> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.roboflow.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/advanced-blocks/stitch-ocr-detections.md). # OCR 탐지 합치기 ## v2 개별 OCR 감지 결과(단어, 문자 또는 텍스트 영역)를 공간적으로 정렬하고, 감지 결과를 줄로 묶은 뒤, 올바른 읽기 순서로 텍스트를 이어 붙여 일관된 텍스트 문자열로 결합합니다. ## 스티칭 알고리즘 이 블록은 OCR 감지 결과에서 텍스트를 재구성하기 위한 세 가지 알고리즘을 지원합니다: ### 허용 오차 기반(기본값) 고정 픽셀 허용 오차를 사용해 감지 결과를 줄로 묶습니다. 세로 방향으로(세로 텍스트의 경우 가로 방향으로) 허용 오차 거리 내에 있는 감지 결과는 같은 줄로 묶인 다음, 각 줄 내에서 위치 기준으로 정렬됩니다. * **적합한 경우**: 글꼴 크기가 일정하고 가로/세로 텍스트가 잘 정렬된 경우 * **매개변수**: `tolerance` (줄 그룹화를 위한 픽셀 임계값) ### Otsu 임계값 분할 정규화된 간격 거리에 Otsu 방법을 사용해 문자 간격과 단어 간격을 구분하는 최적 임계값을 자동으로 찾습니다. 간격은 국소 문자 너비로 정규화되므로 해상도에 영향을 받지 않습니다. * **적합한 경우**: 글꼴 크기가 가변적이거나 단어 경계를 자동으로 감지해야 하는 경우 * **매개변수**: `otsu_threshold_multiplier` (임계값 민감도 조정) * **핵심 기능**: 이봉 분포를 감지해 단일 단어와 여러 단어로 이루어진 텍스트를 구분합니다 ### 정렬화(Collimate, 기울어진 텍스트) 그리디한 부모-자식 순회를 사용해 텍스트 흐름을 따라갑니다. 첫 번째 감지 결과에서 시작해 읽기 순서상 뒤따르는("follow"하는) 후속 감지 결과(유사한 정렬 + 올바른 방향)를 찾아, 버킷 분류가 아니라 순회를 통해 줄을 구성합니다. * **적합한 경우**: 기울어지거나, 곡선 형태이거나, 축에 정렬되지 않은 텍스트 * **매개변수**: `collimate_tolerance` (정렬 허용 오차, 픽셀 단위) * **참고**: 단어 경계를 감지하지 않습니다 - 다음을 사용하세요 `delimiter` 매개변수, 간격이 필요하면 ## 읽기 방향 모든 알고리즘은 여러 읽기 방향을 지원합니다: * `left_to_right`: 표준 가로 방향(영어, 대부분의 언어) * `right_to_left`: 오른쪽에서 왼쪽(아랍어, 히브리어) * `vertical_top_to_bottom`: 세로 위에서 아래로(번체 중국어, 일본어) * `vertical_bottom_to_top`: 세로 아래에서 위로 * `auto`: 바운딩 박스 크기를 기반으로 자동 감지 ## 일반적인 사용 사례 * **문서 OCR**: 문자/단어 감지 결과로부터 문단과 줄을 재구성합니다 * **다국어 지원**: 서로 다른 읽기 방향과 문자 체계를 처리합니다 * **기울어진 텍스트 처리**: 기울어지거나 곡선 형태의 텍스트에는 collimate 알고리즘을 사용합니다 * **단어 감지**: Otsu 알고리즘을 사용해 단어 사이에 공백을 자동으로 삽입합니다 ### 유형 식별자 단계에서 다음 식별자를 사용하세요 `"type"` 필드: `roboflow_core/stitch_ocr_detections@v2` 워크플로우에 이 블록을 단계로 추가하려면. ### 속성 | **이름** | **유형** | **설명** | 참조 | | --------------------------- | ------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -- | | `name` | `str` | 이 단계에 대한 고유 식별자를 입력하세요.. | ❌ | | `stitching_algorithm` | `str` | 단어/줄로 감지 결과를 그룹화하는 알고리즘입니다. 'tolerance': 줄 그룹화를 위해 고정 픽셀 허용 오차를 사용합니다(원래 알고리즘). 글꼴 크기와 줄 간격이 일정할 때 적합합니다. 'otsu': 정규화된 간격에 Otsu 방법을 적용해 단어 사이의 자연스러운 경계를 찾습니다. 해상도에 영향을 받지 않으며 이봉 간격 분포에서 잘 작동합니다. 'collimate': 그리디한 부모-자식 순회를 사용해 감지 결과를 그룹화합니다. 버킷 기반 접근 방식이 실패하는 기울어지거나 곡선 형태의 텍스트에 적합합니다.. | ❌ | | `reading_direction` | `str` | 텍스트 감지 결과를 읽고 정렬할 방향입니다. 'left\_to\_right': 표준 가로 읽기(영어, 대부분의 언어). 'right\_to\_left': 오른쪽에서 왼쪽 읽기(아랍어, 히브리어). 'vertical\_top\_to\_bottom': 위에서 아래로 읽는 세로 방향(번체 중국어, 일본어). 'vertical\_bottom\_to\_top': 아래에서 위로 읽는 세로 방향(드문 세로 형식). 'auto': 평균 바운딩 박스 크기(너비 > 높이 = 가로, 높이 >= 너비 = 세로)를 기반으로 읽기 방향을 자동 감지합니다. 감지 결과가 줄로 어떻게 그룹화되고 각 줄 안에서 어떻게 정렬되는지를 결정합니다.. | ❌ | | `tolerance` | `정수` | 감지 결과를 같은 줄로 그룹화하기 위한 픽셀 단위의 세로(세로 텍스트의 경우 가로) 거리 임계값입니다. 이 허용 오차 거리 내의 감지 결과는 같은 줄로 묶입니다. 값이 클수록 더 멀리 떨어진 감지 결과도 한 줄로 묶이며, 줄 간격이 가변적이거나 기울어진 텍스트에 유용합니다. 값이 작을수록 더 많은 줄이 생성되며, 촘촘하게 배치된 텍스트에 유용합니다. 0보다 커야 합니다.. | ✅ | | `delimiter` | `str` | 스티칭할 때 각 텍스트 요소(단어/문자) 사이에 삽입할 선택적 구분자 문자열입니다. 빈 문자열(기본값)은 구분자가 없음을 의미하며, 텍스트 요소가 그대로 이어 붙여집니다. 단어 사이에 공백을 넣거나, 요소 사이에 쉼표를 넣거나, 사용자 지정 구분 기호를 추가할 때 유용합니다. 예: 단어 사이에 공백을 추가하려면 ' ' (공백)을 사용하고, 쉼표를 추가하려면 ','를 사용합니다.. | ✅ | | `otsu_threshold_multiplier` | `float` | 'otsu' 스티칭 알고리즘을 사용할 때 Otsu로 계산된 임계값에 적용되는 배수입니다. 1.0보다 큰 값은 단어 경계를 덜 자주 만들고(더 보수적, 더 적은 분할), 1.0보다 작은 값은 단어 경계를 더 자주 만듭니다(더 공격적, 더 많은 분할). 기본값은 1.0이며(Otsu 임계값을 그대로 사용), 단어가 잘못 분할되면 1.3\~1.5를, 단어가 잘못 병합되면 0.7\~0.9를 시도해 보세요.. | ✅ | | `collimate_tolerance` | `정수` | 'collimate' 스티칭 알고리즘의 픽셀 허용 오차입니다. 감지 결과가 읽기 순서에서 다른 감지 결과를 따르는지 판단할 때 허용되는 세로(가로 텍스트의 경우) 또는 가로(세로 텍스트의 경우) 편차의 정도를 제어합니다. 값이 클수록 더 기울어진 텍스트를 처리할 수 있지만 별도의 줄을 잘못 병합할 수 있습니다. 기본값은 10픽셀입니다.. | ✅ | 이 **참조** 열은 워크플로우 런타임에서 사용 가능한 동적 값으로 속성을 매개변수화할 수 있는 가능성을 나타냅니다 `워크플로우` 런타임입니다. 자세한 내용은 *바인딩* 을 참조하세요. ### 입력 및 출력 바인딩 사용 가능한 연결은 바인딩 유형에 따라 달라집니다. 어떤 바인딩 유형인지 확인하세요 `OCR 감지 결과 스티칭` 버전 `v2` 을 가지고 있는지.
입력 및 출력 바인딩 * 입력 * `예측` ([*`object_detection_prediction`*](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/kinds/object-detection-prediction.md)): OCR 모델의 OCR 감지 예측값입니다. 바운딩 박스와 텍스트 콘텐츠가 포함된 클래스 이름을 포함해야 합니다. 각 감지 결과는 함께 이어 붙여 일관된 텍스트가 될 단어, 문자 또는 텍스트 영역을 나타냅니다. 데이터 딕셔너리의 바운딩 박스(xyxy)와 클래스 이름을 사용하는 객체 감지 형식을 지원합니다.. * `tolerance` ([*`정수`*](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/kinds/integer.md)): 감지 결과를 같은 줄로 그룹화하기 위한 픽셀 단위의 세로(세로 텍스트의 경우 가로) 거리 임계값입니다. 이 허용 오차 거리 내의 감지 결과는 같은 줄로 묶입니다. 값이 클수록 더 멀리 떨어진 감지 결과도 한 줄로 묶이며, 줄 간격이 가변적이거나 기울어진 텍스트에 유용합니다. 값이 작을수록 더 많은 줄이 생성되며, 촘촘하게 배치된 텍스트에 유용합니다. 0보다 커야 합니다.. * `delimiter` ([*`string`*](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/kinds/string.md)): 스티칭할 때 각 텍스트 요소(단어/문자) 사이에 삽입할 선택적 구분자 문자열입니다. 빈 문자열(기본값)은 구분자가 없음을 의미하며, 텍스트 요소가 그대로 이어 붙여집니다. 단어 사이에 공백을 넣거나, 요소 사이에 쉼표를 넣거나, 사용자 지정 구분 기호를 추가할 때 유용합니다. 예: 단어 사이에 공백을 추가하려면 ' ' (공백)을 사용하고, 쉼표를 추가하려면 ','를 사용합니다.. * `otsu_threshold_multiplier` ([*`float`*](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/kinds/float.md)): 'otsu' 스티칭 알고리즘을 사용할 때 Otsu로 계산된 임계값에 적용되는 배수입니다. 1.0보다 큰 값은 단어 경계를 덜 자주 만들고(더 보수적, 더 적은 분할), 1.0보다 작은 값은 단어 경계를 더 자주 만듭니다(더 공격적, 더 많은 분할). 기본값은 1.0이며(Otsu 임계값을 그대로 사용), 단어가 잘못 분할되면 1.3\~1.5를, 단어가 잘못 병합되면 0.7\~0.9를 시도해 보세요.. * `collimate_tolerance` ([*`정수`*](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/kinds/integer.md)): 'collimate' 스티칭 알고리즘의 픽셀 허용 오차입니다. 감지 결과가 읽기 순서에서 다른 감지 결과를 따르는지 판단할 때 허용되는 세로(가로 텍스트의 경우) 또는 가로(세로 텍스트의 경우) 편차의 정도를 제어합니다. 값이 클수록 더 기울어진 텍스트를 처리할 수 있지만 별도의 줄을 잘못 병합할 수 있습니다. 기본값은 10픽셀입니다.. * 출력 * `ocr_text` ([`string`](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/kinds/string.md)): 문자열 값.
예시 JSON 정의 ```json { "name": "", "type": "roboflow_core/stitch_ocr_detections@v2", "stitching_algorithm": "tolerance", "predictions": "$steps.ocr_model.predictions", "reading_direction": "left_to_right", "tolerance": 10, "delimiter": "", "otsu_threshold_multiplier": 1.0, "collimate_tolerance": 5 } ```
## v1 개별 OCR 감지 결과(단어, 문자 또는 텍스트 영역)를 읽기 방향에 따라 공간적으로 정렬하고, 감지 결과를 줄로 묶고, 각 줄 내에서 정렬한 다음, 올바른 읽기 순서로 텍스트를 이어 붙여 OCR 모델 출력에서 읽을 수 있는 텍스트를 재구성합니다. ## 이 블록의 작동 방식 이 블록은 개별 OCR 감지 결과를 공간적으로 정렬하고, 올바른 읽기 순서로 텍스트를 이어 붙여 읽을 수 있는 텍스트를 재구성합니다. 이 블록은 다음을 수행합니다: 1. 바운딩 박스와 텍스트 콘텐츠가 포함된 클래스 이름을 가진 개별 텍스트 감지를 포함하는 OCR 감지 예측값을 받습니다 2. 읽기 방향에 따라 좌표를 준비합니다: * 세로 읽기 방향의 경우, 세로 줄 처리를 가능하게 하기 위해 x와 y 좌표를 서로 바꿉니다 * 가로 읽기 방향의 경우, 좌표를 그대로 사용합니다 3. 감지 결과를 줄로 그룹화합니다: * tolerance 매개변수를 사용해 세로 위치(세로 텍스트의 경우 가로 위치)를 기준으로 감지 결과를 그룹화합니다 * 허용 오차 거리 내의 감지 결과는 같은 줄의 일부로 간주됩니다 * 허용 오차 값이 클수록 더 멀리 떨어진 감지 결과도 한데 묶이며, 줄 간격이 가변적인 텍스트에 유용합니다 4. 읽기 방향에 따라 줄을 정렬합니다: * left-to-right와 vertical top-to-bottom의 경우: 줄을 위에서 아래로 정렬합니다 * right-to-left와 vertical bottom-to-top의 경우: 줄을 역순(아래에서 위로)으로 정렬합니다 5. 각 줄 내의 감지 결과를 정렬합니다: * left-to-right와 vertical top-to-bottom의 경우: 감지 결과를 가로 위치 기준으로 정렬합니다(왼쪽에서 오른쪽, 세로의 경우 위에서 아래) * right-to-left와 vertical bottom-to-top의 경우: 감지 결과를 역순으로 정렬합니다(오른쪽에서 왼쪽, 세로의 경우 아래에서 위로) 6. 읽기 순서로 텍스트를 이어 붙입니다: * 정렬된 순서대로 감지 결과에서 클래스 이름(텍스트 콘텐츠)을 추출합니다 * 줄 사이에 줄 구분자(가로 텍스트의 경우 개행, 세로 텍스트의 경우 공백)를 추가합니다 * 지정된 경우 각 텍스트 요소 사이에 선택적으로 구분자를 삽입합니다 * 올바른 읽기 순서를 가진 하나의 일관된 텍스트 문자열을 생성합니다 7. 자동 읽기 방향 감지를 처리합니다("auto"가 선택된 경우): * 감지 바운딩 박스의 평균 너비와 높이를 분석합니다 * 평균 너비 > 평균 높이인 경우: 가로 텍스트(left-to-right)를 감지합니다 * 평균 높이 >= 평균 너비인 경우: 세로 텍스트(top-to-bottom)를 감지합니다 8. 이어 붙인 텍스트 문자열을 반환합니다: * 다음 아래에 단일 텍스트 문자열을 출력합니다 `ocr_text` 키 * 텍스트는 읽기 방향에 따라 적절한 줄바꿈과 간격으로 형식이 지정됩니다 이 블록은 개별 OCR 감지 결과로부터 다중 줄 텍스트를 재구성하며, 서로 다른 언어와 문자 체계에 대해 올바른 읽기 순서를 유지합니다. 가로(left-to-right, right-to-left)와 세로(top-to-bottom, bottom-to-top) 텍스트 방향을 모두 처리하므로 다양한 언어와 형식의 텍스트를 처리하는 데 유용합니다. ## 일반적인 사용 사례 * **텍스트 재구성**: OCR 모델의 개별 단어 또는 문자 감지를 읽을 수 있는 텍스트 블록으로 변환합니다(예: 단어 감지로 문서를 재구성하고, 문자 감지를 단어로 결합하며, OCR 결과를 문단으로 이어 붙임). 이를 통해 텍스트 재구성 워크플로를 구현할 수 있습니다 * **다중 줄 텍스트 처리**: OCR 결과에서 적절한 줄바꿈과 서식을 유지한 채 다중 줄 텍스트를 재구성합니다(예: OCR 결과에서 문단 추출, 형식이 지정된 텍스트 재구성, 다중 줄 문서 처리). 이를 통해 다중 줄 텍스트 워크플로를 구현할 수 있습니다 * **다국어 OCR**: 서로 다른 언어와 문자 체계의 OCR 결과를 처리합니다(예: 아랍어 오른쪽에서 왼쪽 텍스트 처리, 세로 중국어/일본어 텍스트 처리, 여러 읽기 방향 지원). 이를 통해 다국어 OCR 워크플로를 구현할 수 있습니다 * **문서 처리**: 문서와 이미지에서 텍스트를 추출하고 재구성합니다(예: 스캔한 문서에서 텍스트 추출, 송장 텍스트 처리, 양식 텍스트 추출). 이를 통해 문서 처리 워크플로를 구현할 수 있습니다 * **텍스트 추출 및 서식 지정**: 이미지에서 텍스트를 추출해 후속 사용을 위해 서식을 지정합니다(예: 데이터베이스 저장용 텍스트 추출, API 응답용 텍스트 서식 지정, 분석용 텍스트 준비). 이를 통해 텍스트 추출 워크플로를 구현할 수 있습니다 * **OCR 결과 후처리**: OCR 모델 출력을 후처리해 사용할 수 있는 텍스트 문자열을 생성합니다(예: OCR 출력 서식 지정, OCR 결과 정리, 후속 블록용 텍스트 준비). 이를 통해 OCR 후처리 워크플로를 구현할 수 있습니다 ## 다른 블록에 연결하기 이 블록은 OCR 감지 예측값을 받아 이어 붙인 텍스트 문자열을 생성합니다: * **OCR 모델 블록 뒤에** 감지 결과를 읽을 수 있는 텍스트로 변환하기 위해(예: OCR 모델을 텍스트 문자열로, OCR 감지 결과를 서식 있는 텍스트로, OCR 결과를 텍스트 출력으로 변환) OCR-to-text 워크플로를 구현할 수 있습니다 * **데이터 저장 블록 앞에서** 추출한 텍스트를 저장하기 위해(예: 데이터베이스에 OCR 텍스트 저장, 추출 텍스트 저장, OCR 결과 기록) 텍스트 저장 워크플로를 구현할 수 있습니다 * **알림 블록 앞에서** 알림에 추출한 텍스트를 보내기 위해(예: 경고에 OCR 텍스트 포함, 메시지에 추출 텍스트 포함, OCR 결과로 알림) 텍스트 알림 워크플로를 구현할 수 있습니다 * **텍스트 처리 블록 앞에** 이어 붙인 텍스트를 처리하기 위해(예: NLP 모델로 텍스트 처리, 추출 텍스트 분석, 텍스트 변환 적용) 텍스트 처리 워크플로를 구현할 수 있습니다 * **API 출력 블록 앞에** API 응답에 텍스트를 제공하기 위해(예: API에서 OCR 텍스트 반환, 응답용 텍스트 서식 지정, 추출 텍스트 출력 제공) 텍스트 출력 워크플로를 구현할 수 있습니다 * **워크플로 출력에서** 최종 출력으로 이어 붙인 텍스트를 제공하기 위해(예: 텍스트 추출 워크플로, OCR 출력 워크플로, 문서 처리 워크플로) 텍스트 출력 워크플로를 구현할 수 있습니다 ## 요구 사항 이 블록은 OCR 감지 예측값(객체 감지 형식)과 텍스트 콘텐츠가 포함된 바운딩 박스 및 클래스 이름이 필요합니다. The `tolerance` 매개변수는 0보다 커야 하며, 감지 결과를 줄로 그룹화하기 위한 세로(세로 텍스트의 경우 가로) 거리 임계값을 제어합니다. The `reading_direction` 매개변수는 다섯 가지 모드를 지원합니다: "left\_to\_right"(표준 가로), "right\_to\_left"(아랍어 스타일), "vertical\_top\_to\_bottom"(세로), "vertical\_bottom\_to\_top"(역세로), 그리고 "auto"(바운딩 박스 크기를 기반으로 자동 감지). The `delimiter` 매개변수는 선택 사항이며 각 텍스트 요소 사이에 구분자를 삽입합니다(기본값은 빈 문자열로, 구분자가 없음을 의미). 블록은 다음 아래에 단일 텍스트 문자열을 출력합니다 `ocr_text` 키. ### 유형 식별자 단계에서 다음 식별자를 사용하세요 `"type"` 필드: `roboflow_core/stitch_ocr_detections@v1` 워크플로우에 이 블록을 단계로 추가하려면. ### 속성 | **이름** | **유형** | **설명** | 참조 | | ------------------- | ------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -- | | `name` | `str` | 이 단계에 대한 고유 식별자를 입력하세요.. | ❌ | | `reading_direction` | `str` | 텍스트 감지 결과를 읽고 정렬할 방향입니다. 'left\_to\_right': 표준 가로 읽기(영어, 대부분의 언어). 'right\_to\_left': 오른쪽에서 왼쪽 읽기(아랍어, 히브리어). 'vertical\_top\_to\_bottom': 위에서 아래로 읽는 세로 방향(번체 중국어, 일본어). 'vertical\_bottom\_to\_top': 아래에서 위로 읽는 세로 방향(드문 세로 형식). 'auto': 평균 바운딩 박스 크기(너비 > 높이 = 가로, 높이 >= 너비 = 세로)를 기반으로 읽기 방향을 자동 감지합니다. 감지 결과가 줄로 어떻게 그룹화되고 각 줄 안에서 어떻게 정렬되는지를 결정합니다.. | ❌ | | `tolerance` | `정수` | 감지 결과를 같은 줄로 그룹화하기 위한 픽셀 단위의 세로(세로 텍스트의 경우 가로) 거리 임계값입니다. 이 허용 오차 거리 내의 감지 결과는 같은 줄로 묶입니다. 값이 클수록 더 멀리 떨어진 감지 결과도 한 줄로 묶이며, 줄 간격이 가변적이거나 기울어진 텍스트에 유용합니다. 값이 작을수록 더 많은 줄이 생성되며, 촘촘하게 배치된 텍스트에 유용합니다. 0보다 커야 합니다.. | ✅ | | `delimiter` | `str` | 스티칭할 때 각 텍스트 요소(단어/문자) 사이에 삽입할 선택적 구분자 문자열입니다. 빈 문자열(기본값)은 구분자가 없음을 의미하며, 텍스트 요소가 그대로 이어 붙여집니다. 단어 사이에 공백을 넣거나, 요소 사이에 쉼표를 넣거나, 사용자 지정 구분 기호를 추가할 때 유용합니다. 예: 단어 사이에 공백을 추가하려면 ' ' (공백)을 사용하고, 쉼표를 추가하려면 ','를 사용합니다.. | ✅ | 이 **참조** 열은 워크플로우 런타임에서 사용 가능한 동적 값으로 속성을 매개변수화할 수 있는 가능성을 나타냅니다 `워크플로우` 런타임입니다. 자세한 내용은 *바인딩* 을 참조하세요. ### 입력 및 출력 바인딩 사용 가능한 연결은 바인딩 유형에 따라 달라집니다. 어떤 바인딩 유형인지 확인하세요 `OCR 감지 결과 스티칭` 버전 `v1` 을 가지고 있는지.
입력 및 출력 바인딩 * 입력 * `예측` ([*`object_detection_prediction`*](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/kinds/object-detection-prediction.md)): OCR 모델의 OCR 감지 예측값입니다. 바운딩 박스와 텍스트 콘텐츠가 포함된 클래스 이름을 포함해야 합니다. 각 감지 결과는 함께 이어 붙여 일관된 텍스트가 될 단어, 문자 또는 텍스트 영역을 나타냅니다. 데이터 딕셔너리의 바운딩 박스(xyxy)와 클래스 이름을 사용하는 객체 감지 형식을 지원합니다.. * `tolerance` ([*`정수`*](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/kinds/integer.md)): 감지 결과를 같은 줄로 그룹화하기 위한 픽셀 단위의 세로(세로 텍스트의 경우 가로) 거리 임계값입니다. 이 허용 오차 거리 내의 감지 결과는 같은 줄로 묶입니다. 값이 클수록 더 멀리 떨어진 감지 결과도 한 줄로 묶이며, 줄 간격이 가변적이거나 기울어진 텍스트에 유용합니다. 값이 작을수록 더 많은 줄이 생성되며, 촘촘하게 배치된 텍스트에 유용합니다. 0보다 커야 합니다.. * `delimiter` ([*`string`*](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/kinds/string.md)): 스티칭할 때 각 텍스트 요소(단어/문자) 사이에 삽입할 선택적 구분자 문자열입니다. 빈 문자열(기본값)은 구분자가 없음을 의미하며, 텍스트 요소가 그대로 이어 붙여집니다. 단어 사이에 공백을 넣거나, 요소 사이에 쉼표를 넣거나, 사용자 지정 구분 기호를 추가할 때 유용합니다. 예: 단어 사이에 공백을 추가하려면 ' ' (공백)을 사용하고, 쉼표를 추가하려면 ','를 사용합니다.. * 출력 * `ocr_text` ([`string`](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/kinds/string.md)): 문자열 값.
예시 JSON 정의 ```json { "name": "", "type": "roboflow_core/stitch_ocr_detections@v1", "predictions": "$steps.ocr_model.predictions", "reading_direction": "left_to_right", "tolerance": 10, "delimiter": "" } ```