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# Qwen 3.5 API

{% hint style="warning" %}
**अप्रचलित**

एकीकृत Qwen-VL ब्लॉक (`roboflow_core/qwen_vlm@v1`), जो सभी Qwen वेरिएंट्स (native + OpenRouter) को managed-key passthrough और privacy controls के साथ जोड़ता है.
{% endhint %}

OpenRouter के माध्यम से उपलब्ध Qwen 3.5 विज़न-भाषा मॉडल्स से एक प्रश्न पूछें।

आप मनचाहे टेक्स्ट प्रॉम्प्ट या पूर्वनिर्धारित प्रॉम्प्ट निर्दिष्ट कर सकते हैं, यह ब्लॉक निम्नलिखित प्रकार के प्रॉम्प्ट का समर्थन करता है:

* **ओपन प्रॉम्प्ट** (`अप्रतिबंधित`) - कच्चा उत्तर जनरेट करने के लिए कोई भी प्रॉम्प्ट उपयोग करें
* **टेक्स्ट पहचान (OCR)** (`ocr`) - मॉडल छवि में टेक्स्ट को पहचानता है
* **दृश्य प्रश्नोत्तर** (`visual-question-answering`) - मॉडल आपके द्वारा प्रॉम्प्ट में सबमिट किए गए प्रश्न का उत्तर देता है
* **कैप्शनिंग (संक्षिप्त)** (`caption`) - मॉडल छवि का संक्षिप्त विवरण प्रदान करता है
* **कैप्शनिंग** (`detailed-caption`) - मॉडल छवि का विस्तृत विवरण प्रदान करता है
* **एकल-लेबल वर्गीकरण** (`classification`) - मॉडल छवि की सामग्री को दिए गए वर्गों में से एक के रूप में वर्गीकृत करता है
* **बहु-लेबल वर्गीकरण** (`multi-label-classification`) - मॉडल छवि की सामग्री को दिए गए वर्गों में से एक या अधिक के रूप में वर्गीकृत करता है
* **बिना प्रॉम्प्ट के ऑब्जेक्ट डिटेक्शन** (`object-detection`) - मॉडल छवि में प्रमुख ऑब्जेक्ट्स के लिए बाउंडिंग बॉक्स का पता लगाता है और उन्हें लौटाता है
* **संरचित आउटपुट जनरेशन** (`structured-answering`) - मॉडल निर्दिष्ट फ़ील्ड्स के साथ एक JSON प्रतिक्रिया लौटाता है

#### 🛠️ API प्रदाता और मॉडल वेरिएंट

Qwen 3.5 को इसके माध्यम से उपलब्ध कराया गया है [OpenRouter API](https://openrouter.ai/) और हमें एक [OpenRouter API कुंजी](https://openrouter.ai/docs/api-keys) पास करना आवश्यक है ताकि यह चल सके।

से एक विशिष्ट मॉडल संस्करण चुनें `मॉडल संस्करण` ड्रॉपडाउन - जैसे-जैसे OpenRouter पर नई Qwen 3.5 रिलीज़ उपलब्ध होंगी, उन्हें इस सूची में जोड़ा जाएगा।

{% hint style="warning" %}
**API उपयोग शुल्क**

OpenRouter एक बाहरी तृतीय पक्ष है जो मॉडल तक पहुँच प्रदान करता है और उपयोग के आधार पर शुल्क लेता है। कृपया मूल्य निर्धारण देखें [openrouter.ai](https://openrouter.ai/) उपयोग से पहले।
{% endhint %}

#### 💡 आगे पढ़ने के लिए और स्वीकार्य उपयोग नीति

{% hint style="warning" %}
**मॉडल लाइसेंस**

देखें [Qwen लाइसेंस शर्तें](https://huggingface.co/Qwen) उपयोग से पहले।
{% endhint %}

### प्रकार पहचानकर्ता

स्टेप में निम्नलिखित पहचानकर्ता का उपयोग करें `"type"` फ़ील्ड: `roboflow_core/qwen3_5_openrouter@v1` अपने वर्कफ़्लो में ब्लॉक को एक स्टेप के रूप में जोड़ने के लिए।

### गुण

| **नाम**                   | **प्रकार**       | **विवरण**                                                                                                                                                                                                                                                                              | संदर्भ |
| ------------------------- | ---------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------ |
| `name`                    | `str`            | इस स्टेप के लिए एक विशिष्ट पहचानकर्ता दर्ज करें..                                                                                                                                                                                                                                      | ❌      |
| `task_type`               | `str`            | मॉडल द्वारा निष्पादित किया जाने वाला कार्य प्रकार। मान आवश्यक पैरामीटर और आउटपुट प्रतिक्रिया निर्धारित करता है..                                                                                                                                                                       | ❌      |
| `प्रॉम्प्ट`               | `str`            | Qwen 3.5 मॉडल के लिए टेक्स्ट प्रॉम्प्ट।                                                                                                                                                                                                                                                | ✅      |
| `output_structure`        | `Dict[str, str]` | अपेक्षित JSON प्रतिक्रिया की संरचना वाली डिक्शनरी।                                                                                                                                                                                                                                     | ❌      |
| `classes`                 | `List[str]`      | उपयोग की जाने वाली वर्गों की सूची।                                                                                                                                                                                                                                                     | ✅      |
| `api_key`                 | `str`            | आपकी OpenRouter API कुंजी।                                                                                                                                                                                                                                                             | ✅      |
| `मॉडल संस्करण`            | `str`            | उपयोग किया जाने वाला मॉडल।                                                                                                                                                                                                                                                             | ✅      |
| `max_tokens`              | `int`            | टोकनों की अधिकतम संख्या जो मॉडल अपनी response में जनरेट कर सकता है..                                                                                                                                                                                                                   | ❌      |
| `temperature`             | `float`          | मॉडल से सैंपल करने के लिए तापमान - मान 0.0-2.0 की सीमा में, जितना अधिक होगा - जनरेशन उतनी ही अधिक यादृच्छिक / "रचनात्मक" होंगी..                                                                                                                                                       | ✅      |
| `max_concurrent_requests` | `int`            | इनपुट चित्रों का बैच दिए जाने पर ब्लॉक द्वारा निष्पादित किए जा सकने वाले समकालिक अनुरोधों की संख्या। यदि नहीं दी गई - तो ब्लॉक डिफ़ॉल्ट रूप से Workflows Execution Engine में वैश्विक रूप से कॉन्फ़िगर किए गए मान का उपयोग करता है। यदि आप सीमाओं तक पहुँचें तो कृपया इसे सीमित करें.. | ❌      |

यह **संदर्भ** स्तंभ यह इंगित करता है कि संपत्ति को वर्कफ़्लो रनटाइम में उपलब्ध गतिशील मानों के साथ पैरामीटराइज़ किया जा सकता है `वर्कफ़्लो` रनटाइम। देखें *बाइंडिंग्स* अधिक जानकारी के लिए।

### रनटाइम संगतता

`requires_internet` - air-gapped / offline deployments : यह ब्लॉक ऐसी सेवा पर निर्भर करता है जो पूरी तरह ऑफ़लाइन / air-gapped deployments से पहुँचा नहीं जा सकता।

### इनपुट और आउटपुट बाइंडिंग्स

उपलब्ध कनेक्शन उसके बाइंडिंग प्रकारों पर निर्भर करते हैं। देखें कि कौन-से बाइंडिंग प्रकार `Qwen 3.5 API` संस्करण `v1` है।

<details>

<summary>इनपुट और आउटपुट बाइंडिंग्स</summary>

* इनपुट
  * `छवियाँ` ([*`छवि`*](/workflows/hi/developer-guide/developer-guide/kinds/image.md)): जिस छवि पर अनुमान लगाना है..
  * `प्रॉम्प्ट` ([*`string`*](/workflows/hi/developer-guide/developer-guide/kinds/string.md)): Qwen 3.5 मॉडल के लिए टेक्स्ट प्रॉम्प्ट।
  * `classes` ([*`list_of_values`*](/workflows/hi/developer-guide/developer-guide/kinds/list-of-values.md)): उपयोग की जाने वाली वर्गों की सूची।
  * `api_key` (*Union\[*[*`secret`*](/workflows/hi/developer-guide/developer-guide/kinds/secret.md)*,* [*`string`*](/workflows/hi/developer-guide/developer-guide/kinds/string.md)*]*): आपकी OpenRouter API कुंजी।
  * `मॉडल संस्करण` ([*`string`*](/workflows/hi/developer-guide/developer-guide/kinds/string.md)): उपयोग किया जाने वाला मॉडल।
  * `temperature` ([*`float`*](/workflows/hi/developer-guide/developer-guide/kinds/float.md)): मॉडल से सैंपल करने के लिए तापमान - मान 0.0-2.0 की सीमा में, जितना अधिक होगा - जनरेशन उतनी ही अधिक यादृच्छिक / "रचनात्मक" होंगी..
* आउटपुट
  * `आउटपुट` (*Union\[*[*`string`*](/workflows/hi/developer-guide/developer-guide/kinds/string.md)*,* [*`language_model_output`*](/workflows/hi/developer-guide/developer-guide/kinds/language-model-output.md)*]*): स्ट्रिंग मान यदि `string` या LLM / VLM आउटपुट यदि `language_model_output`.
  * `classes` ([`list_of_values`](/workflows/hi/developer-guide/developer-guide/kinds/list-of-values.md)): किसी भी प्रकार के मानों की सूची।

</details>

<details>

<summary>उदाहरण JSON परिभाषा</summary>

```json
{
	    "name": "<your_step_name_here>",
	    "type": "roboflow_core/qwen3_5_openrouter@v1",
	    "images": "$inputs.image",
	    "task_type": "<block_does_not_provide_example>",
	    "prompt": "my prompt",
	    "output_structure": {
	        "my_key": "description"
	    },
	    "classes": [
	        "class-a",
	        "class-b"
	    ],
	    "api_key": "xxx-xxx",
	    "model_version": "Qwen 3.5 27B - OpenRouter",
	    "max_tokens": "<block_does_not_provide_example>",
	    "temperature": "<block_does_not_provide_example>",
	    "max_concurrent_requests": "<block_does_not_provide_example>"
	}
```

</details>