Seg Preview

Seg Preview

सेग प्रीव्यू

प्रकार पहचानकर्ता

स्टेप में निम्नलिखित पहचानकर्ता का उपयोग करें "type" फ़ील्ड: roboflow_core/seg-preview@v1 अपने वर्कफ़्लो में ब्लॉक को एक स्टेप के रूप में जोड़ने के लिए।

गुण

नाम	प्रकार	विवरण	संदर्भ
name	str	इस स्टेप के लिए एक विशिष्ट पहचानकर्ता दर्ज करें..	❌
class_names	Union[List[str], str]	पहचानने के लिए वर्गों की सूची।	✅
थ्रेशहोल्ड	float	पूर्वानुमानित मास्क स्कोर के लिए सीमा।	✅

यह संदर्भ स्तंभ यह इंगित करता है कि संपत्ति को वर्कफ़्लो रनटाइम में उपलब्ध गतिशील मानों के साथ पैरामीटराइज़ किया जा सकता है वर्कफ़्लो रनटाइम। देखें बाइंडिंग्स अधिक जानकारी के लिए।

रनटाइम संगतता

requires_internet - air-gapped / offline deployments : यह ब्लॉक ऐसी सेवा पर निर्भर करता है जो पूरी तरह ऑफ़लाइन / air-gapped deployments से पहुँचा नहीं जा सकता।

कठिन - रनटाइम self_hosted_cpu, self_hosted_gpu, inference_pipeline : Seg Preview Roboflow के आंतरिक API_BASE_URL/inferenceproxy/seg-preview endpoint को कॉल करता है, जो केवल Roboflow-hosted runtimes (HOSTED_SERVERLESS, DEDICATED_DEPLOYMENT) से ही उपलब्ध है। self-hosted deployments इस block को नहीं चला सकते।

इनपुट और आउटपुट बाइंडिंग्स

उपलब्ध कनेक्शन उसके बाइंडिंग प्रकारों पर निर्भर करते हैं। देखें कि कौन-से बाइंडिंग प्रकार सेग प्रीव्यू संस्करण v1 है।

इनपुट और आउटपुट बाइंडिंग्स

• इनपुट

  • छवियाँ (छवि): जिस छवि पर अनुमान लगाना है..

  • class_names (Union[list_of_values, string]): पहचानने के लिए वर्गों की सूची।

  • थ्रेशहोल्ड (float): पूर्वानुमानित मास्क स्कोर के लिए सीमा।

• आउटपुट

  • predictions (instance_segmentation_prediction): sv.Detections(...) object के रूप में पहचाने गए bounding boxes और segmentation masks के साथ prediction।

उदाहरण JSON परिभाषा

{
	    "name": "<your_step_name_here>",
	    "type": "roboflow_core/seg-preview@v1",
	    "images": "$inputs.image",
	    "class_names": [
	        "कार",
	        "व्यक्ति"
	    ],
	    "threshold": 0.3
	}