समर्थित मॉडल

वे सभी मॉडल जिन्हें आप Roboflow के साथ डिप्लॉय कर सकते हैं।

Roboflow के साथ, आप ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, सेगमेंटेशन, क्लासिफिकेशन, कीपॉइंट और मल्टीमॉडल मॉडल तैनात कर सकते हैं। आपके द्वारा प्रशिक्षित मॉडल का संदर्भ एक मॉडल ID.

इन मॉडलों को इनके साथ तैनात किया जा सकता है Workflows का उपयोग करके:

नीचे दी गई तालिका सामान्य मॉडलों और प्रशिक्षण के लिए उनके समर्थन को दिखाती है, मॉडल वेट्स अपलोड और मॉडल वेट्स एक्सपोर्ट/डाउनलोड, और Serverless Cloud API परिनियोजन।

यह तालिका उन मॉडलों का वर्णन करती है जिन्हें Serverless Cloud API के साथ तैनात किया जा सकता है।

यदि कोई मॉडल Serverless Cloud API पर समर्थित नहीं है, तो उसे या तो एक समर्पित डिप्लॉयमेंट GPU के साथ या Roboflow Inference के साथ अपने स्वयं के हार्डवेयर पर तैनात करना होगा।

सभी मॉडल इनके साथ उपयोग किए जा सकते हैं Batch Processing.

मल्टीमॉडल मॉडलों का उपयोग करते समय सर्वोत्तम प्रदर्शन के लिए, हम समर्पित परिनियोजन या GPU के साथ कॉन्फ़िगर किए गए बैच प्रोसेसिंग का उपयोग करने की अनुशंसा करते हैं।

ऑब्जेक्ट डिटेक्शन

इंस्टेंस सेगमेंटेशन

क्लासिफिकेशन

कीपॉइंट डिटेक्शन

सिमैंटिक सेगमेंटेशन

मॉडल

कार्य प्रकार(ों)

क्या Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित है?

क्या मॉडल वेट्स अपलोड समर्थित है?

क्या मॉडल वेट्स एक्सपोर्ट समर्थित है?

Serverless Cloud API पर समर्थित

मल्टीमॉडल

OCR

अन्य

मॉडल

कार्य प्रकार(ों)

क्या Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित है?

क्या मॉडल वेट्स अपलोड समर्थित है?

क्या मॉडल वेट्स एक्सपोर्ट समर्थित है?

Serverless Cloud API पर समर्थित

वर्कफ़्लोज़ में समर्थित मॉडल

आप उपरोक्त सभी मॉडलों को वर्कफ़्लोज़ में चला सकते हैं, साथ ही Segment Anything 2, CLIP, OpenAI के GPT मॉडल, और भी बहुत कुछ। वर्कफ़्लो में चलाए जा सकने वाले मॉडलों की पूरी सूची देखें।

फाउंडेशन मॉडल

फाउंडेशन मॉडल बहुत बड़े, सामान्य डेटासेट पर प्रशिक्षित किए जाते हैं, इसलिए वे बिना किसी प्रशिक्षण के तुरंत काम करते हैं। उदाहरण के लिए, OpenAI का CLIP 40 करोड़ से अधिक इमेज-टेक्स्ट जोड़ों पर प्रशिक्षित किया गया था, जिससे वह अनेक डोमेन में छवियों को वर्गीकृत और तुलना कर सकता है।

Roboflow सेगमेंटेशन, ज़ीरो-शॉट डिटेक्शन, एम्बेडिंग्स, OCR, गहराई आकलन और दृश्य प्रश्नोत्तर के लिए फाउंडेशन मॉडल का समर्थन करता है। इस पृष्ठ पर सूचीबद्ध हर मॉडल को HTTP के माध्यम से कॉल किया जा सकता है, इसलिए आपको प्रत्येक को स्वयं सेट अप या कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता नहीं है।

सामान्य उपयोग:

ज़ीरो-शॉट डिटेक्शन और सेगमेंटेशन। SAM3, Grounding DINO, YOLO-World, और OwlV2 बिना किसी प्रशिक्षण डेटा के, टेक्स्ट प्रॉम्प्ट या एकल उदाहरण से ऑब्जेक्ट खोजें।
स्वचालित लेबलिंग। एक ज़ीरो-शॉट मॉडल का उपयोग करके डेटासेट को लेबल करें, फिर एक छोटा, तेज़ मॉडल प्रशिक्षित करें जो आपके उपयोग-केस के अनुसार फाइन-ट्यून किया गया हो।
एम्बेडिंग्स। CLIP और Perception Encoder क्लस्टरिंग, डिडुप्लिकेशन, कंटेंट मॉडरेशन और डेटासेट खोज के लिए छवियों और पाठ को वेक्टरों में बदलें।
छवियों को पढ़ना और उनका वर्णन करना। Florence 2, Qwen3-VL, Moondream2, और OCR मॉडल छवियों के बारे में प्रश्नों का उत्तर दें और पाठ निकालें।

पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल

Roboflow COCO-पूर्व-प्रशिक्षित चेकपॉइंट्स को ऐसे छोटे उपनामों के तहत उपलब्ध कराता है जैसे rfdetr-small और yolov8n-640. आप जहाँ भी मॉडल ID स्वीकार किया जाता है, वहाँ एक उपनाम दे सकते हैं, बिना प्रशिक्षण और बिना प्रोजेक्ट सेटअप के। देखें पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल उपनाम पूरी सूची के लिए।

अपने स्वयं के मॉडल चलाना

आपके द्वारा प्रशिक्षित किसी मॉडल को चलाने के लिए (या अपलोड किए गए वेट्स के लिए), आपको उसका मॉडल ID। अपना Roboflow डैशबोर्डको खोलें, मॉडल चुनें, और ID खोजने के लिए साइडबार में "Deploy" पर क्लिक करें, जिसका रूप है {workspace}/{project}/{version}.

फिर इसे इस रूप में पास करें model_id:

import os
from inference_sdk import InferenceHTTPClient

client = InferenceHTTPClient(
    api_url="https://serverless.roboflow.com",
    api_key=os.environ["ROBOFLOW_API_KEY"],
)

results = client.infer("image.jpeg", model_id="taylor-swift-records/3")
print(results["predictions"])
print(results["predictions"])

from inference import get_model

model = get_model(model_id="taylor-swift-records/3")

results = model.infer("image.jpeg")[0]
print(results.predictions)

परिणामों को इसमें लोड करें supervision के साथ sv.Detections.from_inference(results) उन्हें विज़ुअलाइज़ करने के लिए।

समुदाय मॉडल

Roboflow Universe में अन्य Roboflow उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रकाशित 50,000 से अधिक मॉडल हैं, जो दोष पहचान से लेकर खेल विश्लेषण और वन्यजीव पहचान तक सब कुछ कवर करते हैं। Universe मॉडल ID ठीक आपके अपने मॉडल ID की तरह काम करते हैं: देखें Universe पर एक मॉडल खोजें.

लाइसेंसिंग

Roboflow द्वारा समर्थित मॉडलों पर उनके मूल परियोजनाओं के लाइसेंस लागू होते हैं। देखें Roboflow लाइसेंसिंग कि Roboflow Inference और इसके द्वारा सर्व किए जाने वाले मॉडल किस प्रकार लाइसेंस प्राप्त हैं।

पिछलापूर्व-प्रशिक्षित मॉडल उपनाम अगलाRF-DETR

अंतिम अपडेट 4 दिन पहले

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