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# image 종류

워크플로우의 이미지.

워크플로우의 이미지

## 데이터 표현

{% hint style="warning" %}
**데이터 표현**

이 종류는 내부 표현과 외부 표현이 다릅니다. **외부** 표현은 워크플로우와의 통합에 관련이 있으며, 반면 **내부** 한쪽은 Workflows 블록 개발에 유용한 구현 세부 사항입니다.
{% endhint %}

### 외부

외부 데이터 표현은 Workflows 클라이언트와 관련이 있으며, 데이터의 입력 및 출력 형식을 규정합니다.

유형: `dict`

### 내부

내부 데이터 표현은 Workflows 블록 제작자와 관련이 있습니다 - 이는 실행 엔진이 런타임에 이러한 종류의 입력을 받는 블록에 제공하는 유형입니다.

유형: `WorkflowImageData`

## 세부 정보

이는 이미지의 표현입니다 `워크플로우`. 기본 데이터 타입은 내부 및 외부 표현이 다릅니다. 입력으로는 다음을 지원합니다:

{% hint style="info" %}
**Execution Engine에 추가된 업데이트 `v1.2.0`**

`video_metadata` 선택적 속성으로 추가됨 - 비디오 처리 전용 블록에 필요한 컨텍스트를 제공하기 위해 비디오 처리 맥락에 주입되어야 합니다.
{% endhint %}

* `np.ndarray` Workflows Execution Engine이 직접 사용될 때의 이미지 `inference` 파이썬 패키지(배열은 아래에 제시된 딕셔너리 형태로 제공될 수 있습니다, 만약 `video_metadata` 주입될 의도라면)
* 호환되는 딕셔너리 [추론 이미지 유틸리티](https://github.com/roboflow/inference/blob/main/inference/core/utils/image_utils.py):

```python
{
    "type": "url",   # 지원되는 다양한 유형이 있으며, np 배열과 PIL 이미지도 포함됩니다
    "value": "..."   # 값은 `type`에 따라 달라집니다,
    "video_metadata": {  
        # 선택 사항 - 비디오 처리 맥락에 추가할 수 있음 - 다음에서 도입됨 
        # Execution Engine `v1.2.0` - 추론 `v0.23.0`에서 출시됨
        "video_identifier": "rtsp://some.com/stream1",
        "comes_from_video_file": False,
        "fps": 23.99,
        "measured_fps": 20.05,
        "frame_number": 24,
        "frame_timestamp": "2024-08-21T11:13:44.313999", 
    }  
}
```

뒤에 노출된 Workflows Execution Engine을 사용할 때 `inference` 서버에서, 가장 일반적인 두 가지 `type` 값은 `base64` 및 `url`.

내부적으로, [`WorkflowImageData`](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/data-representations.md#workflowimagedata) 가 사용됩니다. Workflows 블록 개발자라면 다음을 확인해 보시길 권장합니다 [사용 가이드](/workflows/ko/developer-guide/developer-guide/data-representations.md#workflowimagedata).