깊이 추정

이미지에서 깊이 추정을 실행합니다.

유형 식별자

step에서 다음 식별자를 사용하세요 "type" 필드: roboflow_core/depth_estimation@v1 를 워크플로에 단계로 추가합니다.

속성

이름	유형	설명	참조
name	str	이 단계에 고유 식별자를 입력하세요..	❌
모델 버전	str	추론에 사용할 Depth Estimation 모델입니다..	✅

해당 참조 열은 워크플로 런타임에서 사용할 수 있는 동적 값으로 속성을 매개변수화할 수 있음을 나타냅니다. 자세한 내용은 워크플로 런타임. 자세한 내용은 바인딩 를 참조하세요.

런타임 호환성

하드 - 런타임 self_hosted_cpu; 실행 로컬 : GPU가 필요합니다. run_locally()는 CUDA가 필요한 모델을 로드합니다.

입력 및 출력 바인딩

사용 가능한 연결은 바인딩 종류에 따라 달라집니다. 어떤 바인딩 종류가 있는지 확인하세요 깊이 추정 버전 v1 가 있습니다.

입력 및 출력 바인딩

• 입력

  • 이미지들 (image): 추론을 수행할 이미지입니다..

  • 모델 버전 (문자열): 추론에 사용할 Depth Estimation 모델입니다..

• 출력

  • image (image): 워크플로의 이미지.

  • normalized_depth (numpy_array): Numpy 배열.

예시 JSON 정의

{
	    "name": "<your_step_name_here>",
	    "type": "roboflow_core/depth_estimation@v1",
	    "images": "$inputs.image",
	    "model_version": "depth-anything-v2/small"
	}