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# Qwen3-VL

{% hint style="warning" %}
**अप्रचलित**

एकीकृत Qwen-VL ब्लॉक का उपयोग करें (`roboflow_core/qwen_vlm@v1`), जो Qwen 3 VL को अन्य Qwen वेरिएंट्स और OpenRouter पासथ्रू के साथ उपलब्ध कराता है।
{% endhint %}

यह वर्कफ़्लो ब्लॉक Qwen3-VL-a विज़न-भाषा मॉडल चलाता है, जो एक छवि और एक वैकल्पिक पाठ प्रॉम्प्ट स्वीकार करता है—और एक वार्तालाप टेम्पलेट के आधार पर पाठ उत्तर देता है।

### प्रकार पहचानकर्ता

चरण में निम्नलिखित पहचानकर्ता का उपयोग करें `"type"` फ़ील्ड: `roboflow_core/qwen3vl@v1` अपने वर्कफ़्लो में इस ब्लॉक को एक चरण के रूप में जोड़ने के लिए।

### गुण

| **नाम**            | **प्रकार** | **विवरण**                                                                                                                                                | संदर्भ |
| ------------------ | ---------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------ |
| `नाम`              | `str`      | इस चरण के लिए एक अद्वितीय पहचानकर्ता दर्ज करें..                                                                                                         | ❌      |
| `संकेत`            | `str`      | Qwen3-VL को अतिरिक्त संदर्भ देने वाला वैकल्पिक पाठ प्रॉम्प्ट। अन्यथा यह केवल एक डिफ़ॉल्ट प्रॉम्प्ट होगा, जो इच्छित मॉडल व्यवहार को प्रभावित कर सकता है.. | ❌      |
| `मॉडल संस्करण`     | `str`      | अनुमान के लिए उपयोग किया जाने वाला Qwen3-VL मॉडल..                                                                                                       | ✅      |
| `सिस्टम प्रॉम्प्ट` | `str`      | Qwen3-VL को अतिरिक्त संदर्भ देने वाला वैकल्पिक सिस्टम प्रॉम्प्ट..                                                                                        | ❌      |

यह **संदर्भ** कॉलम यह दर्शाता है कि गुण को वर्कफ़्लो रनटाइम में उपलब्ध गतिशील मानों के साथ पैरामीटराइज़ किया जा सकता है। देखें `वर्कफ़्लो` रनटाइम। देखें *बाइंडिंग्स* अधिक जानकारी के लिए।

### रनटाइम संगतता

`हार्ड` - रनटाइम `self_hosted_cpu`; निष्पादन `स्थानीय` : GPU की आवश्यकता है; run\_locally() CUDA की आवश्यकता वाला मॉडल लोड करता है।

### इनपुट और आउटपुट बाइंडिंग्स

उपलब्ध कनेक्शन इसके बाइंडिंग प्रकारों पर निर्भर करते हैं। जाँचें कि Qwen3-VL `Qwen3-VL` संस्करण में `v1` में कौन-कौन से बाइंडिंग प्रकार हैं।

<details>

<summary>इनपुट और आउटपुट बाइंडिंग्स</summary>

* इनपुट
  * `छवियाँ` ([*`छवि`*](/workflows/hi/developer-guide/developer-guide/kinds/image.md)): जिस छवि पर अनुमान लगाना है..
  * `मॉडल संस्करण` ([*`roboflow_model_id`*](/workflows/hi/developer-guide/developer-guide/kinds/roboflow-model-id.md)): अनुमान के लिए उपयोग किया जाने वाला Qwen3-VL मॉडल..
* आउटपुट
  * `पार्स किया गया आउटपुट` ([`शब्दकोश`](/workflows/hi/developer-guide/developer-guide/kinds/dictionary.md)): शब्दकोश।

</details>

<details>

<summary>उदाहरण JSON परिभाषा</summary>

```json
{
	    "name": "<अपना_चरण_नाम_यहाँ>",
	    "type": "roboflow_core/qwen3vl@v1",
	    "images": "$inputs.image",
	    "prompt": "इस छवि में क्या है?",
	    "model_version": "qwen3vl-2b-instruct",
	    "system_prompt": "आप एक मददगार सहायक हैं।"
	}
```

</details>