> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.roboflow.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model.md).

# モデルを実行

- [Anthropic Claude](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/anthropic-claude.md): WorkflowからAnthropicのClaude APIを呼び出すことができます。
- [バーコード検出](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/barcode-detection.md): 画像内のバーコードを検出して読み取ります。
- [CLIP比較](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/clip-comparison.md): CLIPの画像埋め込みとテキスト埋め込みを比較します。
- [CLIP埋め込みモデル](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/clip-embedding-model.md): 画像または文字列の埋め込みを生成します。
- [CogVLM](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/cog-vlm.md): 非推奨！セルフホスト型のビジョン言語モデルを実行します。
- [Cosmos 3](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/cosmos3.md): NVIDIA Cosmos 3で物理シーンを推論します。
- [深度推定](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/depth-estimation.md): 画像内の相対的なシーン深度を推定します。
- [EasyOCR](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/easy-ocr.md): EasyOCRの光学文字認識を使って画像からテキストを抽出します。
- [Florence-2モデル](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/florence2-model.md): 画像上でFlorence-2を実行します
- [視線検出](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/gaze-detection.md): 顔を検出し、視線方向を推定します（非推奨）。
- [GLM-OCR](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/glmocr.md): 画像上でGLM-OCRを実行してテキストを認識します。
- [Google Gemini](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/google-gemini.md): ビジョン機能を備えたGoogleのGeminiモデルを実行します。
- [Google Gemma API](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/google-gemma-api.md): OpenRouter経由で、ビジョン機能を備えたGoogleのGemmaモデルを実行します。
- [Google Gemma](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/google-gemma.md): OpenRouter経由で、ビジョン機能を備えたGoogleのGemmaモデルを実行します。
- [Google Vision OCR](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/google-vision-ocr.md): Google Vision APIを使って画像内のテキストを検出します
- [インスタンスセグメンテーションモデル](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/instance-segmentation-model.md): 物体の形状、サイズ、位置を予測します。
- [キーポイント検出モデル](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/keypoint-detection-model.md): 物体上のスケルトンを予測します。
- [Llama 3.2 Vision](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/llama3-2-vision.md): OpenRouter経由でLlama 3.2 Visionを実行します。
- [分類用LMM](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/lmm-for-classification.md): ChatGPT-4vのような大規模マルチモーダルモデルを分類に使用します。
- [LMM](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/lmm.md): ChatGPT-4vのような大規模マルチモーダルモデルを実行します。
- [Moondream2](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/moondream2.md): 画像上でMoondream2を実行します。
- [MoonshotAI Kimi](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/moonshot-ai-kimi.md): OpenRouter経由でMoonshot AI Kimiのビジョン言語モデルを実行します。
- [マルチラベル分類モデル](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/multi-label-classification-model.md): 画像に複数のタグを適用します。
- [物体検出モデル](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/object-detection-model.md): Workflowで物体検出モデルを実行します。
- [OCRモデル](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/ocr-model.md): DocTRの光学文字認識を使って画像からテキストを抽出します。
- [OpenAI互換LLM](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/open-ai-compatible-llm.md): 任意のOpenAI互換APIエンドポイントにプロンプトを送信します。
- [OpenAI](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/open-ai.md): ビジョン機能を備えたOpenAIのGPTモデルを実行します。
- [OpenRouter](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/open-router.md): モデルスラッグを貼り付けることで、任意のOpenRouterモデルを実行します。
- [Perception Encoder埋め込みモデル](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/perception-encoder-embedding-model.md): 画像または文字列の埋め込みを生成します。
- [PP-OCR](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/ppocr.md): PP-OCR（PaddleOCR）の光学文字認識を使って画像からテキストを抽出します。
- [QRコード検出](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/qr-code-detection.md): 画像内のQRコードを検出して読み取ります。
- [Qwen-VL](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/qwen-vl.md): 任意のQwenビジョンモデルをネイティブまたはOpenRouter経由で実行します。
- [Qwen2.5-VL](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/qwen2-5-vl.md): 画像上でQwen2.5-VLを実行します。
- [Qwen 3.5 API](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/qwen3-5-api.md): OpenRouter経由でQwen 3.5のビジョン言語モデルを実行します。
- [Qwen3.5-VL](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/qwen3-5-vl.md): 画像上でQwen3.5-VLを実行します。
- [Qwen3.5](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/qwen3-5.md): 画像上でQwen3.5を実行します。
- [Qwen 3.6 API](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/qwen3-6-api.md): OpenRouter経由でQwen 3.6のビジョン言語モデルを実行します。
- [Qwen3-VL](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/qwen3-vl.md): 画像上でQwen3-VLを実行します。
- [Roboflowビジュアル検索分類器](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/roboflow-visual-search-classifier.md): 最も見た目が類似した注釈付き画像を見つけて、画像を分類します。
- [SAM 3 インタラクティブ](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/sam3-interactive.md): ポイントおよび/またはバウンディングボックスのプロンプトを使って、SAM3で特定のオブジェクトをセグメント化します。
- [SAM 3](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/sam3.md): ゼロショットセグメンテーションのためにテキストプロンプトでSAM3を実行します。
- [Seg Preview](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/seg-preview.md): Seg Preview
- [Segment Anything 2モデル](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/segment-anything2-model.md): バウンディングボックスをポリゴンに変換するか、画像全体にSAM2を実行してマスクを生成します。
- [セマンティックセグメンテーションモデル](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/semantic-segmentation-model.md): 画像内のすべてのピクセルにクラスラベルを割り当てます。
- [単一ラベル分類モデル](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/single-label-classification-model.md): Workflowで単一ラベル分類モデルを実行します。
- [SmolVLM2](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/smol-vlm2.md): 画像上でSmolVLM2を実行します。
- [Stability AI 画像生成](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/stability-ai-image-generation.md): テキストから新しい画像を生成したり、既存画像のバリエーションを作成したりします。
- [Stability AI インペインティング](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/stability-ai-inpainting.md): セグメンテーションマスクを使って画像内のオブジェクトをインペイントします。
- [Stability AI アウトペインティング](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/stability-ai-outpainting.md): 物体検出のバウンディングボックスを使って画像を切り抜き、指定方向にアウトペイントします。
- [YOLO-Worldモデル](https://docs.roboflow.com/workflows/ja/burokku/blocks/run-a-model/yolo-world-model.md): ゼロショット物体検出モデルを実行します。