image प्रकार

Workflows में छवि।

वर्कफ़्लो में छवि

डेटा निरूपण

डेटा निरूपण

इस प्रकार की आंतरिक और बाह्य निरूपण अलग-अलग होता है। बाह्य निरूपण आपके वर्कफ़्लो के साथ एकीकरण के लिए प्रासंगिक है, जबकि आंतरिक यह एक कार्यान्वयन विवरण है जो Workflows blocks के विकास में उपयोगी है।

बाह्य

बाह्य डेटा निरूपण Workflows क्लाइंट्स के लिए प्रासंगिक है - यह तय करता है कि डेटा का इनपुट और आउटपुट प्रारूप क्या होगा।

प्रकार: dict

आंतरिक

आंतरिक डेटा निरूपण Workflows ब्लॉक्स के निर्माताओं के लिए प्रासंगिक है - यह वह प्रकार है जिसे Execution Engine रनटाइम में उस ब्लॉक को प्रदान करेगा जो इस प्रकार के इनपुट को उपभोग करता है।

प्रकार: WorkflowImageData

विवरण

यह छवि का निरूपण है वर्कफ़्लोज़। अंतर्निहित डेटा प्रकार का आंतरिक और बाह्य निरूपण अलग-अलग होता है। इनपुट के रूप में हम समर्थन करते हैं:

Execution Engine में जोड़ा गया अपडेट v1.2.0

video_metadata वैकल्पिक गुण के रूप में जोड़ा गया - वीडियो प्रसंस्करण के लिए समर्पित blocks को आवश्यक संदर्भ प्रदान करने हेतु इसे वीडियो प्रसंस्करण के संदर्भ में इंजेक्ट किया जाना चाहिए।

• np.ndarray जब Workflows Execution Engine का सीधे उपयोग किया जाता है, तब छवि inference python package (array को नीचे प्रस्तुत dictionary के रूप में प्रदान किया जा सकता है, यदि video_metadata इसे इंजेक्ट किए जाने का इरादा है)

• के साथ संगत dictionary इन्फ़रेंस इमेज यूटिल्स:

{
    "type": "url",   # विभिन्न प्रकार समर्थित हैं, जिनमें np arrays और PIL images शामिल हैं
    "value": "..."   # value `type` पर निर्भर करता है,
    "video_metadata": {  
        # वैकल्पिक - वीडियो प्रसंस्करण के संदर्भ में जोड़ा जा सकता है - में प्रस्तुत किया गया 
        # Execution Engine `v1.2.0` - inference `v0.23.0` में जारी किया गया
        "video_identifier": "rtsp://some.com/stream1",
        "comes_from_video_file": False,
        "fps": 23.99,
        "measured_fps": 20.05,
        "frame_number": 24,
        "frame_timestamp": "2024-08-21T11:13:44.313999", 
    }  
}

जब पीछे उपलब्ध Workflows Execution Engine का उपयोग किया जाता है inference सर्वर, दो सबसे सामान्य type मान हैं base64 और url.

आंतरिक रूप से, WorkflowImageData का उपयोग किया जाता है। यदि आप Workflow block डेवलपर हैं, तो हम सलाह देते हैं कि देखें उपयोग मार्गदर्शिका.