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# Qwen3.5-VL

{% hint style="warning" %}
**廃止予定**

統合された Qwen-VL ブロック（`roboflow_core/qwen_vlm@v1`）、これは Qwen 3.5 VL を他の Qwen バリアントおよび OpenRouter のパススルーとともに公開します。
{% endhint %}

このワークフローブロックは、画像と任意のテキストプロンプトを受け取り、会話テンプレートに基づいてテキストの回答を返す Qwen3.5-VL の視覚言語モデルを実行します。

### 種別識別子

ステップで次の識別子を使用します `"type"` フィールド: `roboflow_core/qwen3_5vl@v1` ワークフローにステップとしてブロックを追加するには。

### プロパティ

| **名前**            | **型**  | **説明**                                                                                      | 参照 |
| ----------------- | ------ | ------------------------------------------------------------------------------------------- | -- |
| `name`            | `str`  | このステップの一意の識別子を入力してください。                                                                     | ❌  |
| `プロンプト`           | `str`  | Qwen3.5-VL に追加のコンテキストを与える任意のテキストプロンプト。指定しない場合はデフォルトのものが使用され、期待するモデルの挙動に影響する可能性があります。        | ✅  |
| `model_version`   | `str`  | 推論に使用する Qwen3.5-VL モデル。                                                                     | ✅  |
| `system_prompt`   | `str`  | Qwen3.5-VL に追加のコンテキストを与える任意のシステムプロンプト。                                                      | ✅  |
| `enable_thinking` | `bool` | true の場合、Qwen3.5-VL の思考モードが有効になり、モデルが回答前に推論トークンを生成できるようになります。思考の出力は 'thinking' フィールドに返されます。 | ❌  |
| `max_new_tokens`  | `int`  | 生成するトークンの最大数。未設定の場合はモデルのデフォルトが使用されます。思考モードでは増やすことを検討してください。                                 | ❌  |

この **参照** 列は、で利用可能な動的値を使用してプロパティをパラメータ化できる可能性を示します `ワークフロー` 実行時。参照 *バインディング* 詳細情報

### ランタイム互換性

`ハード` - ランタイム `self_hosted_cpu`; 実行 `ローカル` : GPU が必要です。run\_locally() は CUDA が必要なモデルを読み込みます。

### 入出力バインディング

利用可能な接続は、そのバインディング種別によって異なります。どのバインディング種別が `Qwen3.5-VL` のバージョン `v1` 持つか確認してください。

<details>

<summary>入出力バインディング</summary>

* 入力
  * `画像` ([*`画像`*](/workflows/ja/gaido/developer-guide/kinds/image.md)）：推論対象の画像です。
  * `プロンプト` ([*`string`*](/workflows/ja/gaido/developer-guide/kinds/string.md)）：Qwen3.5-VL に追加のコンテキストを与える任意のテキストプロンプト。指定しない場合はデフォルトのものが使用され、期待するモデルの挙動に影響する可能性があります。
  * `model_version` ([*`roboflow_model_id`*](/workflows/ja/gaido/developer-guide/kinds/roboflow-model-id.md)）：推論に使用する Qwen3.5-VL モデル。
  * `system_prompt` ([*`string`*](/workflows/ja/gaido/developer-guide/kinds/string.md)）：Qwen3.5-VL に追加のコンテキストを与える任意のシステムプロンプト。
* 出力
  * `parsed_output` ([`辞書`](/workflows/ja/gaido/developer-guide/kinds/dictionary.md)）：辞書。
  * `思考` ([`string`](/workflows/ja/gaido/developer-guide/kinds/string.md)): 文字列値。

</details>

<details>

<summary>JSON 定義の例</summary>

```json
{
	    "name": "<your_step_name_here>",
	    "type": "roboflow_core/qwen3_5vl@v1",
	    "images": "$inputs.image",
	    "prompt": "この画像には何が写っていますか?",
	    "model_version": "qwen3_5-0.8b",
	    "system_prompt": "あなたは役に立つアシスタントです。",
	    "enable_thinking": "<block_does_not_provide_example>",
	    "max_new_tokens": "<block_does_not_provide_example>"
	}
```

</details>