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# मॉडल्स

अपने डेटासेट पर अत्याधुनिक कंप्यूटर विज़न मॉडल प्रशिक्षित करें — इसके लिए किसी ML विशेषज्ञता या GPU सेटअप की आवश्यकता नहीं है। Roboflow प्रशिक्षण अवसंरचना का प्रबंधन करता है और परिनियोजन के लिए तैयार मॉडल होस्ट करता है।

## चुनें और प्रशिक्षित करें

<table data-view="cards" data-search="false"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-cover data-type="image">कवर छवि</th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>समर्थित मॉडल</strong></td><td>Roboflow के साथ आप जिन सभी मॉडलों को प्रशिक्षित, अपलोड या परिनियोजित कर सकते हैं, और वे प्रत्येक कहाँ चलते हैं।</td><td><a href="/files/8dd3c2b12c1f75dbd3f2b40b1cd99485ad8c3987">/files/8dd3c2b12c1f75dbd3f2b40b1cd99485ad8c3987</a></td><td><a href="/pages/67d3dc4e3e75f363c065d07572aba20806c93b8f">/pages/67d3dc4e3e75f363c065d07572aba20806c93b8f</a></td></tr><tr><td><strong>मॉडल प्रशिक्षित करें</strong></td><td>डैशबोर्ड, API, SDK, या CLI से प्रशिक्षण जॉब शुरू करें।</td><td><a href="/files/0a7a8ac99781369b6855f3c2c2aec34d70606b51">/files/0a7a8ac99781369b6855f3c2c2aec34d70606b51</a></td><td><a href="/pages/3fdfa5a4e47cca17cb6b5ce88b56de95d2c7d916">/pages/3fdfa5a4e47cca17cb6b5ce88b56de95d2c7d916</a></td></tr><tr><td><strong>Roboflow Instant</strong></td><td>आपकी पहली स्वीकृत एनोटेशन से स्वचालित रूप से प्रशिक्षित एक मॉडल।</td><td><a href="/files/b1b57ef5adaf4a0dc9d60daf38ebfd76e26ac2a6">/files/b1b57ef5adaf4a0dc9d60daf38ebfd76e26ac2a6</a></td><td><a href="/pages/1d427f648c23e55eec89f47ab12ceb6d844f083c">/pages/1d427f648c23e55eec89f47ab12ceb6d844f083c</a></td></tr><tr><td><strong>Neural Architecture Search</strong></td><td>नए आर्किटेक्चर खोजें और उन्हें फाइन-ट्यून करें।</td><td><a href="/files/98813c632c344633a171ed212cd718a0ba06280e">/files/98813c632c344633a171ed212cd718a0ba06280e</a></td><td><a href="/pages/b54aed4a82914f6fdaeeb18d308cd1d6b065ab75">/pages/b54aed4a82914f6fdaeeb18d308cd1d6b065ab75</a></td></tr><tr><td><strong>Roboflow Rapid</strong></td><td>कुछ ही मिनटों में डेटा के एक छोटे नमूने से एक कार्यशील मॉडल बनाएं।</td><td><a href="/files/be2b43ffb8716c8c2f4e3d9d6f330493a8beb6f1">/files/be2b43ffb8716c8c2f4e3d9d6f330493a8beb6f1</a></td><td><a href="/pages/9dabbe6e5406cebea535978746f21feab43291a9">/pages/9dabbe6e5406cebea535978746f21feab43291a9</a></td></tr><tr><td><strong>चेकपॉइंट से प्रशिक्षित करें</strong></td><td>मौजूदा Roboflow Universe मॉडल से प्रशिक्षण शुरू करें।</td><td><a href="/files/1514c0d996c0154f7598e63f6a6b55a2d8a86804">/files/1514c0d996c0154f7598e63f6a6b55a2d8a86804</a></td><td><a href="/pages/9ca170397dd1c205aca34b4ba74381ab27c00bd7">/pages/9ca170397dd1c205aca34b4ba74381ab27c00bd7</a></td></tr></tbody></table>

आप किसी तृतीय-पक्ष चेकपॉइंट से भी प्रशिक्षण कर सकते हैं [Azure Vision](/models/hi/train/pro-third-party-training-integrations.md) या [Google Cloud](/models/hi/train/train-from-google-cloud.md).

## मूल्यांकन करें और समझें

<table data-view="cards" data-search="false"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-cover data-type="image">कवर छवि</th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>प्रशिक्षित मॉडलों का मूल्यांकन करें</strong></td><td>मूल्यांकन रन, mAP, और कन्फ्यूजन मैट्रिक्स।</td><td><a href="/files/050b24f03064246627a8ae44529d21f415aa2495">/files/050b24f03064246627a8ae44529d21f415aa2495</a></td><td><a href="/pages/a014694cab31f6dad51224b2359e6b9e30954db2">/pages/a014694cab31f6dad51224b2359e6b9e30954db2</a></td></tr><tr><td><strong>प्रशिक्षण परिणाम</strong></td><td>पूर्ण हो चुके प्रशिक्षण जॉब से मेट्रिक्स और ग्राफ़ की समीक्षा करें।</td><td><a href="/files/987b063ba82530dff63850d83914cbc282fe146a">/files/987b063ba82530dff63850d83914cbc282fe146a</a></td><td><a href="/pages/f0dbc06ef4c4865d4b9701c1ebbc34caf97e6278">/pages/f0dbc06ef4c4865d4b9701c1ebbc34caf97e6278</a></td></tr><tr><td><strong>प्रशिक्षित मॉडल देखें</strong></td><td>अपने वर्कस्पेस में प्रशिक्षित मॉडलों को ब्राउज़ करें।</td><td><a href="/files/75af8f87cb45e06512c4e04966b3db133808bf65">/files/75af8f87cb45e06512c4e04966b3db133808bf65</a></td><td><a href="/pages/f770945f34306847928bfa35c2e68a7b0740254e">/pages/f770945f34306847928bfa35c2e68a7b0740254e</a></td></tr><tr><td><strong>प्रशिक्षण रिज़ॉल्यूशन</strong></td><td>प्रत्येक मॉडल प्रकार द्वारा उपयोग किए गए इनपुट रिज़ॉल्यूशन देखें।</td><td><a href="/files/c1d7d76a22d22161decae56f244f1bfbfa89ed51">/files/c1d7d76a22d22161decae56f244f1bfbfa89ed51</a></td><td><a href="/pages/37a854bf595c0970a4bb8d097e5a35d751b638ab">/pages/37a854bf595c0970a4bb8d097e5a35d751b638ab</a></td></tr><tr><td><strong>संस्करण, प्रशिक्षण, और मॉडल</strong></td><td>डेटासेट, प्रशिक्षण जॉब, और मॉडल आपस में कैसे संबंधित हैं।</td><td><a href="/files/836494e182924ff2972e4beb074ccfbe2bd1889a">/files/836494e182924ff2972e4beb074ccfbe2bd1889a</a></td><td><a href="/pages/d80c886daf698e205a2b49b6bcf26a3108dfae0e">/pages/d80c886daf698e205a2b49b6bcf26a3108dfae0e</a></td></tr><tr><td><strong>मॉडल ID</strong></td><td>परिनियोजन या इन्फ़रेंस चलाते समय मॉडलों की पहचान कैसे की जाती है।</td><td><a href="/files/c9d56c0744747612b48cbfe6d709483409939ba7">/files/c9d56c0744747612b48cbfe6d709483409939ba7</a></td><td><a href="/pages/fe4ae8b903179fcb71a7f3d3ebf2910f285a92d4">/pages/fe4ae8b903179fcb71a7f3d3ebf2910f285a92d4</a></td></tr></tbody></table>

प्रशिक्षित मॉडल के माध्यम से परिनियोजित होते हैं [सर्वरलेस API](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/serverless-api), [समर्पित परिनियोजन](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/dedicated-deployments), या [स्व-होस्टेड इनफरेंस](https://docs.roboflow.com/deployment/self-hosted/self-hosted).