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# Roboflow ドキュメント

Roboflowのエンドツーエンドプラットフォームで、アイデアからデプロイ済みアプリケーションまで進めましょう。適切なモデルを選び、スケーラブルなクラウドインフラストラクチャや多数のエッジデバイス全体にすぐデプロイできます。

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あなたの [APIキーはこちら](https://app.roboflow.com/settings/api).
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<table data-view="cards" data-search="false"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-cover data-type="image">カバー画像</th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>データセット</strong></td><td>画像をアップロード、管理、アノテーション、分析します。</td><td><a href="/files/e18a600a4baea44ca262ab8d4dc95879af3bf0ba">/files/e18a600a4baea44ca262ab8d4dc95879af3bf0ba</a></td><td><a href="https://docs.roboflow.com/datasets/create-and-upload/adding-data">https://docs.roboflow.com/datasets/create-and-upload/adding-data</a></td></tr><tr><td><strong>モデル</strong></td><td>数クリックで最先端モデルを学習できます。</td><td><a href="/files/26587a8a792f434db5d3c9c4b51e71017f7ee1ea">/files/26587a8a792f434db5d3c9c4b51e71017f7ee1ea</a></td><td><a href="https://docs.roboflow.com/models">https://docs.roboflow.com/models</a></td></tr><tr><td><strong>デプロイ</strong></td><td>クラウドまたは自分のハードウェア上でモデルを実行します。</td><td><a href="/files/046b59047ef3358d2162007b53f17351c53333bf">/files/046b59047ef3358d2162007b53f17351c53333bf</a></td><td><a href="https://docs.roboflow.com/deployment">https://docs.roboflow.com/deployment</a></td></tr><tr><td><strong>ワークフロー</strong></td><td>マルチステージのビジョンワークフローをどこでも実行します。</td><td><a href="/files/2fd4ecabcb9556bf3a56ca96a960d36feb7eeb0f">/files/2fd4ecabcb9556bf3a56ca96a960d36feb7eeb0f</a></td><td><a href="https://docs.roboflow.com/workflows">https://docs.roboflow.com/workflows</a></td></tr><tr><td><strong>開発者リファレンス</strong></td><td>Roboflow CLI と Python SDK について学びましょう。</td><td><a href="/files/9ee7b402d77e9d0dc283a3ecdc021d56c33f0703">/files/9ee7b402d77e9d0dc283a3ecdc021d56c33f0703</a></td><td><a href="https://docs.roboflow.com/reference">https://docs.roboflow.com/reference</a></td></tr><tr><td><strong>エージェント</strong></td><td>AIエージェントでビジョンアプリを開発します。</td><td><a href="/files/59d9866987f9662ce748152e378695bcecf936bc">/files/59d9866987f9662ce748152e378695bcecf936bc</a></td><td><a href="/pages/b5ca9c5e87f13ec8278e259a52a53cac6d819e27">/pages/b5ca9c5e87f13ec8278e259a52a53cac6d819e27</a></td></tr></tbody></table>

### クイックスタート

モデルの学習と実行における最も一般的な方法を扱う、短く実践的なチュートリアルです。

<table data-view="cards" data-search="false"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-cover data-type="image">カバー画像</th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>モデルの学習</strong></td><td>自分のデータセットでカスタムモデルを学習します。</td><td><a href="/files/a6bdb77f10115973a1e73dac9a5a192aa36129a2">/files/a6bdb77f10115973a1e73dac9a5a192aa36129a2</a></td><td><a href="/pages/c354a28282d39600c0ab6569682fbe09803439c4">/pages/c354a28282d39600c0ab6569682fbe09803439c4</a></td></tr><tr><td><strong>Model APIエンドポイントを使用する</strong></td><td>セットアップ不要で、RoboflowのクラウドGPU上でモデルを実行します。</td><td><a href="/files/ace97867271ccd0dae9b5533b8906a8c7cbaefae">/files/ace97867271ccd0dae9b5533b8906a8c7cbaefae</a></td><td><a href="/pages/8d321f5360b5a79b5e683a7d81eee03ae9dd1eef">/pages/8d321f5360b5a79b5e683a7d81eee03ae9dd1eef</a></td></tr><tr><td><strong>モデルをローカルで実行する</strong></td><td>Dockerを使って、自分のハードウェア上でモデルを実行します。</td><td><a href="/files/7cadbfaa0473defdaa492cde3cff4a78ed29da28">/files/7cadbfaa0473defdaa492cde3cff4a78ed29da28</a></td><td><a href="/pages/41ad96edd55b87e4a55fb00dce5c8b966d5cb779">/pages/41ad96edd55b87e4a55fb00dce5c8b966d5cb779</a></td></tr><tr><td><strong>動画上でモデルを実行する</strong></td><td>動画内の物体を検出、追跡、カウントします。</td><td><a href="/files/5c8f62b148f637fe79bb0371c41042c77b099c33">/files/5c8f62b148f637fe79bb0371c41042c77b099c33</a></td><td><a href="/pages/62023d94762d02772b0752890c9186219072b936">/pages/62023d94762d02772b0752890c9186219072b936</a></td></tr></tbody></table>