Google Vision OCR

Google Vision API를 사용하여 이미지의 텍스트를 감지합니다

Google Vision OCR을 사용해 이미지에서 텍스트를 감지합니다.

지원되는 텍스트 감지 유형:

• text_detection: 더 큰 이미지 내의 텍스트 영역에 최적화되어 있습니다.

• ocr_text_detection: 밀집된 텍스트 문서에 최적화되어 있습니다.

Google Vision API 키를 제공하거나 값을 다음으로 설정하세요 rf_key:account (또는 rf_key:user:<id>)를 Roboflow의 API를 통해 요청을 프록시하도록 설정하세요.

유형 식별자

단계에서 다음 식별자를 사용하세요 "type" 필드: roboflow_core/google_vision_ocr@v1 워크플로우에 이 블록을 단계로 추가하려면.

속성

이름	유형	설명	참조
name	str	이 단계에 대한 고유 식별자를 입력하세요..	❌
ocr_type	str	사용할 OCR 유형입니다.	❌
API 키	str	Google Vision API 키입니다.	✅
language_hints	List[str]	OCR API에 전달할 선택적 언어 코드 목록입니다. 제공하지 않으면 API가 언어를 자동으로 감지하려고 시도합니다. 제공하는 경우 언어 코드는 OCR API에서 지원해야 하며, 지원되는 언어 코드 목록은 https://cloud.google.com/vision/docs/languages 를 방문하세요..	❌

이 참조 열은 워크플로우 런타임에서 사용 가능한 동적 값으로 속성을 매개변수화할 수 있는 가능성을 나타냅니다 워크플로우 런타임입니다. 자세한 내용은 바인딩 을 참조하세요.

런타임 호환성

인터넷 필요 - 에어갭 / 오프라인 배포 : 이 블록은 완전히 오프라인 / 에어갭된 배포에서는 접근할 수 없는 서비스에 의존합니다.

입력 및 출력 바인딩

사용 가능한 연결은 바인딩 유형에 따라 달라집니다. 어떤 바인딩 유형인지 확인하세요 Google Vision OCR 버전 v1 을 가지고 있는지.

입력 및 출력 바인딩

• 입력

  • 이미지 (이미지): OCR을 실행할 이미지.

  • API 키 (Union[ROBOFLOW_MANAGED_KEY, secret, string]): Google Vision API 키.

• 출력

  • text (string): 문자열 값.

  • 언어 (string): 문자열 값.

  • 예측 (object_detection_prediction): sv.Detections(...) 객체 형식의 감지된 바운딩 박스가 포함된 예측.

예시 JSON 정의

{
	    "name": "<your_step_name_here>",
	    "type": "roboflow_core/google_vision_ocr@v1",
	    "image": "$inputs.image",
	    "ocr_type": "<block_does_not_provide_example>",
	    "api_key": "xxx-xxx",
	    "language_hints": [
	        "en",
	        "fr"
	    ]
	}