contours काइंड

numpy arrays की सूची, जहाँ प्रत्येक array contour points को दर्शाता है।

numpy arrays की सूची, जहाँ प्रत्येक array contour points का प्रतिनिधित्व करता है

डेटा निरूपण

डेटा निरूपण

इस प्रकार की आंतरिक और बाह्य निरूपण अलग-अलग होता है। बाह्य निरूपण आपके वर्कफ़्लो के साथ एकीकरण के लिए प्रासंगिक है, जबकि आंतरिक यह एक कार्यान्वयन विवरण है जो Workflows blocks के विकास में उपयोगी है।

बाह्य

बाह्य डेटा निरूपण Workflows क्लाइंट्स के लिए प्रासंगिक है - यह तय करता है कि डेटा का इनपुट और आउटपुट प्रारूप क्या होगा।

प्रकार: सूची[सूची]

आंतरिक

आंतरिक डेटा निरूपण Workflows ब्लॉक्स के निर्माताओं के लिए प्रासंगिक है - यह वह प्रकार है जिसे Execution Engine रनटाइम में उस ब्लॉक को प्रदान करेगा जो इस प्रकार के इनपुट को उपभोग करता है।

प्रकार: सूची[np.ndarray]

विवरण

यह प्रकार numpy arrays की एक सूची के मान का प्रतिनिधित्व करता है, जहाँ प्रत्येक array contour points का प्रतिनिधित्व करता है।

उदाहरण:

[
    np.array([[10, 10],
              [20, 20],
              [30, 30]], dtype=np.int32),
    np.array([[50, 50],
              [60, 60],
              [70, 70]], dtype=np.int32)
]