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# 감지 오프셋

### 이 블록에 관하여

Detection Offset 블록을 사용하면 객체 탐지 모델이나 세분화 모델이 탐지한 영역 주변에 패딩을 추가할 수 있습니다.

이 블록은 탐지 주변에 여유 공간을 추가하고 싶을 때 유용합니다. 이미지에서 탐지된 영역 주변의 배경 일부를 보고 싶을 때 이렇게 할 수 있습니다.

이 블록은 다음과 함께 작동합니다:

* 객체 탐지 모델
* 세분화 모델

<figure><img src="/files/617f41263c50d1b15c331669811408459d2db96c" alt=""><figcaption><p>Detection Offset 블록.</p></figcaption></figure>

### 이 블록에 입력할 수 있는 항목

이 블록을 사용하려면 다음이 필요합니다:

1. 입력 이미지, 비디오 프레임 또는 이미지의 잘라낸 영역, 그리고;
2. 객체 탐지 또는 세분화 모델의 예측 결과.

### 이 블록이 반환하는 항목

Detection Offset 블록은 탐지 모델이 반환한 xyxy 좌표의 버전을 반환합니다. 이 좌표에는 패딩(여백)이 포함됩니다.

이 좌표는 이후 탐지를 지원하는 어떤 블록(예: OCR 모델 또는 바운딩 박스 시각화)에도 전달할 수 있습니다.

다음은 원시 탐지 결과를 바운딩 박스 시각화(왼쪽)로 표시한 것과, 오프셋(패딩)이 적용된 탐지 결과를 보여주는 예시입니다:

<figure><img src="/files/9a18e4fcd966b819705bdb515871b1d403899962" alt=""><figcaption><p>이미지의 결함이 확대되어 보입니다.</p></figcaption></figure>

참고로, 입력 이미지는 다음과 같습니다:

<figure><img src="/files/49e1bbdf6b2863aded4c20143f588d55cc9d9934" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

블록의 결과에서는 탐지된 영역이 더 크게 표시됩니다.

### 사용 사례

이 블록은 이미지에서 모델의 결과를 보고 싶을 때 유용합니다. 이는 테스트 중에 흔히 사용됩니다.

예측 결과를 시각화하면 워크플로 실행에 약간의 오버헤드가 추가되므로, 프로덕션에서는 모델 결과의 위치를 확인해야 할 때에만 시각화 기능을 추가하는 것을 권장합니다.