Google Vision OCR

Google Vision APIを使用して画像内のテキストを検出します

Google Vision OCR を使用して画像内のテキストを検出します。

サポートされているテキスト検出の種類:

• text_detection: より大きな画像内のテキスト領域向けに最適化されています。

• ocr_text_detection: 密集したテキスト文書向けに最適化されています。

Google Vision API キーを指定するか、値を次のように設定してください rf_key:account （または rf_key:user:<id>）を指定すると、Roboflow の API 経由でリクエストをプロキシします。

型識別子

ステップで次の識別子を使用してください "type" フィールド： roboflow_core/google_vision_ocr@v1 ワークフローにこのブロックをステップとして追加するには。

プロパティ

名前	型	説明	参照
name	str	このステップの一意の識別子を入力してください。	❌
ocr_type	str	使用する OCR の種類。	❌
api_key	str	Google Vision API キー。	✅
language_hints	List[str]	OCR API に渡す言語コードのオプション一覧。指定しない場合、API は言語を自動的に検出しようとします。指定する場合、言語コードは OCR API でサポートされている必要があります。サポートされている言語コードの一覧は https://cloud.google.com/vision/docs/languages を参照してください。	❌

この 参照 列は、で利用可能な動的値を使ってプロパティをパラメータ化できる可能性を示します ワークフロー 実行時。参照 バインディング 詳細は。

ランタイム互換性

requires_internet - エアギャップ／オフライン環境: このブロックは、完全にオフライン／エアギャップ環境から到達できないサービスに依存しています。

入力と出力のバインディング

利用可能な接続は、そのバインディング種別によって異なります。どのバインディング種別が Google Vision OCR のバージョン v1 あるか確認してください。

入力と出力のバインディング

• 入力

  • image (image): OCR を実行する画像。

  • api_key (Union[ROBOFLOW_MANAGED_KEY, secret, string]): Google Vision API キー。

• 出力

  • text (string) : 文字列値。

  • 言語 (string) : 文字列値。

  • predictions (object_detection_prediction): 検出されたバウンディングボックスを sv.Detections(...) オブジェクト形式で含む予測。

JSON 定義の例

{
	    "name": "<your_step_name_here>",
	    "type": "roboflow_core/google_vision_ocr@v1",
	    "image": "$inputs.image",
	    "ocr_type": "<block_does_not_provide_example>",
	    "api_key": "xxx-xxx",
	    "language_hints": [
	        "en",
	        "fr"
	    ]
	}