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# समर्थित मॉडल

Roboflow के साथ, आप ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, सेगमेंटेशन, क्लासिफिकेशन, कीपॉइंट और मल्टीमोडल मॉडल तैनात कर सकते हैं। आपने जिन मॉडलों को प्रशिक्षित किया है, उनका संदर्भ एक [मॉडल ID](/models/hi/model-ids.md).

इन मॉडलों को तैनात किया जा सकता है [वर्कफ़्लोज़](https://docs.roboflow.com/workflows) के उपयोग से:

* [सर्वरलेस होस्टेड API](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/serverless-api)
* [समर्पित तैनाती (CPU या GPU)](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/dedicated-deployments)
* स्व-होस्टेड ([Roboflow Inference](https://docs.roboflow.com/deployment/self-hosted/self-hosted))

नीचे दी गई तालिका सामान्य मॉडलों और उनके प्रशिक्षण के समर्थन को दिखाती है, [मॉडल वज़न अपलोड](/models/hi/model-weights/upload-custom-weights.md) और [मॉडल वज़न निर्यात/डाउनलोड](/models/hi/model-weights/download-roboflow-model-weights.md)और Serverless Hosted API तैनाती।

यह तालिका उन मॉडलों का वर्णन करती है जिन्हें Serverless Hosted API के साथ तैनात किया जा सकता है।

{% hint style="info" %}
यदि कोई मॉडल Serverless Hosted API पर समर्थित नहीं है, तो उसे या तो एक [Dedicated Deployment](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/dedicated-deployments) GPU के साथ या अपने स्वयं के हार्डवेयर पर Roboflow Inference के साथ तैनात किया जाना चाहिए।
{% endhint %}

सभी मॉडलों का उपयोग [Batch Processing](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/batch-processing).

मल्टीमोडल मॉडलों का उपयोग करते समय सर्वोत्तम प्रदर्शन के लिए, हम GPU कॉन्फ़िगर किए गए समर्पित तैनाती या बैच प्रोसेसिंग का उपयोग करने की अनुशंसा करते हैं।

### ऑब्जेक्ट डिटेक्शन

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="133.8125">कार्य प्रकार</th><th data-type="checkbox">क्या Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वज़न अपलोड समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वज़न निर्यात समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">Serverless Hosted API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/909d8904d2de2bec11fc5e7b687877e474dd2e68">RF-DETR</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/c712b4b39a4d4c85ada971e77235b87bfc02c124">Roboflow 3.0</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/b9b85d6077d2f60fb89682ad27c0267b942d61d4">YOLOlite</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/d60dadd15173c03bfafe2db4c6f7b8f880e514ce">YOLO26</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/1d427f648c23e55eec89f47ab12ceb6d844f083c">Roboflow Instant</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/297c0e89fdf1cc2fb3e395d1ddcb774d32accd10">YOLOv12</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/12ce0b01f3628edfa8af078ce6ff200278100f1f">PaliGemma 2</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/e01ac718997bfb67e02d0db93f3a0e15a54b67c3">YOLO11</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/02cebb4e1c50f768cfd0459085c71e02a01fdcea">YOLOv9</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/e5431852c2eff89d2a16c7686f26c19bd9ace3ba">YOLOv5</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/7e1dc25c939e7dbf1eb2a0125ad00b82aff95c06">OwlV2</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/d928a5ef981b5c2c35f8263449b3df219f5e02b6">Grounding DINO</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr></tbody></table>

### इंस्टेंस सेगमेंटेशन

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="139.1875">कार्य प्रकार</th><th data-type="checkbox">क्या Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वज़न अपलोड समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वज़न निर्यात समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">Serverless Hosted API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/909d8904d2de2bec11fc5e7b687877e474dd2e68">RF-DETR</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/c712b4b39a4d4c85ada971e77235b87bfc02c124">Roboflow 3.0</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/1da6cc7fc01d1f19a6ed9cd09de46dd04fd65fbf">SAM3</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/d60dadd15173c03bfafe2db4c6f7b8f880e514ce">YOLO26</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/e01ac718997bfb67e02d0db93f3a0e15a54b67c3">YOLO11</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/da727b82bb90b1ea7fd3e3bb2150bc10c29c304e">SAM2</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/d174bc28d0577fc714833f9afcaae65950b99107">YOLOv7</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### वर्गीकरण

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="138.1015625">कार्य प्रकार</th><th data-type="checkbox">क्या Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित है?</th><th width="165.47265625" data-type="checkbox">क्या मॉडल वज़न अपलोड समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वज़न निर्यात समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">Serverless Hosted API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/c712b4b39a4d4c85ada971e77235b87bfc02c124">Roboflow 3.0</a></td><td>वर्गीकरण</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/85b5d88c02fcf3ac61b96d860fb50f298402fa14">Dino v3</a></td><td>वर्गीकरण</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/7d02f1cc02875ed8d136459b420c94b316c4b9fa">ViT</a></td><td>वर्गीकरण</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/ebe26bb3758d9357f774a7a4cb6a7ac359e7ec23">ResNet</a></td><td>वर्गीकरण</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### कीपॉइंट डिटेक्शन

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="134.7578125">कार्य प्रकार</th><th data-type="checkbox">क्या Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वज़न अपलोड समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वज़न निर्यात समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">Serverless Hosted API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/909d8904d2de2bec11fc5e7b687877e474dd2e68">RF-DETR (पूर्वावलोकन)</a></td><td>कीपॉइंट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/c712b4b39a4d4c85ada971e77235b87bfc02c124">Roboflow 3.0</a></td><td>कीपॉइंट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/d60dadd15173c03bfafe2db4c6f7b8f880e514ce">YOLO26</a></td><td>कीपॉइंट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/e01ac718997bfb67e02d0db93f3a0e15a54b67c3">YOLO11</a></td><td>कीपॉइंट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### सेमांटिक सेगमेंटेशन

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="133.90625">कार्य प्रकार</th><th data-type="checkbox">क्या Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वज़न अपलोड समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वज़न निर्यात समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">Serverless Hosted API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/d60dadd15173c03bfafe2db4c6f7b8f880e514ce">YOLO26</a></td><td>सेमांटिक सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/3b341b78a2dfa885103b8da0127f5b0825ce4bed">Roboflow 2.0</a></td><td>सेमांटिक सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### मल्टीमोडल

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="133.90625">कार्य प्रकार</th><th data-type="checkbox">क्या Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वज़न अपलोड समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वज़न निर्यात समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">Serverless Hosted API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/8b915a02a0f33db03359b0988f88c4f4d0a717ec">Cosmos 3 Edge</a></td><td>मल्टीमोडल</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/b7760eae8c177aab0ffb18bf5eaa768a1adccd84">Qwen3.5</a></td><td>मल्टीमोडल</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/3f3482ac9d4b3c432fa3638bcbd9b8ddca2143f5">Qwen3-VL</a></td><td>मल्टीमोडल</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/233635960a0ab2d5ab521f0e91a9cf2c36f97a36">Perception Encoder</a></td><td>मल्टीमोडल</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/ef6b2cf12cbba7a68e52e9fa77bfd70395863634">SmolVLM2</a></td><td>मल्टीमोडल</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td>Qwen2.5-VL</td><td>मल्टीमोडल</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td>SmolVLM 256M</td><td>मल्टीमोडल</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/12ce0b01f3628edfa8af078ce6ff200278100f1f">PaliGemma 2</a></td><td>मल्टीमोडल</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/22d7f8bec4b0c3955c61a034a5d97e707eb657b3">Florence 2</a></td><td>मल्टीमोडल</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/7285d6a71188fd54c0ef0c1c8f6e6f17282bcd28">Moondream2</a></td><td>मल्टीमोडल</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/01b3ecd5e2f123217fd053f53cebbc99c16f2379">YOLO-World</a></td><td>मल्टीमोडल</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/8d1b3463c02edd847cc466d99fa5c6bc21ce04af">CLIP</a></td><td>मल्टीमोडल</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### OCR

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="133.90625">कार्य प्रकार</th><th data-type="checkbox">क्या Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वज़न अपलोड समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वज़न निर्यात समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">Serverless Hosted API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/3bc146f0de60674edbd2dbf3cb4660a977b80453">GLM-OCR</a></td><td>OCR</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/54e8d38eaabbac4649ac306b3264346b7558e330">TrOCR</a></td><td>OCR</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/30667241fa2c83ceedb0353cd12c1d5df4c8a165">DocTR</a></td><td>OCR</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/78876cb813e1c0c2388df2d71b525452afc46c13">EasyOCR</a></td><td>OCR</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### अन्य

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="133.90625">कार्य प्रकार</th><th data-type="checkbox">क्या Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वज़न अपलोड समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वज़न निर्यात समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">Serverless Hosted API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/e877d6c210bce940a8b1716b11975b113e8e825a">Depth Anything V2 Small</a></td><td>गहराई अनुमान</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/e3c4ce54b22b0e24a7dc8616915405fe17677076">L2Cs-Net</a></td><td>दृष्टि पहचान</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### वर्कफ़्लोज़ में समर्थित मॉडल

आप ऊपर दिए गए सभी मॉडलों को Workflows में चला सकते हैं, साथ ही Segment Anything 2, CLIP, OpenAI के GPT मॉडल, और भी बहुत कुछ जैसे अन्य मॉडल भी। [उन मॉडलों की पूरी सूची देखें जिन्हें आप किसी Workflow में चला सकते हैं।](https://docs.roboflow.com/workflows/blocks/blocks#Models)

## फाउंडेशन मॉडल

फाउंडेशन मॉडल बहुत बड़े, सामान्य डेटासेट पर प्रशिक्षित होते हैं, इसलिए वे बिना कुछ प्रशिक्षित किए ही तुरंत काम करते हैं। उदाहरण के लिए, OpenAI का CLIP 400 मिलियन से अधिक इमेज-टेक्स्ट जोड़ों पर प्रशिक्षित किया गया था, जिससे यह विभिन्न डोमेन में छवियों का वर्गीकरण और तुलना कर सकता है।

Roboflow सेगमेंटेशन, ज़ीरो-शॉट डिटेक्शन, एम्बेडिंग्स, OCR, गहराई अनुमान, और विज़ुअल प्रश्न-उत्तर के लिए फाउंडेशन मॉडल का समर्थन करता है। इस पृष्ठ पर सूचीबद्ध हर मॉडल को HTTP के माध्यम से कॉल किया जा सकता है, इसलिए आपको उनमें से प्रत्येक को स्वयं सेट अप या कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता नहीं है।

सामान्य उपयोग:

* **ज़ीरो-शॉट डिटेक्शन और सेगमेंटेशन।** [SAM3](/models/hi/supported-models/sam3.md), [Grounding DINO](/models/hi/supported-models/grounding-dino.md), [YOLO-World](/models/hi/supported-models/yolo-world.md), और [OwlV2](/models/hi/supported-models/owlv2.md) बिना किसी प्रशिक्षण डेटा के, टेक्स्ट प्रॉम्प्ट या एकल उदाहरण से ऑब्जेक्ट खोजें।
* **स्वचालित लेबलिंग।** किसी डेटासेट को लेबल करने के लिए एक ज़ीरो-शॉट मॉडल का उपयोग करें, फिर अपने उपयोग-केस के लिए फाइन-ट्यून किया गया एक छोटा, तेज़ मॉडल प्रशिक्षित करें।
* **एम्बेडिंग्स।** [CLIP](/models/hi/supported-models/clip.md) और [Perception Encoder](/models/hi/supported-models/perception-encoder.md) छवियों और पाठ को क्लस्टरिंग, डिडुप्लिकेशन, कंटेंट मॉडरेशन, और डेटासेट खोज के लिए वेक्टर में बदलें।
* **छवियों को पढ़ना और उनका वर्णन करना।** [Florence 2](/models/hi/supported-models/florence-2.md), [Qwen3-VL](/models/hi/supported-models/qwen3-vl.md), [Moondream2](/models/hi/supported-models/moondream2.md)और [OCR मॉडल](/models/hi/supported-models/doctr.md) छवियों के बारे में प्रश्नों के उत्तर दें और पाठ निकालें।

## पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल

Roboflow COCO-पूर्व-प्रशिक्षित चेकपॉइंट्स को ऐसे छोटे उपनामों के तहत प्रदान करता है जैसे `rfdetr-small` और `yolov8n-640`. आप किसी भी स्थान पर, जहाँ मॉडल ID स्वीकार की जाती है, बिना प्रशिक्षण और बिना प्रोजेक्ट सेटअप के, एक उपनाम पास कर सकते हैं। देखें [पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल उपनाम](/models/hi/pretrained-aliases.md) पूरी सूची के लिए।

## अपने स्वयं के मॉडल चलाना

अपने द्वारा प्रशिक्षित मॉडल को चलाने के लिए (या [अपलोड किए गए वज़न](/models/hi/model-weights/upload-custom-weights.md) के लिए), आपको इसका [मॉडल ID](/models/hi/model-ids.md)चाहिए। अपना [Roboflow डैशबोर्ड](https://app.roboflow.com)खोलें, मॉडल चुनें, और ID ढूँढ़ने के लिए साइडबार में "Deploy" पर क्लिक करें, जिसका प्रारूप यह है `{workspace}/{project}/{version}`.

फिर इसे इस रूप में पास करें `model_id`:

{% tabs %}
{% tab title="SDK (Python)" icon="python" %}

```python
import os
from inference_sdk import InferenceHTTPClient

client = InferenceHTTPClient(
    api_url="https://serverless.roboflow.com",
    api_key=os.environ["ROBOFLOW_API_KEY"],
)

results = client.infer("image.jpeg", model_id="taylor-swift-records/3")
print(results["predictions"])
```

{% endtab %}

{% tab title="Inference (नेटिव)" icon="server" %}

```python
from inference import get_model

model = get_model(model_id="taylor-swift-records/3")

results = model.infer("image.jpeg")[0]
print(results.predictions)
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

परिणामों को इसमें लोड करें [supervision](https://supervision.roboflow.com/) के साथ `sv.Detections.from_inference(results)` उन्हें विज़ुअलाइज़ करने के लिए।

## सामुदायिक मॉडल

[Roboflow Universe](https://universe.roboflow.com) में अन्य Roboflow उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रकाशित 50,000 से अधिक मॉडल होस्ट हैं, जो दोष पहचान से लेकर खेल विश्लेषण और वन्यजीव पहचान तक सब कुछ कवर करते हैं। Universe मॉडल ID आपके अपने मॉडल ID की तरह ही काम करते हैं: देखें [Universe पर एक मॉडल खोजें](https://docs.roboflow.com/datasets/universe/universe/find-a-model-on-universe).

## लाइसेंसिंग

Roboflow द्वारा समर्थित मॉडल अपने अपस्ट्रीम प्रोजेक्ट्स के लाइसेंस वहन करते हैं। देखें [Roboflow Licensing](https://roboflow.com/licensing) कि Roboflow Inference और जिन मॉडलों को यह सर्व करता है, उनका लाइसेंस कैसे दिया गया है।