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# समर्थित मॉडल

Roboflow के साथ जिन सभी मॉडलों को आप डिप्लॉय कर सकते हैं।

Roboflow के साथ, आप ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, सेगमेंटेशन, क्लासिफिकेशन, कीपॉइंट, एक्शन रिकग्निशन, और मल्टीमॉडल मॉडल डिप्लॉय कर सकते हैं। आपने जो मॉडल प्रशिक्षित किए हैं, उनका संदर्भ एक [मॉडल ID](/models/hi/model-ids.md).

इन मॉडलों को इनके साथ डिप्लॉय किया जा सकता है [वर्कफ़्लोज़](https://docs.roboflow.com/workflows) का उपयोग करके:

* [सर्वरलेस क्लाउड API](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/serverless-api)
* [समर्पित डिप्लॉयमेंट (CPU या GPU)](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/dedicated-deployments)
* स्व-होस्टेड ([Roboflow Inference](https://docs.roboflow.com/deployment/self-hosted/self-hosted))

नीचे दी गई तालिका सामान्य मॉडलों और प्रशिक्षण के लिए उनके समर्थन को दिखाती है, [मॉडल वज़न अपलोड](/models/hi/weights/upload-custom-weights.md) और [मॉडल वज़न एक्सपोर्ट/डाउनलोड](/models/hi/weights/download-roboflow-model-weights.md), और सर्वरलेस क्लाउड API डिप्लॉयमेंट। जो मॉडल वज़न एक्सपोर्ट का समर्थन करते हैं, उनके लिए उपलब्ध फ़ाइल फ़ॉर्मैट (जैसे: ONNX, PyTorch, CoreML) आर्किटेक्चर के अनुसार अलग-अलग होते हैं: देखें [एक्सपोर्ट फ़ॉर्मैट तालिका](/models/hi/weights/download-roboflow-model-weights.md#export-formats).

यह तालिका उन मॉडलों का वर्णन करती है जिन्हें सर्वरलेस क्लाउड API के साथ डिप्लॉय किया जा सकता है।

{% hint style="info" %}
यदि कोई मॉडल सर्वरलेस क्लाउड API पर समर्थित नहीं है, तो उसे या तो एक [समर्पित डिप्लॉयमेंट](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/dedicated-deployments) के साथ GPU पर या अपने स्वयं के हार्डवेयर पर Roboflow Inference के साथ डिप्लॉय करना होगा।
{% endhint %}

सभी मॉडल इनका उपयोग करके इस्तेमाल किए जा सकते हैं [बैच प्रोसेसिंग](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/batch-processing).

हम मल्टीमॉडल मॉडलों का उपयोग करते समय सर्वोत्तम प्रदर्शन के लिए GPU कॉन्फ़िगर किए गए समर्पित डिप्लॉयमेंट या बैच प्रोसेसिंग का उपयोग करने की सलाह देते हैं।

### ऑब्जेक्ट डिटेक्शन

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="133.8125">टास्क प्रकार</th><th data-type="checkbox">Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न अपलोड समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न एक्सपोर्ट समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">सर्वरलेस क्लाउड API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/rf-detr.md">RF-DETR</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/roboflow-3.md">Roboflow 3.0</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/yololite.md">YOLOlite</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/yolo26.md">YOLO26</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/train/roboflow-instant.md">Roboflow Instant</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/yolov12.md">YOLOv12</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/paligemma2.md">PaliGemma 2</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/yolo11.md">YOLO11</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/yolov9.md">YOLOv9</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/yolov5.md">YOLOv5</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/owlv2.md">OWLv2</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/grounding-dino.md">Grounding DINO</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr></tbody></table>

### इंस्टेंस सेगमेंटेशन

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="139.1875">टास्क प्रकार</th><th data-type="checkbox">Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न अपलोड समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न एक्सपोर्ट समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">सर्वरलेस क्लाउड API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/rf-detr.md">RF-DETR</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/roboflow-3.md">Roboflow 3.0</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/sam3.md">SAM3</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/yolo26.md">YOLO26</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/yolo11.md">YOLO11</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/sam2.md">SAM2</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/yolov7.md">YOLOv7</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### एक्शन रिकग्निशन

ट्रेन [Cosmos 3 Edge](/models/hi/supported-models/cosmos-3-edge.md#run-a-fine-tuned-action-recognition-model) लेबल किए गए वीडियो सेगमेंट पर और कार्रवाइयों की टाइमलाइन पाने के लिए प्रशिक्षित मॉडल को सर्वरलेस क्लाउड API के माध्यम से चलाएँ।

### क्लासिफिकेशन

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="138.1015625">टास्क प्रकार</th><th data-type="checkbox">Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित है?</th><th width="165.47265625" data-type="checkbox">मॉडल वज़न अपलोड समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न एक्सपोर्ट समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">सर्वरलेस क्लाउड API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/roboflow-3.md">Roboflow 3.0</a></td><td>क्लासिफिकेशन</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/dino-v3.md">DINOv3</a></td><td>क्लासिफिकेशन</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/vit.md">ViT</a></td><td>क्लासिफिकेशन</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/resnet.md">ResNet</a></td><td>क्लासिफिकेशन</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### कीपॉइंट डिटेक्शन

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="134.7578125">टास्क प्रकार</th><th data-type="checkbox">Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न अपलोड समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न एक्सपोर्ट समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">सर्वरलेस क्लाउड API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/rf-detr.md">RF-DETR (पूर्वावलोकन)</a></td><td>कीपॉइंट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/roboflow-3.md">Roboflow 3.0</a></td><td>कीपॉइंट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/yolo26.md">YOLO26</a></td><td>कीपॉइंट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/yolo11.md">YOLO11</a></td><td>कीपॉइंट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### सिमेंटिक सेगमेंटेशन

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="133.90625">टास्क प्रकार</th><th data-type="checkbox">Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न अपलोड समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न एक्सपोर्ट समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">सर्वरलेस क्लाउड API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/yolo26.md">YOLO26</a></td><td>सिमेंटिक सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/roboflow-2.md">Roboflow 2.0</a></td><td>सिमेंटिक सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### मल्टीमॉडल

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="133.90625">टास्क प्रकार</th><th data-type="checkbox">Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न अपलोड समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न एक्सपोर्ट समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">सर्वरलेस क्लाउड API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/cosmos-3-edge.md">Cosmos 3 Edge</a></td><td>मल्टीमॉडल</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/qwen3-5.md">Qwen3.5</a></td><td>मल्टीमॉडल</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/qwen3-vl.md">Qwen3-VL</a></td><td>मल्टीमॉडल</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/perception-encoder.md">Perception Encoder</a></td><td>मल्टीमॉडल</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/smolvlm2.md">SmolVLM2</a></td><td>मल्टीमॉडल</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td>Qwen2.5-VL</td><td>मल्टीमॉडल</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td>SmolVLM 256M</td><td>मल्टीमॉडल</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/paligemma2.md">PaliGemma 2</a></td><td>मल्टीमॉडल</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/florence-2.md">Florence 2</a></td><td>मल्टीमॉडल</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/moondream2.md">Moondream2</a></td><td>मल्टीमॉडल</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/yolo-world.md">YOLO-World</a></td><td>मल्टीमॉडल</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/clip.md">CLIP</a></td><td>मल्टीमॉडल</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### OCR

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="133.90625">टास्क प्रकार</th><th data-type="checkbox">Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न अपलोड समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न एक्सपोर्ट समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">सर्वरलेस क्लाउड API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/glm-ocr.md">GLM-OCR</a></td><td>OCR</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/trocr.md">TrOCR</a></td><td>OCR</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/doctr.md">DocTR</a></td><td>OCR</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/easyocr.md">EasyOCR</a></td><td>OCR</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### अन्य

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="133.90625">टास्क प्रकार</th><th data-type="checkbox">Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न अपलोड समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">मॉडल वज़न एक्सपोर्ट समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">सर्वरलेस क्लाउड API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/depth-anything-v2.md">Depth Anything V2 Small</a></td><td>गहराई अनुमान</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/models/hi/supported-models/l2cs-net.md">L2CS-Net</a></td><td>नज़र पहचान</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### वर्कफ़्लोज़ में समर्थित मॉडल

आप ऊपर दिए गए सभी मॉडलों को Workflows में चला सकते हैं, साथ ही Segment Anything 2, CLIP, OpenAI के GPT मॉडल, और भी बहुत कुछ जैसे अन्य मॉडल भी। [एक Workflow में चलाए जा सकने वाले मॉडलों की पूरी सूची देखें।](https://docs.roboflow.com/workflows/blocks/blocks#Models)

## फाउंडेशन मॉडल

फाउंडेशन मॉडल बहुत बड़े, सामान्य डेटासेट पर प्रशिक्षित होते हैं, इसलिए वे बिना आपके कुछ भी प्रशिक्षित किए सीधे काम करते हैं। उदाहरण के लिए, OpenAI का CLIP 400 मिलियन से अधिक इमेज-टेक्स्ट जोड़ों पर प्रशिक्षित था, जिससे यह विभिन्न डोमेन में छवियों को वर्गीकृत और तुलना कर सकता है।

Roboflow सेगमेंटेशन, ज़ीरो-शॉट डिटेक्शन, एम्बेडिंग, OCR, डेप्थ एस्टीमेशन, और विज़ुअल प्रश्न-उत्तर के लिए फाउंडेशन मॉडल का समर्थन करता है। इस पेज पर सूचीबद्ध हर मॉडल HTTP के माध्यम से कॉल किया जा सकता है, इसलिए आपको उनमें से प्रत्येक को स्वयं सेट अप या कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता नहीं है।

सामान्य उपयोग:

* **ज़ीरो-शॉट डिटेक्शन और सेगमेंटेशन।** [SAM3](/models/hi/supported-models/sam3.md), [Grounding DINO](/models/hi/supported-models/grounding-dino.md), [YOLO-World](/models/hi/supported-models/yolo-world.md), और [OWLv2](/models/hi/supported-models/owlv2.md) बिना प्रशिक्षण डेटा के, टेक्स्ट प्रॉम्प्ट या एकल उदाहरण से वस्तुएँ खोजें।
* **स्वचालित लेबलिंग।** डेटासेट को लेबल करने के लिए ज़ीरो-शॉट मॉडल का उपयोग करें, फिर एक छोटे, तेज़ मॉडल को प्रशिक्षित करें जो आपके उपयोग-केस के अनुसार फाइन-ट्यून किया गया हो।
* **एम्बेडिंग्स।** [CLIP](/models/hi/supported-models/clip.md) और [Perception Encoder](/models/hi/supported-models/perception-encoder.md) छवियों और टेक्स्ट को क्लस्टरिंग, डीडुप्लिकेशन, सामग्री मॉडरेशन, और डेटासेट खोज के लिए वेक्टर में बदलें।
* **छवियों को पढ़ना और उनका वर्णन करना।** [Florence 2](/models/hi/supported-models/florence-2.md), [Qwen3-VL](/models/hi/supported-models/qwen3-vl.md), [Moondream2](/models/hi/supported-models/moondream2.md), और [OCR मॉडल](/models/hi/supported-models/doctr.md) छवियों के बारे में प्रश्नों का उत्तर देते हैं और पाठ निकालते हैं।

## प्रीट्रेंड मॉडल

Roboflow COCO-प्रीट्रेंड चेकपॉइंट्स को छोटे उपनामों के तहत शिप करता है जैसे `rfdetr-small` और `yolov8n-640`. आप किसी भी जगह जहाँ model ID स्वीकार किया जाता है, एक उपनाम पास कर सकते हैं, बिना प्रशिक्षण और बिना प्रोजेक्ट सेटअप के। देखें [प्रीट्रेंड मॉडल उपनाम](/models/hi/pretrained-aliases.md) की पूरी सूची के लिए।

## अपने स्वयं के मॉडल चलाना

आपने जिस मॉडल को प्रशिक्षित किया है (या [वज़न अपलोड किए हैं](/models/hi/weights/upload-custom-weights.md) के लिए), उसे चलाने के लिए आपको उसका [मॉडल ID](/models/hi/model-ids.md)चाहिए। अपना [Roboflow डैशबोर्ड](https://app.roboflow.com)खोलें, मॉडल चुनें, और ID खोजने के लिए साइडबार में "Deploy" पर क्लिक करें, जिसका प्रारूप है `{workspace}/{project}/{version}`.

फिर इसे `model_id`:

{% tabs %}
{% tab title="SDK (Python)" icon="python" %}

```python
import os
from inference_sdk import InferenceHTTPClient, InferenceConfiguration

client = InferenceHTTPClient(
    api_url="https://serverless.roboflow.com",
    api_key=os.environ["ROBOFLOW_API_KEY"],
).configure(InferenceConfiguration(api_key_transport="header"))

results = client.infer("image.jpeg", model_id="taylor-swift-records/3")
print(results["predictions"])
```

{% endtab %}

{% tab title="Inference (नेटिव)" icon="server" %}

```python
from inference import get_model

model = get_model(model_id="taylor-swift-records/3")

results = model.infer("image.jpeg")[0]
print(results.predictions)
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

परिणामों को [supervision](https://supervision.roboflow.com/) के साथ `sv.Detections.from_inference(results)` उन्हें विज़ुअलाइज़ करने के लिए।

## समुदाय मॉडल

[Roboflow Universe](https://universe.roboflow.com) में अन्य Roboflow उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रकाशित 50,000 से अधिक मॉडल होस्ट किए गए हैं, जो दोष पहचान से लेकर खेल विश्लेषण और वन्यजीव पहचान तक सब कुछ कवर करते हैं। Universe model IDs बिल्कुल आपके अपने मॉडल IDs की तरह काम करते हैं: देखें [Universe पर मॉडल खोजें](https://docs.roboflow.com/datasets/universe/universe/find-a-model-on-universe).

## लाइसेंसिंग

Roboflow द्वारा समर्थित मॉडल अपने अपस्ट्रीम प्रोजेक्ट्स के लाइसेंस लेते हैं। देखें [Roboflow लाइसेंसिंग](https://roboflow.com/licensing) कि Roboflow Inference और जिन मॉडलों को यह सर्व करता है, वे कैसे लाइसेंस किए गए हैं।