गहराई अनुमान

किसी छवि पर गहराई अनुमान चलाएँ।

प्रकार पहचानकर्ता

स्टेप में निम्नलिखित पहचानकर्ता का उपयोग करें "type" फील्ड: roboflow_core/depth_estimation@v1 अपने वर्कफ़्लो में ब्लॉक को एक स्टेप के रूप में जोड़ने के लिए।

गुण

नाम	प्रकार	विवरण	संदर्भ
name	str	इस स्टेप के लिए एक अद्वितीय पहचानकर्ता दर्ज करें..	❌
मॉडल संस्करण	str	अनुमान के लिए उपयोग किया जाने वाला डेप्थ एस्टिमेशन मॉडल..	✅

यह संदर्भ कॉलम यह दर्शाता है कि प्रॉपर्टी को गतिशील मानों के साथ पैरामीटराइज़ किया जा सकता है, जो वर्कफ़्लो रनटाइम में उपलब्ध हैं। अधिक जानकारी के लिए देखें Bindings ।

रनटाइम संगतता

हार्ड - रनटाइम self_hosted_cpu; निष्पादन स्थानीय : GPU की आवश्यकता है; run_locally() CUDA की आवश्यकता वाला मॉडल लोड करता है।

इनपुट और आउटपुट बाइंडिंग्स

उपलब्ध कनेक्शन उसके बाइंडिंग प्रकारों पर निर्भर करते हैं। जाँचें कि कौन-से बाइंडिंग प्रकार गहराई अनुमान संस्करण में v1 है।

इनपुट और आउटपुट बाइंडिंग्स

• इनपुट

  • छवियाँ (image): जिस छवि पर अनुमान लगाना है..

  • मॉडल संस्करण (स्ट्रिंग): अनुमान के लिए उपयोग किया जाने वाला डेप्थ एस्टिमेशन मॉडल..

• आउटपुट

  • image (image): वर्कफ़्लो में छवि।

  • normalized_depth (numpy_array): नम्पी ऐरे.

उदाहरण JSON परिभाषा

{
	    "name": "<your_step_name_here>",
	    "type": "roboflow_core/depth_estimation@v1",
	    "images": "$inputs.image",
	    "model_version": "depth-anything-v2/small"
	}