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# EasyOCR

EasyOCR Optical Character Recognition (OCR) を使用して、画像内の文字を取得します。

このブロックは画像内のテキストを返します。

このブロックは、検出ベースのブロック（例: ObjectDetectionBlock）と組み合わせて使用するとよいでしょう。物体検出モデルは、画像内の特定領域（例: 物流のユースケースにおける輸送コンテナ ID）を切り出して、さらなる処理を行うことができます。その後、OCR を実行する前に DynamicCropBlock を使用して対象領域をクロップできます。

検出モデルを使用してから検出結果をクロップすると、画像の特定の領域に分析を絞り込むことができます。

なお、EasyOCR は Apple Silicon 上のコンテナ内で実行する際に制限があります。

### タイプ識別子

ステップで次の識別子を使用してください `"type"` フィールド: `roboflow_core/easy_ocr@v1` ワークフローのステップとしてブロックを追加します。

### プロパティ

| **名前**     | **タイプ** | **説明**                                                  | 参照 |
| ---------- | ------- | ------------------------------------------------------- | -- |
| `name`     | `str`   | ワークフロー内でのステップの一意の名前。                                    | ❌  |
| `language` | `str`   | OCR に使用する言語モデル。                                         | ❌  |
| `quantize` | `bool`  | 量子化モデルはより小さく高速ですが、精度が低い場合があり、すべてのハードウェアで正しく動作するとは限りません。 | ❌  |

この **参照** 列は、 `ワークフロー` 実行時に利用可能な動的値でプロパティをパラメータ化できる可能性を示します。 *バインディング* 詳細は、こちらをご覧ください。

### 入力と出力のバインディング

利用可能な接続は、そのバインディングの種類によって異なります。EasyOCR `EasyOCR` バージョン `v1` が持つバインディングの種類を確認してください。

<details>

<summary>入力と出力のバインディング</summary>

* input
  * `images` ([*`image`*](/workflows/ja/gaido/developer-guide/kinds/image.md)): 推論対象の画像。
* output
  * `result` ([`string`](/workflows/ja/gaido/developer-guide/kinds/string.md)): 文字列値。
  * `predictions` ([`object_detection_prediction`](/workflows/ja/gaido/developer-guide/kinds/object-detection-prediction.md)): sv.Detections(...) オブジェクト形式の、検出されたバウンディングボックスを含む予測。
  * `parent_id` ([`parent_id`](/workflows/ja/gaido/developer-guide/kinds/parent-id.md)): ステップ出力の親の識別子。
  * `root_parent_id` ([`parent_id`](/workflows/ja/gaido/developer-guide/kinds/parent-id.md)): ステップ出力の親の識別子。
  * `prediction_type` ([`prediction_type`](/workflows/ja/gaido/developer-guide/kinds/prediction-type.md)): 予測の種類を表す文字列値。

</details>

<details>

<summary>JSON 定義の例</summary>

```json
{
	    "name": "<your_step_name_here>",
	    "type": "roboflow_core/easy_ocr@v1",
	    "images": "$inputs.image",
	    "language": "<block_does_not_provide_example>",
	    "quantize": "<block_does_not_provide_example>"
	}
```

</details>