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# मॉडल

Roboflow पर कंप्यूटर विज़न मॉडल प्रशिक्षित करें, उनका मूल्यांकन करें, और चुनें।

अपने डेटासेट पर अत्याधुनिक कंप्यूटर विज़न मॉडल प्रशिक्षित करें - किसी ML विशेषज्ञता या GPU सेटअप की आवश्यकता नहीं। Roboflow प्रशिक्षण इन्फ्रास्ट्रक्चर का प्रबंधन करता है और परिनियोजन के लिए परिणामी मॉडल होस्ट करता है।

## चुनें और प्रशिक्षित करें

<table data-view="cards" data-search="false"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-cover data-type="image">कवर छवि</th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>समर्थित मॉडल</strong></td><td>हर मॉडल जिसे आप Roboflow के साथ प्रशिक्षित, अपलोड या परिनियोजित कर सकते हैं, और वह कहाँ चलता है।</td><td><a href="https://3815805500-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-abf553afcd5c7c36f61a0e03f14f94095beb3e7d%2Fimg-card-docs-models.png?alt=media">img-card-docs-models.png</a></td><td><a href="/models/hi/supported-models.md">समर्थित मॉडल</a></td></tr><tr><td><strong>मॉडल प्रशिक्षित करें</strong></td><td>डैशबोर्ड, API, SDK, या CLI से प्रशिक्षण जॉब शुरू करें।</td><td><a href="https://3815805500-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-5dd99ffe974a82c8d00e16291671c79daa8550a1%2Fimg-card-guide-train.png?alt=media">img-card-guide-train.png</a></td><td><a href="/models/hi/train/train-a-model.md">एक मॉडल प्रशिक्षित करें</a></td></tr><tr><td><strong>Roboflow Instant</strong></td><td>आपकी पहली स्वीकृत एनोटेशन से स्वचालित रूप से प्रशिक्षित एक मॉडल।</td><td><a href="https://3815805500-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-1c8cc06c938bc39354a77f1c7c72e9a5452c3520%2Fimg-card-guide-instant.svg?alt=media">img-card-guide-instant.svg</a></td><td><a href="/models/hi/train/roboflow-instant.md">Roboflow Instant</a></td></tr><tr><td><strong>Neural Architecture Search</strong></td><td>नए आर्किटेक्चर खोजें और उन्हें फ़ाइन-ट्यून करें।</td><td><a href="https://3815805500-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-1607e8cca7543af75a0efee692066f16aec69748%2Fimg-card-guide-nas.svg?alt=media">img-card-guide-nas.svg</a></td><td><a href="/models/hi/train/neural-architecture-search.md">न्यूरल आर्किटेक्चर खोज</a></td></tr><tr><td><strong>Roboflow Rapid</strong></td><td>कुछ ही मिनटों में डेटा के छोटे नमूने से एक कार्यशील मॉडल बनाएं।</td><td><a href="https://3815805500-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-47c0f8870c4922cc5cf58f7595f6f120414d1f74%2Fimg-card-guide-rapid.svg?alt=media">img-card-guide-rapid.svg</a></td><td><a href="/models/hi/rapid/rapid.md">Roboflow Rapid क्या है?</a></td></tr><tr><td><strong>चेकपॉइंट से प्रशिक्षण करें</strong></td><td>मौजूदा Roboflow Universe मॉडल से प्रशिक्षण शुरू करें।</td><td><a href="https://3815805500-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-0eeb5371c5ba6068663d267cc2690b4717230ccf%2Fimg-card-guide-checkpoint.svg?alt=media">img-card-guide-checkpoint.svg</a></td><td><a href="/models/hi/train/roboflow-universe-checkpoints.md">Universe चेकपॉइंट से प्रशिक्षण</a></td></tr></tbody></table>

आप तीसरे-पक्ष के चेकपॉइंट से भी प्रशिक्षण कर सकते हैं [Azure Vision](/models/hi/train/pro-third-party-training-integrations.md) या [Google Cloud](/models/hi/train/train-from-google-cloud.md).

## मूल्यांकन करें और समझें

<table data-view="cards" data-search="false"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-cover data-type="image">कवर छवि</th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>प्रशिक्षित मॉडलों का मूल्यांकन करें</strong></td><td>मूल्यांकन रन, mAP, और कन्फ्यूज़न मैट्रिसेस।</td><td><a href="https://3815805500-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-8990b224c7cbd41b1b0c1400e99e718201532b7e%2Fimg-card-guide-evaluate.svg?alt=media">img-card-guide-evaluate.svg</a></td><td><a href="/models/hi/evaluate/evaluate-trained-models.md">प्रशिक्षित मॉडलों का मूल्यांकन करें</a></td></tr><tr><td><strong>प्रशिक्षण परिणाम</strong></td><td>पूर्ण हो चुके प्रशिक्षण जॉब से मेट्रिक्स और ग्राफ़ देखें।</td><td><a href="https://3815805500-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-4df10dd174ff3efdd9ddd4f5ea8cbdab07085160%2Fimg-card-guide-results.svg?alt=media">img-card-guide-results.svg</a></td><td><a href="/models/hi/evaluate/training-results.md">प्रशिक्षण परिणाम देखें</a></td></tr><tr><td><strong>प्रशिक्षित मॉडल देखें</strong></td><td>अपने वर्कस्पेस में प्रशिक्षित मॉडलों को ब्राउज़ करें।</td><td><a href="https://3815805500-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-bcf3449b33faf68b9748f44393479e29c6730dfb%2Fimg-card-guide-viewmodels.png?alt=media">img-card-guide-viewmodels.png</a></td><td><a href="/models/hi/evaluate/view-trained-models.md">प्रशिक्षित मॉडल देखें</a></td></tr><tr><td><strong>प्रशिक्षण रिज़ॉल्यूशन</strong></td><td>प्रत्येक मॉडल प्रकार द्वारा उपयोग किए गए इनपुट रिज़ॉल्यूशन देखें।</td><td><a href="https://3815805500-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-362a91c24de4a1046c16f63a42d9f185519c5932%2Fimg-card-guide-resolutions.png?alt=media">img-card-guide-resolutions.png</a></td><td><a href="/models/hi/evaluate/training-resolutions-by-model-type.md">मॉडल प्रकार के अनुसार प्रशिक्षण रिज़ॉल्यूशन</a></td></tr><tr><td><strong>संस्करण, प्रशिक्षण और मॉडल</strong></td><td>डेटासेट, प्रशिक्षण जॉब, और मॉडल किस तरह संबंधित हैं।</td><td><a href="https://3815805500-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-104d493d3f8068f26daee8179931b8e57a5a4eb1%2Fimg-card-guide-versions.svg?alt=media">img-card-guide-versions.svg</a></td><td><a href="/models/hi/versions-trainings-and-models.md">वर्ज़न, प्रशिक्षण, और मॉडल</a></td></tr><tr><td><strong>मॉडल ID</strong></td><td>परिनियोजन या इन्फ़रेंस चलाने पर मॉडल की पहचान कैसे की जाती है।</td><td><a href="https://3815805500-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-275ee06a9de9d004599951785dcdc8205b8f59ee%2Fimg-card-guide-modelids.svg?alt=media">img-card-guide-modelids.svg</a></td><td><a href="/models/hi/model-ids.md">मॉडल IDs</a></td></tr></tbody></table>

प्रशिक्षित मॉडल के माध्यम से परिनियोजित होते हैं [सर्वरलेस क्लाउड API के माध्यम से समर्थित करते हैं](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/serverless-api), [समर्पित डिप्लॉयमेंट्स](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/dedicated-deployments), या [स्व-होस्टेड Inference](https://docs.roboflow.com/deployment/self-hosted/self-hosted).
