image種類

Workflows内の画像。

ワークフロー内の画像

データ表現

データ表現

この種類は内部表現と外部表現が異なります。 外部 表現はワークフローとの統合に関係し、 内部 一方は、Workflowsブロックの開発に役立つ実装上の詳細です。

外部

外部データ表現は Workflows クライアントに関連します。これは、データの入力および出力形式を規定します。

型: dict

内部

内部データ表現は Workflows ブロック作成者に関連します。これは、実行エンジンが実行時に、この種類の入力を受け取るブロックへ提供する型です。

型: WorkflowImageData

詳細

これは、画像の表現です。 ワークフロー。基礎となるデータ型は、内部表現と外部表現が異なります。入力としては次をサポートします：

Execution Engine で追加された更新 v1.2.0

video_metadata 任意プロパティとして追加されました。動画処理専用のブロックに必要な文脈を提供するため、動画処理のコンテキストに注入されるべきです。

• np.ndarray Workflows Execution Engine を直接使用する場合の画像は、 inference Pythonパッケージ（配列は、以下に示す辞書の形式で提供できます。条件は video_metadata 注入されることを意図しています）

• と互換性のある辞書 推論用画像ユーティリティ:

{
    "type": "url",   # np配列やPIL画像を含む、さまざまな型がサポートされています
    "value": "..."   # 値は `type` に依存します。
    "video_metadata": {  
        # 任意 - 動画処理のコンテキストで追加可能 - で導入 
        # Execution Engine `v1.2.0` - inference `v0.23.0` でリリース
        "video_identifier": "rtsp://some.com/stream1",
        "comes_from_video_file": False,
        "fps": 23.99,
        "measured_fps": 20.05,
        "frame_number": 24,
        "frame_timestamp": "2024-08-21T11:13:44.313999", 
    }  
}

Workflows Execution Engine が背後で公開されているものを使用する場合、 inference サーバーでは、最も一般的な 2 つの type 値は次のとおりです base64 と url.

内部では、 WorkflowImageData が使用されます。Workflowブロックの開発者であれば、次を確認することをお勧めします 使用ガイド.