Qwen2.5-VL

किसी छवि पर Qwen2.5-VL चलाएँ।

अप्रचलित

एकीकृत Qwen-VL ब्लॉक का उपयोग करें (roboflow_core/qwen_vlm@v1), जो Qwen 2.5 VL को अन्य Qwen संस्करणों और OpenRouter पासथ्रू के साथ उपलब्ध कराता है।

यह वर्कफ़्लो ब्लॉक Qwen2.5-VL-एक विज़न-भाषा मॉडल चलाता है जो एक छवि और एक वैकल्पिक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट स्वीकार करता है—और एक संवाद टेम्पलेट के आधार पर एक टेक्स्ट उत्तर लौटाता है।

प्रकार पहचानकर्ता

स्टेप में निम्नलिखित पहचानकर्ता का उपयोग करें "type" फील्ड: roboflow_core/qwen25vl@v1 अपने वर्कफ़्लो में ब्लॉक को एक स्टेप के रूप में जोड़ने के लिए।

गुण

नाम	प्रकार	विवरण	संदर्भ
name	str	इस स्टेप के लिए एक अद्वितीय पहचानकर्ता दर्ज करें..	❌
संकेत	str	Qwen2.5-VL को अतिरिक्त संदर्भ देने के लिए वैकल्पिक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट। अन्यथा यह केवल एक डिफ़ॉल्ट प्रॉम्प्ट होगा, जो वांछित मॉडल व्यवहार को प्रभावित कर सकता है..	❌
मॉडल संस्करण	str	इन्फरेंस के लिए उपयोग किया जाने वाला Qwen2.5-VL मॉडल..	✅
सिस्टम प्रॉम्प्ट	str	Qwen2.5-VL को अतिरिक्त संदर्भ देने के लिए वैकल्पिक सिस्टम प्रॉम्प्ट..	❌

यह संदर्भ कॉलम यह दर्शाता है कि प्रॉपर्टी को गतिशील मानों के साथ पैरामीटराइज़ किया जा सकता है, जो वर्कफ़्लो रनटाइम में उपलब्ध हैं। अधिक जानकारी के लिए देखें Bindings ।

रनटाइम संगतता

हार्ड - रनटाइम self_hosted_cpu; निष्पादन स्थानीय : GPU की आवश्यकता है; run_locally() CUDA की आवश्यकता वाला मॉडल लोड करता है।

इनपुट और आउटपुट बाइंडिंग्स

उपलब्ध कनेक्शन उसके बाइंडिंग प्रकारों पर निर्भर करते हैं। जाँचें कि कौन-से बाइंडिंग प्रकार Qwen2.5-VL संस्करण में v1 है।

इनपुट और आउटपुट बाइंडिंग्स

• इनपुट

  • छवियाँ (image): जिस छवि पर अनुमान लगाना है..

  • मॉडल संस्करण (roboflow_model_id): इन्फरेंस के लिए उपयोग किया जाने वाला Qwen2.5-VL मॉडल..

• आउटपुट

  • पार्स किया गया आउटपुट (शब्दकोश): शब्दकोश।

उदाहरण JSON परिभाषा

{
	    "name": "<your_step_name_here>",
	    "type": "roboflow_core/qwen25vl@v1",
	    "images": "$inputs.image",
	    "prompt": "इस छवि में क्या है?",
	    "model_version": "qwen25-vl-7b",
	    "system_prompt": "आप एक मददगार सहायक हैं।"
	}