Single-Label Classification Model

Workflow में single-label classification model चलाएँ।

इस ब्लॉक के बारे में

सिंगल-लेबल क्लासिफिकेशन मॉडल ब्लॉक आपको Roboflow पर प्रशिक्षित या अपलोड किए गए सिंगल-लेबल क्लासिफिकेशन मॉडल को चलाने देता है।

सिंगल-लेबल क्लासिफिकेशन मॉडल किसी छवि के लिए एक श्रेणी लौटाते हैं। उदाहरण के लिए, आप इस ब्लॉक का उपयोग यह करने के लिए कर सकते हैं:

1. पहचानें कि किसी छवि में कौन-सा दोष मौजूद है

2. छवियों को एक या अधिक श्रेणियों में वर्गीकृत करें

3. किसी छवि में उत्पाद के प्रकार की पहचान करें

आप अपने Workspace में संग्रहीत निजी मॉडल, या Roboflow Universe पर सार्वजनिक मॉडल चला सकते हैं।

Single-Label Classification Model ब्लॉक।

आप इस ब्लॉक में क्या भेज सकते हैं

आप Object Detection Model ब्लॉक को इन पर चला सकते हैं:

1. वह छवि जिसे आप अपने वर्कफ़्लो को भेजते हैं

2. वह वीडियो फ़्रेम जिसे आप अपने वर्कफ़्लो को भेजते हैं

3. आपके वर्कफ़्लो में गणना किया गया किसी छवि का क्रॉप किया गया क्षेत्र (अर्थात Crop ब्लॉक के साथ)

यह ब्लॉक क्या लौटाता है

सिंगल-लेबल क्लासिफिकेशन मॉडल ब्लॉक वह क्लास लौटाता है जो आपके मॉडल के अनुसार छवि की सामग्री का सबसे निकट से प्रतिनिधित्व करती है। यह ब्लॉक एक confidence मान भी लौटाता है, जो दिखाता है कि मॉडल अपने परिणाम को लेकर कितना आश्वस्त है।

अपने classification model के परिणामों को किसी छवि पर प्लॉट किए गए रूप में देखने के लिए, आपको एक Visualizer block का उपयोग करना होगा। आप निम्न का उपयोग करना चाह सकते हैं:

• Classification Label Visualization ब्लॉक: किसी छवि पर classification model के labels दिखाएँ।

यहाँ एक उदाहरण है जो Classification label Visualization के साथ single-label classification model के परिणाम दिखाता है:

लेबल "loose-straw" छवि के ऊपरी बाएँ कोने में दिखाई देता है।

ब्लॉक को कैसे कॉन्फ़िगर करें

जब आप इस ब्लॉक को सेट अप करेंगे, तो आपसे अपने Workspace से एक मॉडल चुनने के लिए कहा जाएगा:

अपने Workspace में किसी मॉडल का उपयोग करने के लिए, Your Models की सूची में से चुनें।

आप Universe पर उपलब्ध किसी भी मॉडल का ID भी निर्दिष्ट कर सकते हैं। जानें कि Universe पर कोई मॉडल कैसे खोजें।

Universe मॉडल का उपयोग करने के लिए, Public Models टैब पर जाएँ, फिर जिस मॉडल का आप उपयोग करना चाहते हैं उसके लिए Universe Model ID पेस्ट करें।

इसके बाद आप Workflows editor में उपलब्ध विकल्पों का उपयोग करके ब्लॉक को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।

उपयोग के मामले

यह ब्लॉक किसी भी Workflow के लिए उपयोगी है जिसमें classification model चलाना शामिल हो।

यदि आपको zero-shot classification model की आवश्यकता है, तो आप CLIP का उपयोग करने या Claude जैसे multimodal model को आज़माने में रुचि ले सकते हैं।

पूर्वानुमान प्रारूप

इस ब्लॉक द्वारा लौटाए गए JSON डेटा को देखने के लिए नीचे दिए गए कार्ड को विस्तृत करें।

पूर्वानुमान प्रारूप

पूर्वानुमान निम्नलिखित प्रारूप में लौटाए जाते हैं:

[
    "model_predictions": {
      "inference_id": "866010bb-e432-4b9c-9b95-35d87f0ffafa",
      "time": 0.28171608800039394,
      "image": {
        "width": 960,
        "height": 1280
      },
      "predictions": [
        {
          "class": "loose-straw",
          "class_id": 4,
          "confidence": 0.5229
        }
      ],
      "top": "loose-straw",
      "confidence": 0.5229,
      "prediction_type": "classification",
      "parent_id": "image",
      "root_parent_id": "image"
    }
  }
]