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# SmolVLM2

이 워크플로 블록은 멀티모달 비전-언어 모델인 SmolVLM2를 실행합니다. 문서와 사진을 포함한 이미지에 대해 질문하고 자연어로 답변을 받을 수 있습니다.

### 유형 식별자

단계에서 다음 식별자를 사용하세요 `"type"` 필드: `roboflow_core/smolvlm2@v1` 워크플로우에 이 블록을 단계로 추가하려면.

### 속성

| **이름**          | **유형** | **설명**                                                      | 참조 |
| --------------- | ------ | ----------------------------------------------------------- | -- |
| `name`          | `str`  | 이 단계에 대한 고유 식별자를 입력하세요..                                    | ❌  |
| `prompt`        | `str`  | SmolVLM2에 추가 컨텍스트를 제공하는 선택적 텍스트 프롬프트입니다. 그렇지 않으면 None이 됩니다. | ❌  |
| `model_version` | `str`  | 추론에 사용할 SmolVLM2 모델입니다..                                    | ✅  |

이 **참조** 열은 워크플로우 런타임에서 사용 가능한 동적 값으로 속성을 매개변수화할 수 있는 가능성을 나타냅니다 `워크플로우` 런타임입니다. 자세한 내용은 *바인딩* 을 참조하세요.

### 런타임 호환성

`하드` - 런타임 `self_hosted_cpu`; 실행 `로컬` : GPU가 필요합니다; run\_locally()는 CUDA가 필요한 모델을 로드합니다.

### 입력 및 출력 바인딩

사용 가능한 연결은 바인딩 유형에 따라 달라집니다. 어떤 바인딩 유형인지 확인하세요 `SmolVLM2` 버전 `v1` 을 가지고 있는지.

<details>

<summary>입력 및 출력 바인딩</summary>

* 입력
  * `이미지` ([*`이미지`*](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/kinds/image.md)): 추론할 이미지입니다..
  * `model_version` ([*`roboflow_model_id`*](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/kinds/roboflow-model-id.md)): 추론에 사용할 SmolVLM2 모델입니다..
* 출력
  * `파싱된 출력` ([`딕셔너리`](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/kinds/dictionary.md)): 딕셔너리.

</details>

<details>

<summary>예시 JSON 정의</summary>

```json
{
	    "name": "<your_step_name_here>",
	    "type": "roboflow_core/smolvlm2@v1",
	    "images": "$inputs.image",
	    "prompt": "이 이미지에는 무엇이 있나요?",
	    "model_version": "smolvlm2/smolvlm-2.2b-instruct"
	}
```

</details>