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# 모델 실행

- [Anthropic Claude](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/anthropic-claude.md): 워크플로에서 Anthropic의 Claude API를 호출할 수 있습니다.
- [바코드 탐지](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/barcode-detection.md): 이미지에서 바코드를 탐지하고 읽습니다.
- [CLIP 비교](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/clip-comparison.md): CLIP 이미지 및 텍스트 임베딩을 비교합니다.
- [CLIP 임베딩 모델](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/clip-embedding-model.md): 이미지 또는 문자열의 임베딩을 생성합니다.
- [CogVLM](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/cog-vlm.md): 사용 중단됨! 자체 호스팅 비전 언어 모델을 실행합니다.
- [Cosmos 3](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/cosmos3.md): NVIDIA Cosmos 3로 물리적 장면을 추론합니다.
- [깊이 추정](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/depth-estimation.md): 이미지에서 깊이 추정을 실행합니다.
- [EasyOCR](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/easy-ocr.md): EasyOCR 광학 문자 인식을 사용해 이미지에서 텍스트를 추출합니다.
- [Florence-2 모델](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/florence2-model.md): 이미지에서 Florence-2를 실행합니다.
- [시선 감지](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/gaze-detection.md): 얼굴을 감지하고 시선 방향을 추정합니다(사용 중단됨).
- [GLM-OCR](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/glmocr.md): 이미지에서 텍스트를 인식하기 위해 GLM-OCR을 실행합니다.
- [Google Gemini](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/google-gemini.md): 비전 기능이 있는 Google의 Gemini 모델을 실행합니다.
- [Google Gemma API](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/google-gemma-api.md): OpenRouter를 통해 비전 기능이 있는 Google의 Gemma 모델을 실행합니다.
- [Google Gemma](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/google-gemma.md): OpenRouter를 통해 비전 기능이 있는 Google의 Gemma 모델을 실행합니다.
- [Google Vision OCR](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/google-vision-ocr.md): Google Vision API를 사용해 이미지에서 텍스트를 감지합니다.
- [인스턴스 분할 모델](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/instance-segmentation-model.md): 객체의 모양, 크기, 위치를 예측합니다.
- [키포인트 탐지 모델](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/keypoint-detection-model.md): 객체의 스켈레톤을 예측합니다.
- [Llama 3.2 Vision](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/llama3-2-vision.md): OpenRouter를 통해 Llama 3.2 Vision을 실행합니다.
- [분류용 LMM](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/lmm-for-classification.md): 분류를 위해 ChatGPT-4v 같은 대규모 멀티모달 모델을 실행합니다.
- [LMM](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/lmm.md): ChatGPT-4v 같은 대규모 멀티모달 모델을 실행합니다.
- [Moondream2](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/moondream2.md): 이미지에서 Moondream2를 실행합니다.
- [MoonshotAI Kimi](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/moonshot-ai-kimi.md): OpenRouter를 통해 Moonshot AI Kimi 비전-언어 모델을 실행합니다.
- [다중 레이블 분류 모델](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/multi-label-classification-model.md): 이미지에 여러 태그를 적용합니다.
- [객체 탐지 모델](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/object-detection-model.md): 워크플로에서 객체 탐지 모델을 실행합니다.
- [OCR 모델](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/ocr-model.md): DocTR 광학 문자 인식을 사용해 이미지에서 텍스트를 추출합니다.
- [OpenAI 호환 LLM](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/open-ai-compatible-llm.md): OpenAI 호환 API 엔드포인트로 프롬프트를 전송합니다.
- [OpenAI](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/open-ai.md): 비전 기능이 있는 OpenAI의 GPT 모델을 실행합니다.
- [OpenRouter](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/open-router.md): 모델 슬러그를 붙여넣어 OpenRouter 모델을 실행합니다.
- [Perception Encoder 임베딩 모델](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/perception-encoder-embedding-model.md): 이미지 또는 문자열의 임베딩을 생성합니다.
- [PP-OCR](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/ppocr.md): PP-OCR(PaddleOCR) 광학 문자 인식을 사용해 이미지에서 텍스트를 추출합니다.
- [QR 코드 탐지](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/qr-code-detection.md): 이미지에서 QR 코드를 탐지하고 읽습니다.
- [Qwen-VL](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/qwen-vl.md): Qwen 비전 모델을 기본 방식 또는 OpenRouter를 통해 실행합니다.
- [Qwen2.5-VL](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/qwen2-5-vl.md): 이미지에서 Qwen2.5-VL을 실행합니다.
- [Qwen 3.5 API](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/qwen3-5-api.md): OpenRouter를 통해 Qwen 3.5 비전-언어 모델을 실행합니다.
- [Qwen3.5-VL](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/qwen3-5-vl.md): 이미지에서 Qwen3.5-VL을 실행합니다.
- [Qwen3.5](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/qwen3-5.md): 이미지에서 Qwen3.5를 실행합니다.
- [Qwen 3.6 API](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/qwen3-6-api.md): OpenRouter를 통해 Qwen 3.6 비전-언어 모델을 실행합니다.
- [Qwen3-VL](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/qwen3-vl.md): 이미지에서 Qwen3-VL을 실행합니다.
- [Roboflow Visual Search 분류기](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/roboflow-visual-search-classifier.md): 가장 시각적으로 유사한 주석이 달린 이미지를 찾아 이미지를 분류합니다.
- [SAM 3 인터랙티브](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/sam3-interactive.md): 점 및/또는 바운딩 박스 프롬프트를 사용해 SAM3로 특정 객체를 분할합니다.
- [SAM 3](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/sam3.md): 제로샷 분할을 위해 텍스트 프롬프트와 함께 SAM3를 실행합니다.
- [Seg Preview](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/seg-preview.md): Seg Preview
- [Segment Anything 2 모델](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/segment-anything2-model.md): 바운딩 박스를 다각형으로 변환하거나, 전체 이미지에서 SAM2를 실행해 마스크를 생성합니다.
- [의미 분할 모델](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/semantic-segmentation-model.md): 이미지의 모든 픽셀에 클래스 레이블을 할당합니다.
- [단일 레이블 분류 모델](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/single-label-classification-model.md): 워크플로에서 단일 레이블 분류 모델을 실행합니다.
- [SmolVLM2](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/smol-vlm2.md): 이미지에서 SmolVLM2를 실행합니다.
- [SpaceXAI](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/spacexai.md): 비전 기능이 있는 SpaceXAI Grok 모델을 실행합니다.
- [Stability AI 이미지 생성](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/stability-ai-image-generation.md): 텍스트로부터 새 이미지를 생성하거나 기존 이미지의 변형을 만듭니다.
- [Stability AI 인페인팅](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/stability-ai-inpainting.md): 분할 마스크를 사용해 이미지 내 객체를 인페인팅합니다.
- [Stability AI 아웃페인팅](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/stability-ai-outpainting.md): 객체 감지 바운딩 박스를 사용해 이미지를 자르고 지정된 방향으로 아웃페인팅합니다.
- [YOLO-World 모델](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/yolo-world-model.md): 제로샷 객체 탐지 모델을 실행합니다.