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# Qwen3.5

このワークフローブロックは、画像と任意のテキストプロンプトを受け取り、会話テンプレートに基づいてテキストの回答を返す Qwen3.5-a 視覚言語モデルを実行します。

### 種別識別子

ステップで次の識別子を使用します `"type"` フィールド: `roboflow_core/qwen3_5vl@v2` ワークフローにステップとしてブロックを追加するには。

### プロパティ

| **名前**           | **型** | **説明**                                                                            | 参照 |
| ---------------- | ----- | --------------------------------------------------------------------------------- | -- |
| `name`           | `str` | このステップの一意の識別子を入力してください。                                                           | ❌  |
| `プロンプト`          | `str` | Qwen3.5 に追加のコンテキストを提供する任意のテキストプロンプトです。指定しない場合は既定のものが使用され、望ましいモデルの動作に影響する可能性があります。 | ❌  |
| `model_version`  | `str` | 推論に使用する Qwen3.5 モデル。                                                              | ✅  |
| `system_prompt`  | `str` | Qwen3.5 に追加のコンテキストを提供する任意のシステムプロンプトです。                                            | ❌  |
| `max_new_tokens` | `int` | 生成するトークンの最大数。設定されていない場合は、モデルの既定値が使用されます。                                          | ❌  |

この **参照** 列は、で利用可能な動的値を使用してプロパティをパラメータ化できる可能性を示します `ワークフロー` 実行時。参照 *バインディング* 詳細情報

### ランタイム互換性

`ハード` - ランタイム `self_hosted_cpu`; 実行 `ローカル` : GPU が必要です。run\_locally() は CUDA が必要なモデルを読み込みます。

### 入出力バインディング

利用可能な接続は、そのバインディング種別によって異なります。どのバインディング種別が `Qwen3.5` のバージョン `v2` 持つか確認してください。

<details>

<summary>入出力バインディング</summary>

* 入力
  * `画像` ([*`画像`*](/workflows/ja/gaido/developer-guide/kinds/image.md)）：推論対象の画像です。
  * `model_version` ([*`roboflow_model_id`*](/workflows/ja/gaido/developer-guide/kinds/roboflow-model-id.md))：推論に使用する Qwen3.5 モデル。
* 出力
  * `parsed_output` ([`辞書`](/workflows/ja/gaido/developer-guide/kinds/dictionary.md)）：辞書。

</details>

<details>

<summary>JSON 定義の例</summary>

```json
{
	    "name": "<your_step_name_here>",
	    "type": "roboflow_core/qwen3_5vl@v2",
	    "images": "$inputs.image",
	    "prompt": "この画像には何が写っていますか?",
	    "model_version": "qwen3_5-0.8b",
	    "system_prompt": "あなたは役に立つアシスタントです。",
	    "max_new_tokens": "<block_does_not_provide_example>"
	}
```

</details>