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# 高度なブロック

- [キャッシュ取得](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/advanced-blocks/cache-get.md): キャッシュエントリから以前保存された値を取得します。
- [キャッシュ設定](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/advanced-blocks/cache-set.md): 後で取得できるように、キャッシュエントリに値を保存します。
- [コサイン類似度](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/advanced-blocks/cosine-similarity.md): 2つの埋め込みベクトル間のコサイン類似度を計算します。
- [現在時刻](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/advanced-blocks/current-time.md): 指定されたタイムゾーンの現在の日付と時刻を出力します。
- [検出イベントログ](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/advanced-blocks/detection-event-log.md): 検出イベントを時系列で追跡し、オブジェクトが最初に現れた時点と継続して存在する時点を記録します。
- [検出クラスの置換](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/advanced-blocks/detections-classes-replacement.md): 連鎖した分類モデルによって予測されたクラスで、検出結果のクラスを置き換えます。
- [検出リストの集約](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/advanced-blocks/detections-list-roll-up.md): 複数レベルの次元を単一の次元に集約します。
- [検出の統合](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/advanced-blocks/detections-stitch.md): 入力画像の複数の部分に対して行った検出を、1つの検出にまとめます。
- [次元の折りたたみ](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/advanced-blocks/dimension-collapse.md): ネストされたデータを1つのリストに集約して次元を折りたたみます。
- [動的ゾーン](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/advanced-blocks/dynamic-zone.md): ポリゴンを幾何学的に凸にし、指定された頂点数のみを含むように単純化します。
- [環境シークレットストア](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/advanced-blocks/environment-secrets-store.md): 環境変数からシークレットを取得します。
- [式](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/advanced-blocks/expression.md): 定義された入力変数と設定されたルールに基づいて特定の出力を作成します。
- [最初の非空値またはデフォルト](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/advanced-blocks/first-non-empty-or-default.md): 最初の空でないデータ要素、または設定されたデフォルト値を取得します。
- [画像スライサー](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/advanced-blocks/image-slicer.md): 小さな物体検出を行うために、入力画像をより小さな画像のリストに分割します。
- [JSONパーサー](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/advanced-blocks/json-parser.md): 生の文字列をJSONに解析します。
- [モデル監視推論アグリゲーター](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/advanced-blocks/model-monitoring-inference-aggregator.md): 推論結果の集約サンプルを定期的にRoboflow Model Monitoringに報告します。
- [重なり解析](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/advanced-blocks/overlap-analysis.md): 2つの検出集合の間のペアごとの重なりを計算します。
- [遠近補正](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/advanced-blocks/perspective-correction.md): ポリゴンで定義された平面から、指定された幅と高さを持つまっすぐな長方形の平面へ検出座標を調整します。
- [プロパティ定義](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/advanced-blocks/property-definition.md): クラス名、信頼度、検出数など、モデル予測から変数を定義します。
- [Roboflowカスタムメタデータ](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/advanced-blocks/roboflow-custom-metadata.md): Roboflow Model Monitoringダッシュボードにカスタムメタデータを追加します。
- [Roboflowビジュアル検索](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/advanced-blocks/roboflow-visual-search.md): Roboflowプロジェクト内で、見た目が類似した画像候補を見つけます。
- [OCR検出の統合](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/advanced-blocks/stitch-ocr-detections.md): 検出結果を空間的に整理することで、OCRの検出結果を一貫したテキスト文字列にまとめます。
- [分類器としてのVLM](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/advanced-blocks/vlm-as-classifier.md): 生の文字列を分類予測に解析します。
- [検出器としてのVLM](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/advanced-blocks/vlm-as-detector.md): 生の文字列を物体検出予測に解析します。