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# Qwen 3.6 API

{% hint style="warning" %}
**더 이상 사용되지 않음**

통합 Qwen-VL 블록 (`roboflow_core/qwen_vlm@v1`), 모든 Qwen 변형(네이티브 + OpenRouter)을 관리형 키 패스스루 및 개인정보 보호 제어와 결합합니다.
{% endhint %}

OpenRouter를 통해 제공되는 Qwen 3.6 비전-언어 모델에 질문하세요.

임의의 텍스트 프롬프트나 미리 정의된 프롬프트를 지정할 수 있으며, 이 블록은 다음 유형의 프롬프트를 지원합니다:

* **열린 프롬프트** (`제약 없음`) - 어떤 프롬프트든 사용하여 원시 응답을 생성합니다
* **텍스트 인식(OCR)** (`ocr`) - 모델이 이미지의 텍스트를 인식합니다
* **시각 질의응답** (`visual-question-answering`) - 모델이 프롬프트에 제출한 질문에 답합니다
* **짧은 캡션 생성** (`caption`) - 모델이 이미지에 대한 짧은 설명을 제공합니다
* **캡션 생성** (`detailed-caption`) - 모델이 이미지에 대한 긴 설명을 제공합니다
* **단일 레이블 분류** (`classification`) - 모델이 이미지 콘텐츠를 제공된 클래스 중 하나로 분류합니다
* **다중 레이블 분류** (`multi-label-classification`) - 모델이 이미지 콘텐츠를 제공된 클래스 중 하나 이상으로 분류합니다
* **프롬프트 없는 객체 탐지** (`object-detection`) - 모델이 이미지의 주요 객체에 대한 바운딩 박스를 탐지하여 반환합니다
* **구조화된 출력 생성** (`structured-answering`) - 모델이 지정된 필드가 포함된 JSON 응답을 반환합니다

#### 🛠️ API 제공업체 및 모델 변형

Qwen 3.6은 다음을 통해 제공됩니다 [OpenRouter API](https://openrouter.ai/) 그리고 이를 전달해야 [OpenRouter API 키](https://openrouter.ai/docs/api-keys) 를 실행합니다.

다음에서 특정 모델 버전을 선택하세요 `model_version` 드롭다운 - 새로운 Qwen 3.6 릴리스는 OpenRouter에서 이용 가능해지는 대로 이 목록에 추가됩니다.

{% hint style="warning" %}
**API 사용 요금**

OpenRouter는 모델에 대한 접근을 제공하고 사용량에 따라 요금이 발생하는 외부 제3자입니다. 다음에서 요금을 확인하세요 [openrouter.ai](https://openrouter.ai/) 사용 전에.
{% endhint %}

#### 💡 추가 참고 자료 및 허용 사용 정책

{% hint style="warning" %}
**모델 라이선스**

다음 내용을 확인하세요 [Qwen 라이선스 조건](https://huggingface.co/Qwen) 사용 전에.
{% endhint %}

### 유형 식별자

단계에서 다음 식별자를 사용하세요 `"type"` 필드: `roboflow_core/qwen3_6_openrouter@v1` 워크플로우에 이 블록을 단계로 추가하려면.

### 속성

| **이름**          | **유형**           | **설명**                                                                                                                          | 참조 |
| --------------- | ---------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -- |
| `name`          | `str`            | 이 단계에 대한 고유 식별자를 입력하세요..                                                                                                        | ❌  |
| `작업 유형`         | `str`            | 모델이 수행할 작업 유형입니다. 값에 따라 필요한 매개변수와 출력 응답이 결정됩니다..                                                                                | ❌  |
| `prompt`        | `str`            | Qwen 3.6 모델에 대한 텍스트 프롬프트.                                                                                                       | ✅  |
| `출력 구조`         | `Dict[str, str]` | 예상 JSON 응답의 구조를 담은 딕셔너리.                                                                                                        | ❌  |
| `클래스`           | `List[str]`      | 사용할 클래스 목록.                                                                                                                     | ✅  |
| `API 키`         | `str`            | 귀하의 OpenRouter API 키입니다.                                                                                                        | ✅  |
| `model_version` | `str`            | 사용할 모델입니다.                                                                                                                      | ✅  |
| `최대 토큰 수`       | `정수`             | 모델이 응답에서 생성할 수 있는 최대 토큰 수입니다..                                                                                                  | ❌  |
| `온도`            | `float`          | 모델에서 샘플링할 온도 - 0.0\~2.0 범위의 값이며, 값이 높을수록 생성 결과가 더 무작위적 / "창의적"이 됩니다..                                                           | ✅  |
| `최대 동시 요청 수`    | `정수`             | 입력 이미지 배치가 제공되었을 때 블록이 실행할 수 있는 동시 요청 수입니다. 지정하지 않으면 블록은 Workflows Execution Engine에서 전역적으로 구성된 값을 기본값으로 사용합니다. 한도에 걸리면 제한하세요.. | ❌  |

이 **참조** 열은 워크플로우 런타임에서 사용 가능한 동적 값으로 속성을 매개변수화할 수 있는 가능성을 나타냅니다 `워크플로우` 런타임입니다. 자세한 내용은 *바인딩* 을 참조하세요.

### 런타임 호환성

`인터넷 필요` - 에어갭 / 오프라인 배포 : 이 블록은 완전히 오프라인 / 에어갭된 배포에서는 접근할 수 없는 서비스에 의존합니다.

### 입력 및 출력 바인딩

사용 가능한 연결은 바인딩 유형에 따라 달라집니다. 어떤 바인딩 유형인지 확인하세요 `Qwen 3.6 API` 버전 `v1` 을 가지고 있는지.

<details>

<summary>입력 및 출력 바인딩</summary>

* 입력
  * `이미지` ([*`이미지`*](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/kinds/image.md)): 추론할 이미지입니다..
  * `prompt` ([*`string`*](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/kinds/string.md)): Qwen 3.6 모델에 대한 텍스트 프롬프트.
  * `클래스` ([*`list_of_values`*](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/kinds/list-of-values.md)): 사용할 클래스 목록.
  * `API 키` (*Union\[*[*`secret`*](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/kinds/secret.md)*,* [*`string`*](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/kinds/string.md)*]*): 귀하의 OpenRouter API 키입니다.
  * `model_version` ([*`string`*](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/kinds/string.md)): 사용할 모델입니다.
  * `온도` ([*`float`*](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/kinds/float.md)): 모델에서 샘플링할 온도 - 0.0\~2.0 범위의 값이며, 값이 높을수록 생성 결과가 더 무작위적 / "창의적"이 됩니다..
* 출력
  * `출력` (*Union\[*[*`string`*](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/kinds/string.md)*,* [*`언어 모델 출력`*](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/kinds/language-model-output.md)*]*): 다음의 경우 문자열 값 `string` 또는 LLM / VLM 출력인 경우 `언어 모델 출력`.
  * `클래스` ([`list_of_values`](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/kinds/list-of-values.md)): 모든 유형의 값 목록.

</details>

<details>

<summary>예시 JSON 정의</summary>

```json
{
	    "name": "<your_step_name_here>",
	    "type": "roboflow_core/qwen3_6_openrouter@v1",
	    "images": "$inputs.image",
	    "task_type": "<block_does_not_provide_example>",
	    "prompt": "내 프롬프트",
	    "output_structure": {
	        "my_key": "설명"
	    },
	    "classes": [
	        "class-a",
	        "class-b"
	    ],
	    "api_key": "xxx-xxx",
	    "model_version": "Qwen 3.6 35B A3B - OpenRouter",
	    "max_tokens": "<block_does_not_provide_example>",
	    "temperature": "<block_does_not_provide_example>",
	    "max_concurrent_requests": "<block_does_not_provide_example>"
	}
```

</details>
