深度推定

画像に対して深度推定を実行します。

種別識別子

ステップで次の識別子を使用します "type" フィールド: roboflow_core/depth_estimation@v1 ワークフローにステップとしてブロックを追加するには。

プロパティ

名前	型	説明	参照
name	str	このステップの一意の識別子を入力してください。	❌
model_version	str	推論に使用する深度推定モデル..	✅

この 参照 列は、で利用可能な動的値を使用してプロパティをパラメータ化できる可能性を示します ワークフロー 実行時。参照 バインディング 詳細情報

ランタイム互換性

ハード - ランタイム self_hosted_cpu; 実行 ローカル : GPU が必要です。run_locally() は CUDA が必要なモデルを読み込みます。

入出力バインディング

利用可能な接続は、そのバインディング種別によって異なります。どのバインディング種別が 深度推定 のバージョン v1 持つか確認してください。

入出力バインディング

• 入力

  • 画像 (画像）：推論対象の画像です。

  • model_version (string): 推論に使用する深度推定モデル..

• 出力

  • 画像 (画像）：ワークフロー内の画像。

  • normalized_depth (numpy_array): NumPy配列。

JSON 定義の例

{
	    "name": "<your_step_name_here>",
	    "type": "roboflow_core/depth_estimation@v1",
	    "images": "$inputs.image",
	    "model_version": "depth-anything-v2/small"
	}