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# समर्थित मॉडल

Roboflow के साथ, आप ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, सेगमेंटेशन, क्लासिफिकेशन, कीपॉइंट और मल्टीमोडल मॉडल्स को डिप्लॉय कर सकते हैं। आपने जिन मॉडलों को प्रशिक्षित किया है, उनका संदर्भ एक [मॉडल ID](/models/hi/model-ids.md).

इन मॉडलों को डिप्लॉय किया जा सकता है [Workflows](https://docs.roboflow.com/workflows) का उपयोग करके:

* [सर्वरलेस क्लाउड API](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/serverless-api)
* [समर्पित डिप्लॉयमेंट (CPU या GPU)](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/dedicated-deployments)
* स्व-होस्टेड ([Roboflow Inference](https://docs.roboflow.com/deployment/self-hosted/self-hosted))

नीचे दी गई तालिका सामान्य मॉडलों और प्रशिक्षण के लिए उनके समर्थन को दिखाती है, [मॉडल वज़न अपलोड](/models/hi/model-weights/upload-custom-weights.md) और [मॉडल वज़न एक्सपोर्ट/डाउनलोड](/models/hi/model-weights/download-roboflow-model-weights.md)और Serverless Cloud API डिप्लॉयमेंट।

तालिका उन मॉडलों का वर्णन करती है जिन्हें Serverless Cloud API के साथ डिप्लॉय किया जा सकता है।

{% hint style="info" %}
यदि कोई मॉडल Serverless Cloud API पर समर्थित नहीं है, तो उसे या तो एक के साथ डिप्लॉय करना होगा [समर्पित परिनियोजन](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/dedicated-deployments) GPU के साथ या अपने स्वयं के हार्डवेयर पर Roboflow Inference के साथ।
{% endhint %}

सभी मॉडलों का उपयोग किया जा सकता है [Batch Processing](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/batch-processing).

मल्टीमोडल मॉडल्स का उपयोग करते समय सर्वोत्तम प्रदर्शन के लिए हम GPU कॉन्फ़िगर किए गए समर्पित डिप्लॉयमेंट या बैच प्रोसेसिंग के उपयोग की अनुशंसा करते हैं।

### ऑब्जेक्ट डिटेक्शन

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="133.8125">कार्य प्रकार</th><th data-type="checkbox">Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न अपलोड समर्थित?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न एक्सपोर्ट समर्थित?</th><th data-type="checkbox">Serverless Cloud API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/909d8904d2de2bec11fc5e7b687877e474dd2e68">RF-DETR</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/c712b4b39a4d4c85ada971e77235b87bfc02c124">Roboflow 3.0</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/b9b85d6077d2f60fb89682ad27c0267b942d61d4">YOLOlite</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/d60dadd15173c03bfafe2db4c6f7b8f880e514ce">YOLO26</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/1d427f648c23e55eec89f47ab12ceb6d844f083c">Roboflow Instant</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/297c0e89fdf1cc2fb3e395d1ddcb774d32accd10">YOLOv12</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/12ce0b01f3628edfa8af078ce6ff200278100f1f">PaliGemma 2</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/e01ac718997bfb67e02d0db93f3a0e15a54b67c3">YOLO11</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/02cebb4e1c50f768cfd0459085c71e02a01fdcea">YOLOv9</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/e5431852c2eff89d2a16c7686f26c19bd9ace3ba">YOLOv5</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/7e1dc25c939e7dbf1eb2a0125ad00b82aff95c06">OWLv2</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/d928a5ef981b5c2c35f8263449b3df219f5e02b6">Grounding DINO</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr></tbody></table>

### इंस्टेंस सेगमेंटेशन

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="139.1875">कार्य प्रकार</th><th data-type="checkbox">Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न अपलोड समर्थित?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न एक्सपोर्ट समर्थित?</th><th data-type="checkbox">Serverless Cloud API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/909d8904d2de2bec11fc5e7b687877e474dd2e68">RF-DETR</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/c712b4b39a4d4c85ada971e77235b87bfc02c124">Roboflow 3.0</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/1da6cc7fc01d1f19a6ed9cd09de46dd04fd65fbf">SAM3</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/d60dadd15173c03bfafe2db4c6f7b8f880e514ce">YOLO26</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/e01ac718997bfb67e02d0db93f3a0e15a54b67c3">YOLO11</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/da727b82bb90b1ea7fd3e3bb2150bc10c29c304e">SAM2</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/d174bc28d0577fc714833f9afcaae65950b99107">YOLOv7</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### क्लासिफिकेशन

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="138.1015625">कार्य प्रकार</th><th data-type="checkbox">Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित?</th><th width="165.47265625" data-type="checkbox">मॉडल वज़न अपलोड समर्थित?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न एक्सपोर्ट समर्थित?</th><th data-type="checkbox">Serverless Cloud API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/c712b4b39a4d4c85ada971e77235b87bfc02c124">Roboflow 3.0</a></td><td>क्लासिफिकेशन</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/85b5d88c02fcf3ac61b96d860fb50f298402fa14">DINOv3</a></td><td>क्लासिफिकेशन</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/7d02f1cc02875ed8d136459b420c94b316c4b9fa">ViT</a></td><td>क्लासिफिकेशन</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/ebe26bb3758d9357f774a7a4cb6a7ac359e7ec23">ResNet</a></td><td>क्लासिफिकेशन</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### कीपॉइंट डिटेक्शन

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="134.7578125">कार्य प्रकार</th><th data-type="checkbox">Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न अपलोड समर्थित?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न एक्सपोर्ट समर्थित?</th><th data-type="checkbox">Serverless Cloud API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/909d8904d2de2bec11fc5e7b687877e474dd2e68">RF-DETR (पूर्वावलोकन)</a></td><td>कीपॉइंट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/c712b4b39a4d4c85ada971e77235b87bfc02c124">Roboflow 3.0</a></td><td>कीपॉइंट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/d60dadd15173c03bfafe2db4c6f7b8f880e514ce">YOLO26</a></td><td>कीपॉइंट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/e01ac718997bfb67e02d0db93f3a0e15a54b67c3">YOLO11</a></td><td>कीपॉइंट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### सेमांटिक सेगमेंटेशन

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="133.90625">कार्य प्रकार</th><th data-type="checkbox">Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न अपलोड समर्थित?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न एक्सपोर्ट समर्थित?</th><th data-type="checkbox">Serverless Cloud API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/d60dadd15173c03bfafe2db4c6f7b8f880e514ce">YOLO26</a></td><td>सेमांटिक सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/3b341b78a2dfa885103b8da0127f5b0825ce4bed">Roboflow 2.0</a></td><td>सेमांटिक सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### मल्टीमोडल

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="133.90625">कार्य प्रकार</th><th data-type="checkbox">Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न अपलोड समर्थित?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न एक्सपोर्ट समर्थित?</th><th data-type="checkbox">Serverless Cloud API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/8b915a02a0f33db03359b0988f88c4f4d0a717ec">Cosmos 3 Edge</a></td><td>मल्टीमोडल</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/b7760eae8c177aab0ffb18bf5eaa768a1adccd84">Qwen3.5</a></td><td>मल्टीमोडल</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/3f3482ac9d4b3c432fa3638bcbd9b8ddca2143f5">Qwen3-VL</a></td><td>मल्टीमोडल</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/233635960a0ab2d5ab521f0e91a9cf2c36f97a36">Perception Encoder</a></td><td>मल्टीमोडल</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/ef6b2cf12cbba7a68e52e9fa77bfd70395863634">SmolVLM2</a></td><td>मल्टीमोडल</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td>Qwen2.5-VL</td><td>मल्टीमोडल</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td>SmolVLM 256M</td><td>मल्टीमोडल</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/12ce0b01f3628edfa8af078ce6ff200278100f1f">PaliGemma 2</a></td><td>मल्टीमोडल</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/22d7f8bec4b0c3955c61a034a5d97e707eb657b3">Florence 2</a></td><td>मल्टीमोडल</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/7285d6a71188fd54c0ef0c1c8f6e6f17282bcd28">Moondream2</a></td><td>मल्टीमोडल</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/01b3ecd5e2f123217fd053f53cebbc99c16f2379">YOLO-World</a></td><td>मल्टीमोडल</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/8d1b3463c02edd847cc466d99fa5c6bc21ce04af">CLIP</a></td><td>मल्टीमोडल</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### OCR

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="133.90625">कार्य प्रकार</th><th data-type="checkbox">Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न अपलोड समर्थित?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न एक्सपोर्ट समर्थित?</th><th data-type="checkbox">Serverless Cloud API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/3bc146f0de60674edbd2dbf3cb4660a977b80453">GLM-OCR</a></td><td>OCR</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/54e8d38eaabbac4649ac306b3264346b7558e330">TrOCR</a></td><td>OCR</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/30667241fa2c83ceedb0353cd12c1d5df4c8a165">DocTR</a></td><td>OCR</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/78876cb813e1c0c2388df2d71b525452afc46c13">EasyOCR</a></td><td>OCR</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### अन्य

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="133.90625">कार्य प्रकार</th><th data-type="checkbox">Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न अपलोड समर्थित?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न एक्सपोर्ट समर्थित?</th><th data-type="checkbox">Serverless Cloud API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/e877d6c210bce940a8b1716b11975b113e8e825a">Depth Anything V2 Small</a></td><td>गहराई अनुमान</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/e3c4ce54b22b0e24a7dc8616915405fe17677076">L2CS-Net</a></td><td>दृष्टि पहचान</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### वर्कफ़्लोज़ में समर्थित मॉडल

आप ऊपर दिए गए सभी मॉडलों को वर्कफ़्लोज़ में चला सकते हैं, साथ ही Segment Anything 2, CLIP, OpenAI के GPT मॉडल्स, और अधिक जैसे अन्य मॉडल्स भी। [वर्कफ़्लो में चलाए जा सकने वाले मॉडलों की पूरी सूची देखें।](https://docs.roboflow.com/workflows/blocks/blocks#Models)

## फाउंडेशन मॉडल्स

फाउंडेशन मॉडल्स बहुत बड़े, सामान्य डेटासेट्स पर प्रशिक्षित होते हैं, इसलिए वे तुरंत काम करते हैं और आपको कुछ भी प्रशिक्षित करने की आवश्यकता नहीं होती। उदाहरण के लिए, OpenAI का CLIP 400 मिलियन से अधिक इमेज-टेक्स्ट पेयर्स पर प्रशिक्षित था, जिससे यह कई प्रकार के डोमेन्स में इमेजों को वर्गीकृत और तुलना कर सकता है।

Roboflow सेगमेंटेशन, ज़ीरो-शॉट डिटेक्शन, एंबेडिंग्स, OCR, गहराई अनुमान, और विज़ुअल प्रश्नोत्तर के लिए फाउंडेशन मॉडल्स का समर्थन करता है। इस पृष्ठ पर सूचीबद्ध हर मॉडल HTTP के माध्यम से कॉल किया जा सकता है, इसलिए आपको हर एक को स्वयं सेट अप या कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता नहीं है।

सामान्य उपयोग:

* **ज़ीरो-शॉट डिटेक्शन और सेगमेंटेशन।** [SAM3](/models/hi/supported-models/sam3.md), [Grounding DINO](/models/hi/supported-models/grounding-dino.md), [YOLO-World](/models/hi/supported-models/yolo-world.md), और [OWLv2](/models/hi/supported-models/owlv2.md) बिना प्रशिक्षण डेटा के, टेक्स्ट प्रॉम्प्ट या एकल उदाहरण से ऑब्जेक्ट्स खोजें।
* **स्वचालित लेबलिंग।** डेटासेट को लेबल करने के लिए एक ज़ीरो-शॉट मॉडल का उपयोग करें, फिर एक छोटा, तेज़ मॉडल प्रशिक्षित करें जो आपके उपयोग-केस के लिए फाइन-ट्यून किया गया हो।
* **एंबेडिंग्स।** [CLIP](/models/hi/supported-models/clip.md) और [Perception Encoder](/models/hi/supported-models/perception-encoder.md) इमेजों और टेक्स्ट को क्लस्टरिंग, डिडुप्लिकेशन, सामग्री मॉडरेशन, और डेटासेट खोज के लिए वेक्टर्स में बदलें।
* **इमेजों को पढ़ना और उनका वर्णन करना।** [Florence 2](/models/hi/supported-models/florence-2.md), [Qwen3-VL](/models/hi/supported-models/qwen3-vl.md), [Moondream2](/models/hi/supported-models/moondream2.md), और [OCR मॉडल्स](/models/hi/supported-models/doctr.md) इमेजों के बारे में प्रश्नों का उत्तर देते हैं और टेक्स्ट निकालते हैं।

## पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल्स

Roboflow COCO-पूर्व-प्रशिक्षित चेकपॉइंट्स को छोटे उपनामों के तहत प्रदान करता है जैसे `rfdetr-small` और `yolov8n-640`. आप किसी भी ऐसे स्थान पर उपनाम पास कर सकते हैं जहाँ मॉडल ID स्वीकार किया जाता है, बिना प्रशिक्षण और बिना प्रोजेक्ट सेटअप के। देखें [पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल उपनाम](/models/hi/pretrained-aliases.md) पूरी सूची के लिए।

## अपने स्वयं के मॉडल्स चलाना

अपने द्वारा प्रशिक्षित किसी मॉडल को चलाने के लिए (या [अपलोड किए गए वज़नों](/models/hi/model-weights/upload-custom-weights.md) के लिए), आपको उसका [मॉडल ID](/models/hi/model-ids.md)मॉडल ID [Roboflow डैशबोर्ड](https://app.roboflow.com)खोलें, मॉडल चुनें, और ID खोजने के लिए साइडबार में "Deploy" पर क्लिक करें, जिसका प्रारूप है `{workspace}/{project}/{version}`.

फिर इसे इस रूप में पास करें `model_id`:

{% tabs %}
{% tab title="SDK (Python)" icon="python" %}

```python
import os
from inference_sdk import InferenceHTTPClient, InferenceConfiguration

client = InferenceHTTPClient(
    api_url="https://serverless.roboflow.com",
    api_key=os.environ["ROBOFLOW_API_KEY"],
).configure(InferenceConfiguration(api_key_transport="header"))

results = client.infer("image.jpeg", model_id="taylor-swift-records/3")
print(results["predictions"])
```

{% endtab %}

{% tab title="इन्फ़रेंस (नेटिव)" icon="server" %}

```python
from inference import get_model

model = get_model(model_id="taylor-swift-records/3")

results = model.infer("image.jpeg")[0]
print(results.predictions)
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

परिणामों को इसमें लोड करें [supervision](https://supervision.roboflow.com/) के साथ `sv.Detections.from_inference(results)` ताकि उन्हें विज़ुअलाइज़ किया जा सके।

## समुदाय मॉडल्स

[Roboflow Universe](https://universe.roboflow.com) अन्य Roboflow उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रकाशित 50,000 से अधिक मॉडल्स होस्ट करता है, जो दोष पहचान से लेकर खेल विश्लेषण और वन्यजीव पहचान तक सब कुछ कवर करते हैं। Universe मॉडल IDs ठीक आपके अपने मॉडल IDs की तरह काम करते हैं: देखें [Universe पर मॉडल खोजें](https://docs.roboflow.com/datasets/universe/universe/find-a-model-on-universe).

## लाइसेंसिंग

Roboflow द्वारा समर्थित मॉडल्स अपने अपस्ट्रीम प्रोजेक्ट्स के लाइसेंस रखते हैं। देखें [Roboflow लाइसेंसिंग](https://roboflow.com/licensing) कि Roboflow Inference और इसके द्वारा सर्व किए जाने वाले मॉडल्स कैसे लाइसेंस्ड हैं।