Qwen3.5-VL

किसी छवि पर Qwen3.5-VL चलाएँ।

अप्रचलित

एकीकृत Qwen-VL ब्लॉक का उपयोग करें (roboflow_core/qwen_vlm@v1), जो Qwen 3.5 VL को अन्य Qwen variants और OpenRouter passthrough के साथ प्रदर्शित करता है।

यह workflow block Qwen3.5-VL—a vision language model चलाता है जो एक image और एक optional text prompt स्वीकार करता है—और conversation template के आधार पर एक text answer लौटाता है।

प्रकार पहचानकर्ता

स्टेप में निम्नलिखित पहचानकर्ता का उपयोग करें "type" फील्ड: roboflow_core/qwen3_5vl@v1 अपने वर्कफ़्लो में ब्लॉक को एक स्टेप के रूप में जोड़ने के लिए।

गुण

नाम	प्रकार	विवरण	संदर्भ
name	str	इस स्टेप के लिए एक अद्वितीय पहचानकर्ता दर्ज करें..	❌
संकेत	str	Qwen3.5-VL को अतिरिक्त संदर्भ देने के लिए वैकल्पिक text prompt। अन्यथा यह सिर्फ एक डिफ़ॉल्ट होगा, जो वांछित model behavior को प्रभावित कर सकता है..	✅
मॉडल संस्करण	str	Inference के लिए उपयोग किया जाने वाला Qwen3.5-VL model..	✅
सिस्टम प्रॉम्प्ट	str	Qwen3.5-VL को अतिरिक्त संदर्भ देने के लिए वैकल्पिक system prompt..	✅
enable_thinking	bool	यदि true हो, तो Qwen3.5-VL का thinking mode सक्षम होता है, जिससे मॉडल उत्तर देने से पहले reasoning tokens उत्पन्न कर सकता है। thinking output 'thinking' field में लौटाया जाएगा..	❌
max_new_tokens	int	उत्पन्न करने के लिए अधिकतम tokens की संख्या। यदि सेट न हो, तो मॉडल का डिफ़ॉल्ट उपयोग किया जाएगा। thinking mode के लिए बढ़ाने पर विचार करें..	❌

यह संदर्भ कॉलम यह दर्शाता है कि प्रॉपर्टी को गतिशील मानों के साथ पैरामीटराइज़ किया जा सकता है, जो वर्कफ़्लो रनटाइम में उपलब्ध हैं। अधिक जानकारी के लिए देखें Bindings ।

रनटाइम संगतता

हार्ड - रनटाइम self_hosted_cpu; निष्पादन स्थानीय : GPU की आवश्यकता है; run_locally() CUDA की आवश्यकता वाला मॉडल लोड करता है।

इनपुट और आउटपुट बाइंडिंग्स

उपलब्ध कनेक्शन उसके बाइंडिंग प्रकारों पर निर्भर करते हैं। जाँचें कि कौन-से बाइंडिंग प्रकार Qwen3.5-VL संस्करण में v1 है।

इनपुट और आउटपुट बाइंडिंग्स

• इनपुट

  • छवियाँ (image): जिस छवि पर अनुमान लगाना है..

  • संकेत (स्ट्रिंग): Qwen3.5-VL को अतिरिक्त संदर्भ देने के लिए वैकल्पिक text prompt। अन्यथा यह सिर्फ एक डिफ़ॉल्ट होगा, जो वांछित model behavior को प्रभावित कर सकता है..

  • मॉडल संस्करण (roboflow_model_id): inference के लिए उपयोग किया जाने वाला Qwen3.5-VL model..

  • सिस्टम प्रॉम्प्ट (स्ट्रिंग): Qwen3.5-VL को अतिरिक्त संदर्भ देने के लिए वैकल्पिक system prompt..

• आउटपुट

  • पार्स किया गया आउटपुट (शब्दकोश): शब्दकोश।

  • सोच (स्ट्रिंग): स्ट्रिंग मान।

उदाहरण JSON परिभाषा

{
	    "name": "<your_step_name_here>",
	    "type": "roboflow_core/qwen3_5vl@v1",
	    "images": "$inputs.image",
	    "prompt": "इस छवि में क्या है?",
	    "model_version": "qwen3_5-0.8b",
	    "system_prompt": "आप एक मददगार सहायक हैं.",
	    "enable_thinking": "<block_does_not_provide_example>",
	    "max_new_tokens": "<block_does_not_provide_example>"
	}