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# 古典的コンピュータビジョン

- [エッジに合わせて自動回転](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/classical-computer-vision/auto-rotateon-edges.md): 画像の主要な直線エッジが縦または横になるように、自動的に回転させます。
- [カメラのピント](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/classical-computer-vision/camera-focus.md): カメラのピントがどれだけ合っているかを示すスコアを計算します。
- [コントラスト強調](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/classical-computer-vision/contrast-enhancement.md): ヒストグラムを正規化して全ダイナミックレンジを使うことで、画像のコントラストを強調します。
- [コントラスト均等化](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/classical-computer-vision/contrast-equalization.md): 画像にコントラスト均等化を適用します。
- [距離測定](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/classical-computer-vision/distance-measurement.md): 2D平面上の2つのバウンディングボックス間の距離を計算します。
- [代表色](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/classical-computer-vision/dominant-color.md): 画像の代表色をRGB形式で取得します。
- [画像ぼかし](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/classical-computer-vision/image-blur.md): 画像にぼかしを適用します。
- [画像輪郭](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/classical-computer-vision/image-contours.md): 画像上の輪郭を検出して数えます。
- [画像のグレースケール変換](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/classical-computer-vision/image-convert-grayscale.md): RGB画像をグレースケールに変換します。
- [画像前処理](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/classical-computer-vision/image-preprocessing.md): 画像のサイズ変更、反転、回転を行います。
- [画像しきい値処理](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/classical-computer-vision/image-threshold.md): 画像にしきい値を適用します。
- [マスク面積測定](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/classical-computer-vision/mask-area-measurement.md): 検出された物体の面積を測定し、必要に応じて実世界の単位に変換します。
- [マスクエッジスナップ](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/classical-computer-vision/mask-edge-snap.md): 検出境界にエッジを合わせることで、インスタンスセグメンテーションマスクを精緻化します。
- [モルフォロジー変換](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/classical-computer-vision/morphological-transformation.md): カラー画像にモルフォロジー変換を適用します。
- [最近傍検出マッチ](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/classical-computer-vision/nearest-neighbor-detection-match.md): ピクセル距離を使って、各クエリ検出に最も近い対象検出を見つけます。
- [ピクセル色情報カウント](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/classical-computer-vision/pixel-color-count.md): 指定した許容誤差内で特定の色に一致するピクセル数を数えます。
- [SIFT比較](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/classical-computer-vision/sift-comparison.md): 複数の画像のSIFT記述子を比較します。
- [SIFT](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/classical-computer-vision/sift.md): 画像にSIFTを適用します。
- [サイズ測定](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/classical-computer-vision/size-measurement.md): 基準物体に対する物体の寸法を測定します。
- [テンプレートマッチング](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/classical-computer-vision/template-matching.md): 指定された画像内で、与えられたテンプレートの出現箇所を特定します。