Roboflowドキュメント

コンピュータビジョンアプリケーションを構築・デプロイするために必要なリソースを見つけましょう。

Roboflowのエンドツーエンドプラットフォームで、アイデアからデプロイ済みアプリケーションへ。適切なモデルを選び、スケーラブルなクラウドインフラまたは多数のエッジデバイス全体にすぐデプロイできます。

データセット

画像をアップロード、管理、アノテーション、分析します。

モデル

数クリックで最先端モデルを学習できます。

デプロイ

クラウドまたはお使いのハードウェア上でモデルを実行します。

ワークフロー

複数段階のビジョンワークフローをどこでも実行できます。

開発者リファレンス

Roboflow CLI と Python SDK について学びましょう。

エージェント

AIエージェントでビジョンアプリを開発します。

エージェントのオンボーディング セットアップを完了するには、このプロンプトをコーディングエージェントに貼り付けてください:

https://docs.roboflow.com/agents/setup.md を取得し、手順に従って Roboflow MCP サーバーへの接続をインストールしてください

モデルの学習と実行の最も一般的な方法をカバーする、短い実践的なチュートリアルです。

モデル学習

独自のデータセットでカスタムモデルを学習します。

モデルAPIエンドポイントを使用する

セットアップ不要で、RoboflowのクラウドGPU上でモデルを実行します。

ローカルでモデルを実行する

Docker を使ってお使いのハードウェア上でモデルを実行します。

動画でモデルを実行する

動画内のオブジェクトを検出、追跡、カウントします。