切り抜きの可視化

切り抜きの可視化ブロックは、画像から検出領域を切り抜いて拡大し、検出結果を強調表示します。

このブロックについて

Crop Visualizationブロックは、画像から検出された領域を切り出して拡大し、その後、領域を検出された領域の上部に戻して追加します。

このブロックは、画像内の検出結果を強調表示したい場合に便利です。

このブロックは次と連携します：

• 物体検出モデル

• セグメンテーションモデル

Crop Visualizationブロック。

このブロックは、デフォルトでは検出またはセグメンテーションモデルからのクラスラベルを追加しません。各クロップに対応するクラスを表示したい場合は、追加する必要があります。 Label Visualization.

このブロックに入力できるもの

このブロックを使用するには、次が必要です：

1. 入力画像または動画フレーム、および;

2. 物体検出またはセグメンテーションモデルの予測。

このブロックが返すもの

Crop Visualizationブロックは、画像内の検出された領域の周囲に円を描いた画像を返します。

このブロックからの出力例は次のとおりです。

画像内の欠陥が拡大されています。

参考までに、こちらが入力画像です：

ブロックの結果では、検出領域が大きくなっています。

使用例

このブロックは、画像上でモデルの結果を確認したい場合に便利です。これはテスト中によく行われます。

予測の可視化は Workflow の実行にわずかなオーバーヘッドを追加するため、本番環境で Visualization を追加するのは、モデルの結果の位置を確認する必要がある場合にのみ推奨します。