PP-OCR

PP-OCR (PaddleOCR) ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन का उपयोग करके छवि से पाठ निकालें।

यह ब्लॉक किसी छवि के भीतर का पाठ लौटाता है।

आप इस ब्लॉक का उपयोग किसी डिटेक्शन-आधारित ब्लॉक (जैसे ObjectDetectionBlock) के साथ मिलाकर करना चाह सकते हैं। एक ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल आगे की प्रोसेसिंग के लिए किसी छवि से विशिष्ट क्षेत्रों को अलग कर सकता है (जैसे लॉजिस्टिक्स उपयोग-केस में एक शिपिंग कंटेनर आईडी)। फिर आप OCR चलाने से पहले रुचि के क्षेत्र को क्रॉप करने के लिए DynamicCropBlock का उपयोग कर सकते हैं।

डिटेक्शन्स मॉडल का उपयोग करके फिर डिटेक्शन्स को क्रॉप करने से आप किसी छवि के विशेष क्षेत्रों पर अपना विश्लेषण केंद्रित कर सकते हैं।

प्रकार पहचानकर्ता

स्टेप में निम्नलिखित पहचानकर्ता का उपयोग करें "type" फ़ील्ड: roboflow_core/pp_ocr@v1 अपने वर्कफ़्लो में ब्लॉक को एक स्टेप के रूप में जोड़ने के लिए।

गुण

नाम	प्रकार	विवरण	संदर्भ
name	str	वर्कफ़्लोज़ में चरण का विशिष्ट नाम।	❌
text_detection	str	पाठ पहचान मॉडल का आकार। सेट करें कोई नहीं पता लगाने को निष्क्रिय करने और प्रत्येक इनपुट छवि पर एक एकल, पहले से क्रॉप की गई पाठ पंक्ति के रूप में पहचान चलाने के लिए..	❌
text_recognition	str	पाठ पहचान मॉडल का आकार। सेट करें कोई नहीं पहचान को निष्क्रिय करने और ट्रांसक्राइब किए गए पाठ के बिना केवल पहचाने गए पाठ बॉक्स लौटाने के लिए..	❌

यह संदर्भ स्तंभ यह इंगित करता है कि संपत्ति को वर्कफ़्लो रनटाइम में उपलब्ध गतिशील मानों के साथ पैरामीटराइज़ किया जा सकता है वर्कफ़्लो रनटाइम। देखें बाइंडिंग्स अधिक जानकारी के लिए।

इनपुट और आउटपुट बाइंडिंग्स

उपलब्ध कनेक्शन उसके बाइंडिंग प्रकारों पर निर्भर करते हैं। देखें कि कौन-से बाइंडिंग प्रकार PP-OCR संस्करण v1 है।

इनपुट और आउटपुट बाइंडिंग्स

• इनपुट

  • छवियाँ (छवि): जिस छवि पर अनुमान लगाना है..

• आउटपुट

  • परिणाम (string): स्ट्रिंग मान.

  • predictions (object_detection_prediction): sv.Detections(...) ऑब्जेक्ट के रूप में पहचाने गए बाउंडिंग बॉक्स के साथ पूर्वानुमान।

  • parent_id (parent_id): स्टेप आउटपुट के लिए पैरेंट का पहचानकर्ता।

  • root_parent_id (parent_id): स्टेप आउटपुट के लिए पैरेंट का पहचानकर्ता।

  • पूर्वानुमान_प्रकार (पूर्वानुमान_प्रकार): पूर्वानुमान के प्रकार वाला स्ट्रिंग मान।

उदाहरण JSON परिभाषा

{
	    "name": "<your_step_name_here>",
	    "type": "roboflow_core/pp_ocr@v1",
	    "images": "$inputs.image",
	    "text_detection": "<block_does_not_provide_example>",
	    "text_recognition": "<block_does_not_provide_example>"
	}