Crop Visualization

Crop Visualization block छवि से detect किए गए क्षेत्रों को crop करता है और detections को उभारने के लिए उन्हें बड़ा करता है।

इस ब्लॉक के बारे में

क्रॉप विज़ुअलाइज़ेशन ब्लॉक एक छवि से पहचाने गए क्षेत्रों को क्रॉप करता है, उन्हें बड़ा करता है, फिर उन क्षेत्रों को पहचाने गए क्षेत्र के ऊपर वापस जोड़ देता है।

यदि आप किसी छवि में डिटेक्शनों को हाइलाइट करना चाहते हैं, तो यह ब्लॉक उपयोगी है।

यह ब्लॉक इनके साथ काम करता है:

• ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल

• सेगमेंटेशन मॉडल

क्रॉप विज़ुअलाइज़ेशन ब्लॉक।

यह ब्लॉक डिफ़ॉल्ट रूप से आपके डिटेक्शन या सेगमेंटेशन मॉडल से क्लास लेबल नहीं जोड़ता है। यदि आप उन क्लासों को देखना चाहते हैं जो प्रत्येक क्रॉप से मेल खाती हैं, तो आपको एक जोड़ना होगा लेबल विज़ुअलाइज़ेशन.

आप इस ब्लॉक में क्या भेज सकते हैं

इस ब्लॉक का उपयोग करने के लिए, आपको चाहिए:

1. एक इनपुट छवि या वीडियो फ़्रेम, और;

2. ऑब्जेक्ट डिटेक्शन या सेगमेंटेशन मॉडल से प्राप्त प्रेडिक्शन।

यह ब्लॉक क्या लौटाता है

क्रॉप विज़ुअलाइज़ेशन ब्लॉक एक छवि में पहचाने गए क्षेत्रों के चारों ओर एक वृत्त बनाकर एक छवि लौटाता है।

यहाँ इस ब्लॉक से प्राप्त एक उदाहरण आउटपुट है:

छवि में दोष को बड़ा करके दिखाया गया है।

संदर्भ के लिए, यहाँ इनपुट छवि है:

ब्लॉक के परिणाम में, पहचाना गया क्षेत्र बड़ा कर दिया जाता है।

उपयोग के मामले

यदि आप किसी छवि पर मॉडल के परिणाम देखना चाहते हैं, तो यह ब्लॉक उपयोगी है। यह परीक्षण के दौरान आम बात है।

क्योंकि प्रेडिक्शन्स को विज़ुअलाइज़ करने से किसी Workflow को चलाने में थोड़ा अतिरिक्त ओवरहेड जुड़ता है, इसलिए हम उत्पादन में केवल तभी विज़ुअलाइज़ेशन जोड़ने की सलाह देते हैं जब आपको अपने मॉडल के परिणामों का स्थान देखना हो।