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# 視線検出

{% hint style="warning" %}
**非推奨**

このブロックは非推奨であり、将来のリリースで削除される可能性があります。
{% endhint %}

**非推奨。** L2CS Gaze detection は、MediaPipe の依存関係とともに推論から削除されました。このブロックを呼び出すと `FeatureDeprecatedError` (HTTP 410 Gone).

### 型識別子

ステップで次の識別子を使用してください `"type"` フィールド： `roboflow_core/gaze@v1` ワークフローにこのブロックをステップとして追加するには。

### プロパティ

| **名前**                  | **型**  | **説明**                                                     | 参照 |
| ----------------------- | ------ | ---------------------------------------------------------- | -- |
| `name`                  | `str`  | このステップの一意の識別子を入力してください。                                    | ❌  |
| `do_run_face_detection` | `bool` | 顔検出を実行するかどうか。入力画像があらかじめ顔画像として切り出されている場合は False に設定してください。。 | ✅  |

この **参照** 列は、で利用可能な動的値を使ってプロパティをパラメータ化できる可能性を示します `ワークフロー` 実行時。参照 *バインディング* 詳細は。

### ランタイム互換性

`ハード` - ランタイム `self_hosted_cpu`；実行 `ローカル` : GPU が必要です。run\_locally() は CUDA を必要とするモデルを読み込みます。

### 入力と出力のバインディング

利用可能な接続は、そのバインディング種別によって異なります。どのバインディング種別が `視線検出` のバージョン `v1` あるか確認してください。

<details>

<summary>入力と出力のバインディング</summary>

* 入力
  * `images` ([*`image`*](/workflows/ja/gaido/developer-guide/kinds/image.md)): 推論対象の画像です..
  * `do_run_face_detection` ([*`boolean`*](/workflows/ja/gaido/developer-guide/kinds/boolean.md)): 顔検出を実行するかどうか。入力画像があらかじめ顔画像として切り出されている場合は False に設定してください。。
* 出力
  * `face_predictions` ([`keypoint_detection_prediction`](/workflows/ja/gaido/developer-guide/kinds/keypoint-detection-prediction.md)): 検出されたバウンディングボックスと検出されたキーポイントを含む、sv.Detections(...) オブジェクト形式の予測。
  * `yaw_degrees` ([`float`](/workflows/ja/gaido/developer-guide/kinds/float.md)): 浮動小数値。
  * `pitch_degrees` ([`float`](/workflows/ja/gaido/developer-guide/kinds/float.md)): 浮動小数値。

</details>

<details>

<summary>JSON 定義の例</summary>

```json
{
	    "name": "<your_step_name_here>",
	    "type": "roboflow_core/gaze@v1",
	    "images": "$inputs.image",
	    "do_run_face_detection": "<block_does_not_provide_example>"
	}
```

</details>