> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.roboflow.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.roboflow.com/workflows/ko/blocks/blocks/run-a-model/qwen2-5-vl.md).

# Qwen2.5-VL

{% hint style="warning" %}
**더 이상 사용되지 않음**

통합 Qwen-VL 블록 (`roboflow_core/qwen_vlm@v1`), 이는 다른 Qwen 변형들과 OpenRouter 패스스루와 함께 Qwen 2.5 VL을 노출합니다.
{% endhint %}

이 워크플로 블록은 Qwen2.5-VL - 이미지와 선택적 텍스트 프롬프트를 입력으로 받는 비전 언어 모델 - 을 실행하고 대화 템플릿을 기반으로 텍스트 답변을 반환합니다.

### 유형 식별자

단계에서 다음 식별자를 사용하세요 `"type"` 필드: `roboflow_core/qwen25vl@v1` 워크플로우에 이 블록을 단계로 추가하려면.

### 속성

| **이름**          | **유형** | **설명**                                                                                        | 참조 |
| --------------- | ------ | --------------------------------------------------------------------------------------------- | -- |
| `name`          | `str`  | 이 단계에 대한 고유 식별자를 입력하세요..                                                                      | ❌  |
| `prompt`        | `str`  | Qwen2.5-VL에 추가적인 맥락을 제공하기 위한 선택적 텍스트 프롬프트입니다. 그렇지 않으면 기본값이 사용되며, 이는 원하는 모델 동작에 영향을 줄 수 있습니다.. | ❌  |
| `model_version` | `str`  | 추론에 사용할 Qwen2.5-VL 모델입니다..                                                                    | ✅  |
| `system_prompt` | `str`  | Qwen2.5-VL에 추가적인 맥락을 제공하기 위한 선택적 시스템 프롬프트입니다..                                                | ❌  |

이 **참조** 열은 워크플로우 런타임에서 사용 가능한 동적 값으로 속성을 매개변수화할 수 있는 가능성을 나타냅니다 `워크플로우` 런타임입니다. 자세한 내용은 *바인딩* 을 참조하세요.

### 런타임 호환성

`하드` - 런타임 `self_hosted_cpu`; 실행 `로컬` : GPU가 필요합니다; run\_locally()는 CUDA가 필요한 모델을 로드합니다.

### 입력 및 출력 바인딩

사용 가능한 연결은 바인딩 유형에 따라 달라집니다. 어떤 바인딩 유형인지 확인하세요 `Qwen2.5-VL` 버전 `v1` 을 가지고 있는지.

<details>

<summary>입력 및 출력 바인딩</summary>

* 입력
  * `이미지` ([*`이미지`*](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/kinds/image.md)): 추론할 이미지입니다..
  * `model_version` ([*`roboflow_model_id`*](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/kinds/roboflow-model-id.md)): 추론에 사용할 Qwen2.5-VL 모델입니다..
* 출력
  * `파싱된 출력` ([`딕셔너리`](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/kinds/dictionary.md)): 딕셔너리.

</details>

<details>

<summary>예시 JSON 정의</summary>

```json
{
	    "name": "<your_step_name_here>",
	    "type": "roboflow_core/qwen25vl@v1",
	    "images": "$inputs.image",
	    "prompt": "이 이미지에는 무엇이 있나요?",
	    "model_version": "qwen25-vl-7b",
	    "system_prompt": "당신은 도움이 되는 어시스턴트입니다."}
	}
```

</details>
