Stability AIインペインティング

セグメンテーションマスクを使用して、画像内のオブジェクトをインペイントします。

このブロックはラップします Stability AI のインペインティング API そして、ユーザーがインスタンスセグメンテーションの結果を使って、画像の内容を創造的に変更できるようにします。

型識別子

ステップで次の識別子を使用してください "type" フィールド： roboflow_core/stability_ai_inpainting@v1 ワークフローにこのブロックをステップとして追加するには。

プロパティ

名前	型	説明	参照
name	str	このステップの一意の識別子を入力してください。	❌
プロンプト	str	インペインティングモデルへのプロンプト（見たいもの）..	✅
negative_prompt	str	インペインティングモデルへのネガティブプロンプト（見たくないもの）..	✅
api_key	str	あなたの Stability AI API キー..	✅
invert_segmentation_mask	bool	セグメンテーションマスクを反転し、前景ではなく背景をインペイントします..	✅
preset	StabilityAIPresets	画像をアウトペインティングする際に適用する任意のプリセット（表示したい内容）。指定しない場合、画像はプリセットなしでアウトペインティングされます。利用可能なプリセット: 3d-model, analog-film, anime, cinematic, comic-book, digital-art, enhance, fantasy-art, isometric, line-art, low-poly, modeling-compound, neon-punk, origami, photographic, pixel-art, tile-texture.	❌
seed	整数	生成の「ランダム性」を制御するために使用される特定の値です。指定しない場合はランダムなシードが使用されます。0 から 4294967294 までの数値でなければなりません。	✅

この 参照 列は、で利用可能な動的値を使ってプロパティをパラメータ化できる可能性を示します ワークフロー 実行時。参照 バインディング 詳細は。

ランタイム互換性

requires_internet - エアギャップ／オフライン環境: このブロックは、完全にオフライン／エアギャップ環境から到達できないサービスに依存しています。

入力と出力のバインディング

利用可能な接続は、そのバインディング種別によって異なります。どのバインディング種別が Stability AIインペインティング のバージョン v1 あるか確認してください。

入力と出力のバインディング

• 入力

  • image (image）：インペイントする画像..

  • segmentation_mask (instance_segmentation_prediction）：セグメンテーションモデルからのモデル予測..

  • プロンプト (string）：インペインティングモデルへのプロンプト（見たいもの）..

  • negative_prompt (string）：インペインティングモデルへのネガティブプロンプト（見たくないもの）..

  • api_key (Union[secret, string]）：あなたの Stability AI API キー..

  • invert_segmentation_mask (boolean）：セグメンテーションマスクを反転し、前景ではなく背景をインペイントします..

  • seed (整数）：生成の「ランダム性」を制御するために使用される特定の値です。指定しない場合はランダムなシードが使用されます。0 から 4294967294 までの数値でなければなりません。

• 出力

  • image (image): ワークフロー内の画像。

JSON 定義の例

{
	    "name": "<your_step_name_here>",
	    "type": "roboflow_core/stability_ai_inpainting@v1",
	    "image": "$inputs.image",
	    "segmentation_mask": "$steps.model.predictions",
	    "prompt": "my prompt",
	    "negative_prompt": "私のプロンプト",
	    "api_key": "xxx-xxx",
	    "invert_segmentation_mask": "<block_does_not_provide_example>",
	    "preset": "3d-model",
	    "seed": 200
	}