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# モデルを実行

- [Anthropic Claude](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/anthropic-claude.md): Workflow から Anthropic の Claude API を呼び出すことができます。
- [バーコード検出](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/barcode-detection.md): 画像内のバーコードを検出して読み取ります。
- [CLIP 比較](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/clip-comparison.md): CLIP の画像埋め込みとテキスト埋め込みを比較します。
- [CLIP 埋め込みモデル](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/clip-embedding-model.md): 画像または文字列の埋め込みを生成します。
- [CogVLM](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/cog-vlm.md): 非推奨！ 自己ホスト型の視覚言語モデルを実行します。
- [Cosmos 3](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/cosmos3.md): NVIDIA Cosmos 3 を使って物理シーンを推論します。
- [深度推定](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/depth-estimation.md): 画像に対して深度推定を実行します。
- [EasyOCR](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/easy-ocr.md): EasyOCR の光学式文字認識を使用して画像からテキストを抽出します。
- [Florence-2 モデル](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/florence2-model.md): 画像に対して Florence-2 を実行します
- [視線検出](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/gaze-detection.md): 顔を検出し、視線方向を推定します（非推奨）。
- [GLM-OCR](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/glmocr.md): 画像に対して GLM-OCR を実行し、テキストを認識します。
- [Google Gemini](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/google-gemini.md): Google の Gemini モデルを視覚機能付きで実行します。
- [Google Gemma API](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/google-gemma-api.md): OpenRouter 経由で Google の Gemma モデルを視覚機能付きで実行します。
- [Google Gemma](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/google-gemma.md): OpenRouter 経由で Google の Gemma モデルを視覚機能付きで実行します。
- [Google Vision OCR](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/google-vision-ocr.md): Google Vision API を使用して画像内のテキストを検出します
- [インスタンスセグメンテーションモデル](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/instance-segmentation-model.md): オブジェクトの形状、サイズ、位置を予測します。
- [キーポイント検出モデル](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/keypoint-detection-model.md): オブジェクト上のスケルトンを予測します。
- [Llama 3.2 Vision](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/llama3-2-vision.md): OpenRouter 経由で Llama 3.2 Vision を実行します。
- [分類用 LMM](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/lmm-for-classification.md): ChatGPT-4v のような大規模マルチモーダルモデルを分類に使用します。
- [LMM](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/lmm.md): ChatGPT-4v のような大規模マルチモーダルモデルを実行します。
- [Moondream2](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/moondream2.md): 画像に対して Moondream2 を実行します。
- [MoonshotAI Kimi](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/moonshot-ai-kimi.md): OpenRouter 経由で Moonshot AI Kimi の視覚言語モデルを実行します。
- [マルチラベル分類モデル](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/multi-label-classification-model.md): 画像に複数のタグを適用します。
- [物体検出モデル](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/object-detection-model.md): Workflow 内で物体検出モデルを実行します。
- [OCR モデル](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/ocr-model.md): DocTR の光学式文字認識を使用して画像からテキストを抽出します。
- [OpenAI 互換 LLM](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/open-ai-compatible-llm.md): OpenAI 互換の任意の API エンドポイントにプロンプトを送信します。
- [OpenAI](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/open-ai.md): OpenAI の GPT モデルを視覚機能付きで実行します。
- [OpenRouter](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/open-router.md): モデルスラッグを貼り付けて任意の OpenRouter モデルを実行します。
- [Perception Encoder 埋め込みモデル](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/perception-encoder-embedding-model.md): 画像または文字列の埋め込みを生成します。
- [PP-OCR](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/ppocr.md): PP-OCR（PaddleOCR）光学式文字認識を使用して画像からテキストを抽出します。
- [QR コード検出](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/qr-code-detection.md): 画像内の QR コードを検出して読み取ります。
- [Qwen-VL](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/qwen-vl.md): 任意の Qwen 視覚モデルをネイティブまたは OpenRouter 経由で実行します。
- [Qwen2.5-VL](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/qwen2-5-vl.md): 画像に対して Qwen2.5-VL を実行します。
- [Qwen 3.5 API](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/qwen3-5-api.md): OpenRouter 経由で Qwen 3.5 視覚言語モデルを実行します。
- [Qwen3.5-VL](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/qwen3-5-vl.md): 画像に対して Qwen3.5-VL を実行します。
- [Qwen3.5](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/qwen3-5.md): 画像に対して Qwen3.5 を実行します。
- [Qwen 3.6 API](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/qwen3-6-api.md): OpenRouter 経由で Qwen 3.6 視覚言語モデルを実行します。
- [Qwen3-VL](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/qwen3-vl.md): 画像に対して Qwen3-VL を実行します。
- [Roboflow ビジュアル検索分類器](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/roboflow-visual-search-classifier.md): 視覚的に最も似ている注釈付き画像を見つけて画像を分類します。
- [SAM 3 インタラクティブ](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/sam3-interactive.md): ポイントやバウンディングボックスのプロンプトを使って、SAM3 で特定のオブジェクトをセグメント化します。
- [SAM 3](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/sam3.md): テキストプロンプトを使って SAM3 を実行し、ゼロショットセグメンテーションを行います。
- [セグメントプレビュー](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/seg-preview.md): セグメントプレビュー
- [Segment Anything 2 モデル](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/segment-anything2-model.md): バウンディングボックスをポリゴンに変換するか、画像全体に対して SAM2 を実行してマスクを生成します。
- [セマンティックセグメンテーションモデル](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/semantic-segmentation-model.md): 画像の各ピクセルにクラスラベルを割り当てます。
- [単一ラベル分類モデル](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/single-label-classification-model.md): Workflow 内で単一ラベル分類モデルを実行します。
- [SmolVLM2](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/smol-vlm2.md): 画像に対して SmolVLM2 を実行します。
- [SpaceXAI](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/spacexai.md): ビジョン機能を備えた SpaceXAI Grok モデルを実行します。
- [Stability AI 画像生成](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/stability-ai-image-generation.md): テキストから新しい画像を生成するか、既存画像のバリエーションを作成します。
- [Stability AI インペインティング](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/stability-ai-inpainting.md): セグメンテーションマスクを使用して、画像内のオブジェクトをインペイントします。
- [Stability AI アウトペインティング](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/stability-ai-outpainting.md): 物体検出のバウンディングボックスを使って画像を切り抜き、指定方向にアウトペイントします。
- [YOLO-World モデル](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/yolo-world-model.md): ゼロショット物体検出モデルを実行します。