자르기 시각화
자르기 시각화 블록은 이미지에서 감지된 영역을 잘라내어 확대함으로써 감지를 강조합니다.
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자르기 시각화 블록은 이미지에서 감지된 영역을 잘라내어 확대함으로써 감지를 강조합니다.
Crop Visualization 블록은 이미지에서 감지된 영역을 잘라낸 다음 더 크게 만든 뒤, 해당 영역을 감지된 영역 위쪽에 다시 추가합니다.
이 블록은 이미지에서 감지 결과를 강조 표시하고 싶을 때 유용합니다.
이 블록은 다음과 함께 작동합니다:
객체 탐지 모델
세분화 모델

이 블록은 기본적으로 감지 또는 분할 모델의 클래스 레이블을 추가하지 않습니다. 각 자르기에 해당하는 클래스를 보고 싶다면, 다음을 추가해야 합니다. Label Visualization.
이 블록을 사용하려면 다음이 필요합니다:
입력 이미지 또는 비디오 프레임, 그리고;
객체 탐지 또는 세분화 모델의 예측 결과.
Crop Visualization 블록은 이미지의 감지된 영역 주위에 원을 그린 이미지를 반환합니다.
이 블록의 예시 출력은 다음과 같습니다:

참고로, 입력 이미지는 다음과 같습니다:

블록의 결과에서는 탐지된 영역이 더 크게 표시됩니다.
이 블록은 이미지에서 모델의 결과를 보고 싶을 때 유용합니다. 이는 테스트 중에 흔히 사용됩니다.
예측 결과를 시각화하면 워크플로 실행에 약간의 오버헤드가 추가되므로, 프로덕션에서는 모델 결과의 위치를 확인해야 할 때에만 시각화 기능을 추가하는 것을 권장합니다.
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