पहचान प्रकार

पहचान-आधारित पूर्वानुमान का एकल तत्व (जैसे `object_detection_prediction`)।

डिटेक्शन्स-आधारित प्रेडिक्शन का एकल तत्व (जैसे object_detection_prediction)

डेटा निरूपण

डेटा निरूपण

इस प्रकार की आंतरिक और बाह्य निरूपण अलग-अलग होता है। बाह्य निरूपण आपके वर्कफ़्लो के साथ एकीकरण के लिए प्रासंगिक है, जबकि आंतरिक यह एक कार्यान्वयन विवरण है जो Workflows blocks के विकास में उपयोगी है।

बाह्य

बाह्य डेटा निरूपण Workflows क्लाइंट्स के लिए प्रासंगिक है - यह तय करता है कि डेटा का इनपुट और आउटपुट प्रारूप क्या होगा।

प्रकार: Tuple[list, Optional[list], Optional[float], Optional[float], Optional[int], dict]

आंतरिक

आंतरिक डेटा निरूपण Workflows ब्लॉक्स के निर्माताओं के लिए प्रासंगिक है - यह वह प्रकार है जिसे Execution Engine रनटाइम में उस ब्लॉक को प्रदान करेगा जो इस प्रकार के इनपुट को उपभोग करता है।

प्रकार: Tuple[np.ndarray, Optional[np.ndarray], Optional[float], Optional[float], Optional[int], dict]

विवरण

इस प्रकार उस मॉडल की प्रेडिक्शन में एकल डिटेक्शन को दर्शाता है जो कई तत्वों का पता लगाता है (जैसे object detection या instance segmentation model)। इसे एक tuple के रूप में दर्शाया जाता है जो इससे बनाया जाता है sv.Detections(...) ऑब्जेक्ट, जबकि इसके content पर iteration करते हुए। वर्कफ़्लोज़ का उपयोग करता है डेटा का property sv.Detections(...) अतिरिक्त metadata को रखने के लिए, जो tuple में उपलब्ध होंगे। कुछ properties हमेशा मौजूद नहीं हो सकती हैं। के documentation पर एक नज़र डालें object_detection_prediction, instance_segmentation_prediction, keypoint_detection_prediction यह जानने के लिए कि कौन-सी अतिरिक्त metadata उपलब्ध हैं, kinds।

के बारे में अधिक तकनीकी विवरण पर iteration करते हुए sv.Detections(...)