Stability AI 인페인팅

세분화 마스크를 사용하여 이미지 내 객체를 인페인팅합니다.

블록이 감쌉니다 Stability AI 인페인팅 API 그리고 사용자가 인스턴스 분할 결과를 사용해 이미지를 창의적으로 변경할 수 있게 합니다.

유형 식별자

단계에서 다음 식별자를 사용하세요 "type" 필드: roboflow_core/stability_ai_inpainting@v1 워크플로우에 이 블록을 단계로 추가하려면.

속성

이름	유형	설명	참조
name	str	이 단계에 대한 고유 식별자를 입력하세요..	❌
prompt	str	인페인팅 모델에 대한 프롬프트(보고 싶은 것)..	✅
negative_prompt	str	인페인팅 모델에 대한 네거티브 프롬프트(보고 싶지 않은 것)..	✅
API 키	str	귀하의 Stability AI API 키..	✅
invert_segmentation_mask	bool	전경 대신 배경을 인페인팅하도록 분할 마스크를 반전합니다..	✅
preset	StabilityAIPresets	이미지를 아웃페인팅할 때 적용할 선택적 프리셋(보고 싶은 것). 제공하지 않으면 이미지는 프리셋 없이 아웃페인팅됩니다. 사용 가능한 프리셋: 3d-model, analog-film, anime, cinematic, comic-book, digital-art, enhance, fantasy-art, isometric, line-art, low-poly, modeling-compound, neon-punk, origami, photographic, pixel-art, tile-texture.	❌
seed	정수	생성의 '무작위성'을 조절하는 데 사용되는 특정 값입니다. 제공하지 않으면 무작위 시드가 사용됩니다. 0과 4294967294 사이의 숫자여야 합니다.	✅

이 참조 열은 워크플로우 런타임에서 사용 가능한 동적 값으로 속성을 매개변수화할 수 있는 가능성을 나타냅니다 워크플로우 런타임입니다. 자세한 내용은 바인딩 을 참조하세요.

런타임 호환성

인터넷 필요 - 에어갭 / 오프라인 배포 : 이 블록은 완전히 오프라인 / 에어갭된 배포에서는 접근할 수 없는 서비스에 의존합니다.

입력 및 출력 바인딩

사용 가능한 연결은 바인딩 유형에 따라 달라집니다. 어떤 바인딩 유형인지 확인하세요 Stability AI 인페인팅 버전 v1 을 가지고 있는지.

입력 및 출력 바인딩

• 입력

  • 이미지 (이미지): 인페인팅할 이미지..

  • segmentation_mask (instance_segmentation_prediction): 분할 모델의 모델 예측값..

  • prompt (string): 인페인팅 모델에 대한 프롬프트(보고 싶은 것)..

  • negative_prompt (string): 인페인팅 모델에 대한 네거티브 프롬프트(보고 싶지 않은 것)..

  • API 키 (Union[secret, string]): 귀하의 Stability AI API 키..

  • invert_segmentation_mask (boolean): 전경 대신 배경을 인페인팅하도록 분할 마스크를 반전합니다..

  • seed (정수): 생성의 '무작위성'을 조절하는 데 사용되는 특정 값입니다. 제공하지 않으면 무작위 시드가 사용됩니다. 0과 4294967294 사이의 숫자여야 합니다.

• 출력

  • 이미지 (이미지): 워크플로의 이미지입니다.

예시 JSON 정의

{
	    "name": "<your_step_name_here>",
	    "type": "roboflow_core/stability_ai_inpainting@v1",
	    "image": "$inputs.image",
	    "segmentation_mask": "$steps.model.predictions",
	    "prompt": "내 프롬프트",
	    "negative_prompt": "내 프롬프트",
	    "api_key": "xxx-xxx",
	    "invert_segmentation_mask": "<block_does_not_provide_example>",
	    "preset": "3d-model",
	    "seed": 200
	}