching.md): निर्दिष्ट छवि के भीतर दिए गए टेम्पलेट के उदाहरण खोजें।
- [डेटा संग्रहण](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/data-storage.md): छवियों, पूर्वानुमानों, और वर्कफ़्लो डेटा को Roboflow, स्थानीय फ़ाइलों, cloud buckets, या बाहरी APIs में सहेजें।
- [CSV फ़ॉर्मैटर](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/data-storage/csv-formatter.md): निर्दिष्ट कॉलमों के साथ CSV फ़ाइलें बनाएं।
- [डेटा एग्रीगेटर](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/data-storage/data-aggregator.md): समय-आधारित आँकड़े उत्पन्न करने के लिए वर्कफ़्लो डेटा को समेकित करें।
- [स्थानीय फ़ाइल सिंक](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/data-storage/local-file-sink.md): डेटा को स्थानीय फ़ाइल में सहेजें।
- [Roboflow Asset Library विशेषताएँ](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/data-storage/roboflow-asset-library-attributes.md): Asset Library छवियों के लिए विशेषताएँ और टैग अपडेट करें।
- [Roboflow डेटासेट अपलोड](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/data-storage/roboflow-dataset-upload.md): छवियों और अनुमानों को अपने Roboflow Dataset में सहेजें।
- [Roboflow विज़न इवेंट्स](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/data-storage/roboflow-vision-events.md): विजन इवेंट्स को Roboflow Vision Events API पर भेजें।
- [S3 सिंक](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/data-storage/s3-sink.md): डेटा को AWS S3 बकेट में अपलोड करें।
- [विज़न इवेंट बंडल लिखें](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/data-storage/vision-event-bundle.md): विज़न इवेंट्स को स्व-निहित टारबॉल बंडलों के रूप में स्थानीय डायरेक्टरी में लिखें।
- [वेबहुक सिंक](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/data-storage/webhook-sink.md): Workflow परिणामों के साथ किसी रिमोट API को अनुरोध भेजें।
- [लॉजिक और शाखाकरण](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/logic-and-branching.md): वर्कफ़्लो के प्रवाह को नियंत्रित करें: डिटेक्शनों को फ़िल्टर करें, स्थितियों के आधार पर शाखाएँ बनाएं, और मॉडल आउटपुट्स को संयोजित करें।
- [यदि जारी रखें](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/logic-and-branching/continue-if.md): शर्त के अनुसार किसी शाखा के निष्पादन को रोकें।
- [डेल्टा फ़िल्टर](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/logic-and-branching/delta-filter.md): यदि इनपुट मान बदल गया है, तो वर्कफ़्लो के निष्पादन को आगे बढ़ने दें।
- [डिटेक्शन सर्वसम्मति](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/logic-and-branching/detections-consensus.md): वस्तु की उपस्थिति के बारे में निर्णय लेने के लिए कई डिटेक्शन मॉडलों के अनुमानों को संयोजित करें।
- [डिटेक्शन फ़िल्टर](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/logic-and-branching/detections-filter.md): मॉडल अनुमानों को शर्त के अनुसार फ़िल्टर करें।
- [आंतरिक वर्कफ़्लो](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/logic-and-branching/inner-workflow.md): मूल वर्कफ़्लो से मैप किए गए पैरामीटरों के साथ एक नेस्टेड workflow definition चलाएँ।
- [ओवरलैप फ़िल्टर](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/logic-and-branching/overlap-filter.md): किसी अन्य क्लास के साथ ओवरलैप करने वाली वस्तुओं को फ़िल्टर करें
- [प्रति-क्लास विश्वास फ़िल्टर](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/logic-and-branching/per-class-confidence-filter.md): प्रति-क्लास विश्वास सीमा लागू करके डिटेक्शनों को फ़िल्टर करें।
- [रेट लिमिटर](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/logic-and-branching/rate-limiter.md): वर्कफ़्लो की जिस शाखा को चलना है, उसकी दर को सीमित करता है।
- [स्विच केस](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/logic-and-branching/switch-case.md): इनपुट के मान के आधार पर निष्पादन को कई शाखाओं में से किसी एक पर रूट करें।
- [सूचनाएँ](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/notifications.md): वर्कफ़्लो से email, Slack, या SMS/MMS के माध्यम से अलर्ट भेजें।
- [ईमेल सूचना](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/notifications/email-notification.md): ईमेल के माध्यम से सूचना भेजें।
- [Slack सूचना](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/notifications/slack-notification.md): Slack के माध्यम से सूचना भेजें।
- [Twilio SMS सूचना](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/notifications/twilio-sms-notification.md): Twilio SMS सेवा के माध्यम से सूचना भेजें।
- [Twilio SMS/MMS सूचना](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/notifications/twilio-smsmms-notification.md): Twilio के माध्यम से SMS/MMS सूचनाएँ भेजें।
- [मॉडल चलाएँ](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model.md): Roboflow पर प्रशिक्षित fine-tuned models, foundation models, और third-party VLMs तथा LLMs को सीधे एक वर्कफ़्लो में चलाएँ।
- [Anthropic Claude](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/anthropic-claude.md): आप किसी वर्कफ़्लो से Anthropic के Claude API को कॉल कर सकते हैं।
- [बारकोड डिटेक्शन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/barcode-detection.md): छवि में बारकोड का पता लगाएँ और उन्हें पढ़ें।
- [CLIP तुलना](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/clip-comparison.md): CLIP छवि और पाठ embeddings की तुलना करें।
- [CLIP एम्बेडिंग मॉडल](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/clip-embedding-model.md): छवि या स्ट्रिंग का एक embedding उत्पन्न करें।
- [CogVLM](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/cog-vlm.md): अप्रचलित! एक self-hosted vision language model चलाएँ।
- [Cosmos 3](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/cosmos3.md): NVIDIA Cosmos 3 के साथ भौतिक दृश्यों के बारे में तर्क करें।
- [गहराई अनुमान](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/depth-estimation.md): किसी छवि पर गहराई अनुमान चलाएँ।
- [EasyOCR](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/easy-ocr.md): EasyOCR optical character recognition का उपयोग करके किसी छवि से टेक्स्ट निकालें।
- [Florence-2 मॉडल](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/florence2-model.md): किसी छवि पर Florence-2 चलाएँ
- [नज़र पहचान](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/gaze-detection.md): चेहरों का पता लगाएँ और नज़र की दिशा का अनुमान लगाएँ (अप्रचलित)।
- [GLM-OCR](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/glmocr.md): टेक्स्ट पहचानने के लिए किसी छवि पर GLM-OCR चलाएँ।
- [Google Gemini](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/google-gemini.md): विजन क्षमताओं वाले Google के Gemini मॉडल को चलाएँ।
- [Google Gemma API](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/google-gemma-api.md): OpenRouter के माध्यम से विजन क्षमताओं वाले Google के Gemma मॉडल को चलाएँ।
- [Google Gemma](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/google-gemma.md): OpenRouter के माध्यम से विजन क्षमताओं वाले Google के Gemma मॉडल को चलाएँ।
- [Google Vision OCR](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/google-vision-ocr.md): Google Vision API का उपयोग करके छवियों में टेक्स्ट का पता लगाएँ
- [इंस्टेंस सेगमेंटेशन मॉडल](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/instance-segmentation-model.md): ऑब्जेक्ट्स का आकार, परिमाण और स्थान पूर्वानुमानित करें।
- [कीपॉइंट डिटेक्शन मॉडल](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/keypoint-detection-model.md): ऑब्जेक्ट्स पर स्केलेटन पूर्वानुमानित करें।
- [Llama 3.2 Vision](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/llama3-2-vision.md): OpenRouter के माध्यम से Llama 3.2 Vision चलाएँ।
- [वर्गीकरण के लिए LMM](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/lmm-for-classification.md): वर्गीकरण के लिए ChatGPT-4v जैसे बड़े मल्टीमॉडल मॉडल को चलाएँ।
- [LMM](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/lmm.md): ChatGPT-4v जैसे बड़े मल्टीमॉडल मॉडल को चलाएँ।
- [Moondream2](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/moondream2.md): किसी छवि पर Moondream2 चलाएँ।
- [MoonshotAI Kimi](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/moonshot-ai-kimi.md): OpenRouter के माध्यम से Moonshot AI Kimi vision-language मॉडल चलाएँ।
- [मल्टी-लेबल वर्गीकरण मॉडल](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/multi-label-classification-model.md): छवि पर अनेक टैग लागू करें।
- [ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/object-detection-model.md): वर्कफ़्लो में एक ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल चलाएँ।
- [OCR मॉडल](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/ocr-model.md): DocTR optical character recognition का उपयोग करके किसी छवि से टेक्स्ट निकालें।
- [OpenAI-संगत LLM](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/open-ai-compatible-llm.md): किसी भी OpenAI-संगत API endpoint पर prompts भेजें।
- [OpenAI](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/open-ai.md): विजन क्षमताओं वाले OpenAI के GPT मॉडल चलाएँ।
- [OpenRouter](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/open-router.md): इसके model slug को पेस्ट करके किसी भी OpenRouter model को चलाएँ।
- [Perception Encoder एम्बेडिंग मॉडल](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/perception-encoder-embedding-model.md): छवि या स्ट्रिंग का एक embedding उत्पन्न करें।
- [PP-OCR](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/ppocr.md): PP-OCR (PaddleOCR) ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन का उपयोग करके छवि से पाठ निकालें।
- [QR कोड डिटेक्शन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/qr-code-detection.md): छवि में QR कोड का पता लगाएँ और उन्हें पढ़ें।
- [Qwen-VL](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/qwen-vl.md): किसी भी Qwen vision model को चलाएँ - सीधे या OpenRouter के माध्यम से।
- [Qwen2.5-VL](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/qwen2-5-vl.md): किसी छवि पर Qwen2.5-VL चलाएँ।
- [Qwen 3.5 API](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/qwen3-5-api.md): OpenRouter के माध्यम से Qwen 3.5 vision-language मॉडल चलाएँ।
- [Qwen3.5-VL](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/qwen3-5-vl.md): किसी छवि पर Qwen3.5-VL चलाएँ।
- [Qwen3.5](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/qwen3-5.md): किसी छवि पर Qwen3.5 चलाएँ।
- [Qwen 3.6 API](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/qwen3-6-api.md): OpenRouter के माध्यम से Qwen 3.6 vision-language मॉडल चलाएँ।
- [Qwen3-VL](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/qwen3-vl.md): किसी छवि पर Qwen3-VL चलाएँ।
- [Roboflow Visual Search Classifier](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/roboflow-visual-search-classifier.md): सबसे अधिक दृश्य रूप से समान एनोटेटेड छवि खोजकर किसी छवि को वर्गीकृत करें।
- [SAM 3 इंटरैक्टिव](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/sam3-interactive.md): बिंदु और/या bounding box प्रॉम्प्ट का उपयोग करके SAM3 के साथ किसी विशिष्ट वस्तु को सेगमेंट करें।
- [SAM 3](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/sam3.md): शून्य-शॉट सेगमेंटेशन के लिए टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के साथ SAM3 चलाएँ।
- [Seg Preview](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/seg-preview.md): Seg Preview
- [Segment Anything 2 मॉडल](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/segment-anything2-model.md): Bounding boxes को polygons में बदलें, या पूरे चित्र पर SAM2 चलाकर mask बनाएं।
- [सिमैंटिक सेगमेंटेशन मॉडल](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/semantic-segmentation-model.md): छवि के प्रत्येक पिक्सेल को एक वर्ग लेबल असाइन करें।
- [सिंगल-लेबल वर्गीकरण मॉडल](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/single-label-classification-model.md): वर्कफ़्लो में एक सिंगल-लेबल वर्गीकरण मॉडल चलाएँ।
- [SmolVLM2](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/smol-vlm2.md): किसी छवि पर SmolVLM2 चलाएँ।
- [SpaceXAI](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/spacexai.md): विज़न क्षमताओं वाले SpaceXAI Grok मॉडल चलाएँ।
- [Stability AI इमेज जेनरेशन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/stability-ai-image-generation.md): टेक्स्ट से नई छवियाँ बनाएँ, या मौजूदा छवियों के वेरिएशन बनाएँ।
- [Stability AI इनपेंटिंग](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/stability-ai-inpainting.md): छवि के भीतर वस्तुओं को इनपेंट करने के लिए सेगमेंटेशन मास्क का उपयोग करें।
- [Stability AI आउटपेंटिंग](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/stability-ai-outpainting.md): छवि को क्रॉप करने के लिए ऑब्जेक्ट डिटेक्शन बाउंडिंग बॉक्स का उपयोग करें और दिए गए दिशाओं में आउटपेंट करें।
- [YOLO-World मॉडल](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/run-a-model/yolo-world-model.md): एक zero-shot object detection model चलाएँ।
- [रूपांतरण](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/transformations.md): छवियों और पूर्वानुमान डेटा में हेरफेर करें: डिटेक्शनों और छवियों को crop, merge, offset, project, और stitch करें।
- [निरपेक्ष स्थिर क्रॉप](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/transformations/absolute-static-crop.md): नियत पिक्सेल निर्देशांकों का उपयोग करके छवि को क्रॉप करें।
- [बाउंडिंग आयत](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/transformations/bounding-rectangle.md): पता लगाए गए बहुभुज को घेरने वाला न्यूनतम बाउंडिंग बॉक्स खोजें।
- [कैमरा कैलिब्रेशन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/transformations/camera-calibration.md): कैलिब्रेशन तालिका का उपयोग करके छवि से कैमरा लेंस विकृतियाँ हटाएँ।
- [डिटेक्शन ऑफ़सेट](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/transformations/detection-offset.md): पहचाने गए क्षेत्रों के चारों ओर padding जोड़ें।
- [डिटेक्शन संयोजन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/transformations/detections-combine.md): दो डिटेक्शन सेट्स को एकल डिटेक्शन में संयोजित करता है।
- [डिटेक्शन मर्ज](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/transformations/detections-merge.md): कई डिटेक्शनों को एकल bounding box में मर्ज करें।
- [डिटेक्शन रूपांतरण](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/transformations/detections-transformation.md): पहचाने गए bounding boxes पर रूपांतरण लागू करें।
- [डायनामिक क्रॉप](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/transformations/dynamic-crop.md): डिटेक्शन मॉडल से bounding boxes का उपयोग करके किसी छवि को क्रॉप करें।
- [GeoTag डिटेक्शन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/transformations/geo-tag-detection.md): डिटेक्शनों को पिक्सेल निर्देशांकों से वास्तविक दुनिया की GPS स्थितियों पर प्रोजेक्ट करें।
- [QR कोड जनरेटर](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/transformations/qr-code-generator.md): पाठ इनपुट से QR कोड छवि उत्पन्न करें।
- [सापेक्ष स्थिर क्रॉप](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/transformations/relative-static-crop.md): छवि को उसके आयामों के अनुपात (%) में क्रॉप करें।
- [छवियों को जोड़ें](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/transformations/stitch-images.md): सामान्य भागों के आधार पर दो छवियों को जोड़ें।
- [वीडियो प्रोसेसिंग](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/video-processing.md): ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग, time-in-zone विश्लेषण, line crossing, motion detection, और velocity estimation के साथ वीडियो का विश्लेषण करें।
- [पृष्ठभूमि वियोजन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/video-processing/background-subtraction.md): किसी छवि को उसकी पृष्ठभूमि इतिहास से घटाएँ।
- [BoT-SORT ट्रैकर](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/video-processing/bo-tsort-tracker.md): वैकल्पिक कैमरा मोशन क्षतिपूर्ति के साथ ByteTrack-शैली का संबंध (BoT-SORT)।
- [बफ़र](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/video-processing/buffer.md): इसमें पास किए गए पिछले \`length\` मानों का एक ऐरे लौटाता है।
- [ByteTrack ट्रैकर](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/video-processing/byte-track-tracker.md): फ्रेम्स के बीच वस्तुओं को ट्रैक करता है। अधिकांश दृश्यों के लिए सर्वोत्तम।
- [Byte Tracker](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/video-processing/byte-tracker.md): ByteTrack का उपयोग करके वीडियो फ्रेम्स के बीच ऑब्जेक्ट की स्थितियों को ट्रैक और अपडेट करें।
- [डिटेक्शन स्थिरीकरणकर्ता](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/video-processing/detections-stabilizer.md): वीडियो फ्रेम्स के बीच शोर और फ़्लिकरिंग कम करने के लिए स्मूदिंग एल्गोरिदम लागू करें।
- [फ़्रेम विलंब](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/video-processing/frame-delay.md): उसी वीडियो स्ट्रीम के पहले के फ्रेम (N-k, अतीत में) से किसी मान का संदर्भ लें।
- [परिवर्तन पहचानें](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/video-processing/identify-changes.md): एम्बेडिंग्स के माध्यम से पिछले डेटा की तुलना में परिवर्तनों की पहचान करें।
- [आउटलायर पहचानें](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/video-processing/identify-outliers.md): पिछले डेटा की तुलना में आउट्लायर एम्बेडिंग्स की पहचान करें।
- [इमेज स्टैक](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/video-processing/image-stack.md): संपीड़ित वीडियो फ्रेम्स को एक निश्चित-आकार के FIFO स्टैक में संचित करें।
- [लाइन काउंटर](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/video-processing/line-counter.md): एक लाइन से गुजरने वाले डिटेक्शनों की गिनती करें।
- [गति पहचान](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/video-processing/motion-detection.md): OpenCV का उपयोग करके वीडियो में गति का पता लगाएँ।
- [OC-SORT ट्रैकर](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/video-processing/ocsort-tracker.md): अवरोध और अप्रत्याशित गति के दौरान वस्तुओं को ट्रैक करता है।
- [पथ विचलन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/video-processing/path-deviation.md): संदर्भ पथ से वस्तु की Fréchet दूरी की गणना करें।
- [PTZ ट्रैकिंग (ONVIF)](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/video-processing/ptz-trackingonvif.md): किसी वस्तु का अनुसरण करने के लिए ONVIF-संगत PTZ कैमरा नियंत्रित करें
- [SAM2 वीडियो ट्रैकर](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/video-processing/sam2-video-tracker.md): SAM2 के streaming camera predictor के साथ वीडियो फ्रेम्स के बीच वस्तुओं को सेगमेंट और ट्रैक करें।
- [SAM3 वीडियो ट्रैकर](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/video-processing/sam3-video-tracker.md): SAM3 के streaming concept tracker के साथ टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से वीडियो फ्रेम्स के बीच वस्तुओं को सेगमेंट और ट्रैक करें।
- [SORT ट्रैकर](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/video-processing/sort-tracker.md): तेज़, हल्का ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग। जब वस्तुएँ स्पष्ट रूप से दिखाई देती हैं, तब सर्वोत्तम काम करता है।
- [ज़ोन में समय](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/video-processing/timein-zone.md): ऑब्जेक्ट का ज़ोन में समय ट्रैक करें।
- [ट्रैक क्लास लॉक](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/video-processing/track-class-lock.md): क्लास फ़्लिकर को खत्म करने के लिए बहुमत मतदान द्वारा प्रत्येक ट्रैक किए गए ऑब्जेक्ट की क्लास लॉक करें।
- [वेग](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/video-processing/velocity.md): स्मूदिंग और इकाई रूपांतरण के साथ ट्रैक किए गए ऑब्जेक्ट्स की वेग और गति की गणना करें।
- [पूर्वानुमानों का दृश्यांकन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/visualize-predictions.md): मॉडल पूर्वानुमानों - बॉक्स, मास्क, लेबल, और अधिक - को छवि पर बनाने के लिए visualization blocks का उपयोग करें।
- [पृष्ठभूमि रंग दृश्यांकन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/visualize-predictions/background-color-visualization.md): मॉडल द्वारा न पहचाने गए क्षेत्रों में एक रंग भरें।
- [धुंधलापन विज़ुअलाइज़ेशन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/visualize-predictions/blur-visualization.md): किसी छवि में पहचानी गई वस्तुओं को धुंधला करें।
- [बाउंडिंग बॉक्स दृश्यांकन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/visualize-predictions/bounding-box-visualization.md): एक छवि पर ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल से बाउंडिंग बॉक्स दिखाएँ।
- [वृत्त दृश्यांकन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/visualize-predictions/circle-visualization.md): छवि में पता लगाए गए क्षेत्र के चारों ओर एक वृत्त बनाएं।
- [वर्गीकरण लेबल दृश्यांकन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/visualize-predictions/classification-label-visualization.md): Classification Label Visualization ब्लॉक एक classification model का अनुमानित लेबल छवि में जोड़ता है।
- [रंग विज़ुअलाइज़ेशन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/visualize-predictions/color-visualization.md): किसी छवि में पहचानी गई वस्तुओं पर एक ठोस रंग लगाएँ।
- [कोना विज़ुअलाइज़ेशन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/visualize-predictions/corner-visualization.md): किसी छवि में पहचानी गई वस्तुओं के कोने बनाएं।
- [क्रॉप दृश्यांकन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/visualize-predictions/crop-visualization.md): Crop Visualization ब्लॉक छवि से पहचाने गए क्षेत्रों को काटता है और डिटेक्शनों को उभारने के लिए उन्हें बड़ा करता है।
- [डॉट विज़ुअलाइज़ेशन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/visualize-predictions/dot-visualization.md): प्रदान किए गए डिटेक्शनों के आधार पर विशिष्ट निर्देशांकों पर किसी छवि में बिंदु बनाएं।
- [दीर्घवृत्त विज़ुअलाइज़ेशन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/visualize-predictions/ellipse-visualization.md): किसी छवि में पहचानी गई वस्तुओं को हाइलाइट करने वाले दीर्घवृत्त बनाएं।
- [ग्रिड विज़ुअलाइज़ेशन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/visualize-predictions/grid-visualization.md): छवियों के एक ऐरे को ग्रिड में दिखाता है।
- [हेलो विज़ुअलाइज़ेशन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/visualize-predictions/halo-visualization.md): किसी छवि में पहचानी गई वस्तुओं के चारों ओर एक प्रभामंडल बनाएं।
- [हीटमैप विज़ुअलाइज़ेशन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/visualize-predictions/heatmap-visualization.md): किसी छवि में डिटेक्शनों के आधार पर हीटमैप बनाएं।
- [आइकन विज़ुअलाइज़ेशन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/visualize-predictions/icon-visualization.md): किसी छवि पर या तो विशिष्ट स्थिर निर्देशांकों पर या डिटेक्शनों के आधार पर गतिशील रूप से आइकन बनाएं।
- [कीपॉइंट दृश्यांकन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/visualize-predictions/keypoint-visualization.md): छवि में पहचाने गए ऑब्जेक्ट्स पर कीपॉइंट्स बनाएं।
- [लेबल दृश्यांकन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/visualize-predictions/label-visualization.md): छवि पर मॉडल के लेबल दिखाएँ।
- [लाइन काउंटर दृश्यांकन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/visualize-predictions/line-counter-visualization.md): छवि में एक लाइन ज़ोन पर मास्क लागू करें।
- [मास्क विज़ुअलाइज़ेशन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/visualize-predictions/mask-visualization.md): किसी छवि में पहचानी गई वस्तुओं पर मास्क लागू करें।
- [मॉडल तुलना विज़ुअलाइज़ेशन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/visualize-predictions/model-comparison-visualization.md): दो मॉडलों के डिटेक्शनों के बीच अंतर को विज़ुअलाइज़ करें।
- [पिक्सेलेट विज़ुअलाइज़ेशन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/visualize-predictions/pixelate-visualization.md): किसी छवि में पहचानी गई वस्तुओं को पिक्सेलेट करें।
- [बहुभुज विज़ुअलाइज़ेशन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/visualize-predictions/polygon-visualization.md): किसी छवि में पहचानी गई वस्तुओं के चारों ओर एक बहुभुज बनाएं।
- [बहुभुज ज़ोन दृश्यांकन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/visualize-predictions/polygon-zone-visualization.md): छवि में एक बहुभुज ज़ोन पर मास्क लागू करें।
- [संदर्भ पथ दृश्यांकन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/visualize-predictions/reference-path-visualization.md): छवि में एक संदर्भ पथ बनाएं।
- [पाठ प्रदर्शन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/visualize-predictions/text-display.md): स्टाइलिंग और स्थिति निर्धारण विकल्पों के साथ छवि पर अनुकूलन योग्य पाठ प्रदर्शित करें।
- [ट्रेस विज़ुअलाइज़ेशन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/visualize-predictions/trace-visualization.md): डिटेक्शन ट्रैकिंग परिणामों के आधार पर ट्रेसेज़ बनाएं।
- [त्रिभुज विज़ुअलाइज़ेशन](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks/visualize-predictions/triangle-visualization.md): प्रदान किए गए डिटेक्शनों के आधार पर विशिष्ट निर्देशांकों पर किसी छवि में त्रिभुज चिह्न बनाएं।
- [ब्लॉक्स गवर्नेंस](https://docs.roboflow.com/workflows/hi/blocks/blocks-governance.md): workspace पर सक्षम workflow blocks का सूक्ष्म-स्तरीय नियंत्रण