Moondream2

이미지에서 Moondream2를 실행합니다.

이 워크플로 블록은 멀티모달 비전-언어 모델인 Moondream2를 실행합니다. 이 블록을 사용하여 제로샷 객체 탐지를 실행할 수 있습니다.

유형 식별자

단계에서 다음 식별자를 사용하세요 "type" 필드: roboflow_core/moondream2@v1 워크플로우에 이 블록을 단계로 추가하려면.

속성

이름	유형	설명	참조
name	str	이 단계에 대한 고유 식별자를 입력하세요..	❌
prompt	str	Moondream2에 추가 컨텍스트를 제공하기 위한 선택적 텍스트 프롬프트..	✅
model_version	str	추론에 사용할 Moondream2 모델..	✅

이 참조 열은 워크플로우 런타임에서 사용 가능한 동적 값으로 속성을 매개변수화할 수 있는 가능성을 나타냅니다 워크플로우 런타임입니다. 자세한 내용은 바인딩 을 참조하세요.

런타임 호환성

하드 - 런타임 self_hosted_cpu; 실행 로컬 : GPU가 필요합니다; run_locally()는 CUDA가 필요한 모델을 로드합니다.

입력 및 출력 바인딩

사용 가능한 연결은 바인딩 유형에 따라 달라집니다. 어떤 바인딩 유형인지 확인하세요 Moondream2 버전 v1 을 가지고 있는지.

입력 및 출력 바인딩

• 입력

  • 이미지 (이미지): 추론할 이미지입니다..

  • prompt (string): Moondream2에 추가 컨텍스트를 제공하기 위한 선택적 텍스트 프롬프트..

  • model_version (roboflow_model_id): 추론에 사용할 Moondream2 모델..

• 출력

  • 예측 (object_detection_prediction): sv.Detections(...) 객체 형식의 감지된 바운딩 박스가 포함된 예측.

예시 JSON 정의

{
	    "name": "<your_step_name_here>",
	    "type": "roboflow_core/moondream2@v1",
	    "images": "$inputs.image",
	    "prompt": "내 프롬프트",
	    "model_version": "moondream2/moondream2_2b_jul24"
	}