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# contours काइंड

numpy arrays की सूची, जहाँ प्रत्येक array contour points का प्रतिनिधित्व करता है

## डेटा निरूपण

{% hint style="warning" %}
**डेटा निरूपण**

इस प्रकार की आंतरिक और बाह्य निरूपण अलग-अलग होता है। **बाह्य** निरूपण आपके वर्कफ़्लो के साथ एकीकरण के लिए प्रासंगिक है, जबकि **आंतरिक** यह एक कार्यान्वयन विवरण है जो Workflows blocks के विकास में उपयोगी है।
{% endhint %}

### बाह्य

बाह्य डेटा निरूपण Workflows क्लाइंट्स के लिए प्रासंगिक है - यह तय करता है कि डेटा का इनपुट और आउटपुट प्रारूप क्या होगा।

प्रकार: `सूची[सूची]`

### आंतरिक

आंतरिक डेटा निरूपण Workflows ब्लॉक्स के निर्माताओं के लिए प्रासंगिक है - यह वह प्रकार है जिसे Execution Engine रनटाइम में उस ब्लॉक को प्रदान करेगा जो इस प्रकार के इनपुट को उपभोग करता है।

प्रकार: `सूची[np.ndarray]`

## विवरण

यह प्रकार numpy arrays की एक सूची के मान का प्रतिनिधित्व करता है, जहाँ प्रत्येक array contour points का प्रतिनिधित्व करता है।

उदाहरण:

```
[
    np.array([[10, 10],
              [20, 20],
              [30, 30]], dtype=np.int32),
    np.array([[50, 50],
              [60, 60],
              [70, 70]], dtype=np.int32)
]
```