Anthropic Claude

आप Workflow से Anthropic के Claude API को कॉल कर सकते हैं।

इस ब्लॉक के बारे में

Anthropic Claude ब्लॉक आपको वर्कफ़्लो से Anthropic Claude API को कॉल करने देता है।

आप इस ब्लॉक का उपयोग वर्कफ़्लोज़ द्वारा समर्थित किसी भी मल्टीमोडल कार्य के लिए कर सकते हैं।

फिर आप API से प्राप्त परिणाम को सीधे अपने वर्कफ़्लो आउटपुट में वापस लौटा सकते हैं।

आप परिणाम को अन्य ब्लॉक्स के इनपुट के रूप में भी उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप Claude से हाँ/ना का प्रश्न पूछ सकते हैं, VLM as Classifier ब्लॉक से परिणाम को प्रोसेस कर सकते हैं, फिर Continue-If ब्लॉक के साथ अपने वर्कफ़्लो के प्रवाह को नियंत्रित करने के लिए जानकारी का उपयोग कर सकते हैं।

इस ब्लॉक का उपयोग करने के लिए, आपको एक Anthropic API कुंजी की आवश्यकता होगी। Anthropic API कुंजी बनाने का तरीका जानें।

आप इस ब्लॉक में क्या भेज सकते हैं

आप Object Detection Model ब्लॉक को इन पर चला सकते हैं:

वह छवि जिसे आप अपने वर्कफ़्लो को भेजते हैं
वह वीडियो फ़्रेम जिसे आप अपने वर्कफ़्लो को भेजते हैं
आपके वर्कफ़्लो में गणना किया गया किसी छवि का क्रॉप किया गया क्षेत्र (अर्थात Crop ब्लॉक के साथ)

ब्लॉक को कैसे कॉन्फ़िगर करें

जब आप इस ब्लॉक को सेट अप करेंगे, तो आपको निम्न प्रदान करने होंगे:

एक कार्य प्रकार।
Claude को भेजने के लिए एक प्रॉम्प्ट।
आपकी Anthropic API कुंजी

Open Prompt डिफ़ॉल्ट कार्य प्रकार है। इससे आप Claude को अपना प्रॉम्प्ट भेज सकते हैं।

आप single-label या multi-label classification जैसे अन्य कार्य प्रकारों में से चुन सकते हैं। ये कार्य इस तरह कॉन्फ़िगर किए गए हैं कि वे डेटा को ऐसे प्रारूप में लौटाएँ जिसे अन्य Workflow ब्लॉक समझ सकें। यदि आप Claude को अपने वर्कफ़्लो में अन्य ब्लॉकों के साथ उपयोग करने की योजना बना रहे हैं, तो यह आदर्श है।

आप Additional Properties अनुभाग से यह भी चुन सकते हैं कि कौन-सा मॉडल संस्करण उपयोग करना है:

यह ब्लॉक क्या लौटाता है

उपयोग के मामले

यह किसी भी ऐसे वर्कफ़्लो के लिए उपयोगी है, जिससे आप एक क्लाउड विज़न भाषा मॉडल (VLM) को कॉल करना चाहते हैं।

यदि आपको ऐसा VLM चाहिए जो आपके अपने हार्डवेयर पर चले, तो हम Qwen-VL 2.5 ब्लॉक आज़माने की सलाह देते हैं।

पूर्वानुमान प्रारूप

इस ब्लॉक द्वारा लौटाए गए JSON डेटा को देखने के लिए नीचे दिए गए कार्ड को विस्तृत करें।

पूर्वानुमान प्रारूप

Open Prompt अनुरोध के लिए, यह ब्लॉक निम्न प्रारूप में डेटा लौटाता है:

[
  {
    "output":  , 
    "anthropic_claude": {
      "output": "छवि एक AI मॉडल कार्य सेटअप के लिए उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस दिखाती है। इंटरफ़ेस में, एक \"कार्य प्रकार\" अनुभाग है जहाँ \"Open Prompt\" चुना गया है। उसके नीचे एक \"प्रॉम्प्ट\" फ़ील्ड है जिसमें यह पाठ है: \"डॉक नंबर क्या है? A1 की तरह लौटाएँ।\"

एक \"API Key\" फ़ील्ड भी है जो एक मास्क किए गए मान से भरा हुआ दिखाई देता है (सुरक्षा के लिए बिंदुओं के रूप में दिखाया गया है)।

मुझे स्वयं छवि में कोई डॉक नंबर नहीं दिख रहा है। प्रॉम्प्ट फ़ील्ड में मौजूद पाठ एक AI मॉडल के लिए निर्देशों जैसा प्रतीत होता है, ताकि वह डॉक नंबर की पहचान करे और उत्तर को एक विशिष्ट तरीके से (जैसे \"A1\") स्वरूपित करे, लेकिन वास्तविक डॉक नंबर आपके द्वारा साझा की गई छवि में मौजूद नहीं है।","t_e6804f49":"\"classes\": null","t_24535e4c":"परिनियोजन संबंधी विचार","t_ee78f8ea":"इस ब्लॉक का उपयोग करने के लिए, आपको इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता होगी। इसका अर्थ है कि जब तक आपके पास इंटरनेट कनेक्शन न हो, आप इस ब्लॉक को एज पर परिनियोजित नहीं कर सकते।"}```】**Note:** The JSON above appears malformed due to a formatting artifact. Here is the correct JSON output:{
      "classes": null
    }
  }
]

परिनियोजन संबंधी विचार

इस ब्लॉक का उपयोग करने के लिए, आपको इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता होगी। इसका अर्थ है कि जब तक आपके पास इंटरनेट कनेक्शन न हो, आप इस ब्लॉक को एज पर परिनियोजित नहीं कर सकते।

अंतिम अपडेट 12 दिन पहले

क्या यह उपयोगी था?

[
  {
    "output":  , 
    "anthropic_claude": {
      "output": "छवि एक AI मॉडल कार्य सेटअप के लिए उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस दिखाती है। इंटरफ़ेस में, एक \"कार्य प्रकार\" अनुभाग है जहाँ \"Open Prompt\" चुना गया है। उसके नीचे एक \"प्रॉम्प्ट\" फ़ील्ड है जिसमें यह पाठ है: \"डॉक नंबर क्या है? A1 की तरह लौटाएँ।\"

एक \"API Key\" फ़ील्ड भी है जो एक मास्क किए गए मान से भरा हुआ दिखाई देता है (सुरक्षा के लिए बिंदुओं के रूप में दिखाया गया है)।

मुझे स्वयं छवि में कोई डॉक नंबर नहीं दिख रहा है। प्रॉम्प्ट फ़ील्ड में मौजूद पाठ एक AI मॉडल के लिए निर्देशों जैसा प्रतीत होता है, ताकि वह डॉक नंबर की पहचान करे और उत्तर को एक विशिष्ट तरीके से (जैसे \"A1\") स्वरूपित करे, लेकिन वास्तविक डॉक नंबर आपके द्वारा साझा की गई छवि में मौजूद नहीं है।","t_e6804f49":"\"classes\": null","t_24535e4c":"परिनियोजन संबंधी विचार","t_ee78f8ea":"इस ब्लॉक का उपयोग करने के लिए, आपको इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता होगी। इसका अर्थ है कि जब तक आपके पास इंटरनेट कनेक्शन न हो, आप इस ब्लॉक को एज पर परिनियोजित नहीं कर सकते।"}```】**Note:** The JSON above appears malformed due to a formatting artifact. Here is the correct JSON output:{
      "classes": null
    }
  }
]