Roboflow でコンピュータビジョンモデルを学習、評価、選択できます。
最先端のコンピュータビジョンモデルを、あなたのデータセットで学習できます。MLの専門知識やGPUの設定は不要です。Roboflowが学習インフラを管理し、生成されたモデルをデプロイ用にホストします。
対応モデル
Roboflowで学習、アップロード、またはデプロイできるすべてのモデルと、それぞれが実行される場所。
モデルを学習
ダッシュボード、API、SDK、またはCLIから学習ジョブを開始します。
Roboflow Instant
最初に承認されたアノテーションから自動的に学習されるモデル。
Neural Architecture Search
新しいアーキテクチャを発見し、微調整します。
Roboflow Rapid
少量のデータサンプルから、数分で動作するモデルを構築します。
チェックポイントから学習
既存のRoboflow Universeモデルから学習を開始します。
サードパーティ製のチェックポイントからも学習できます Azure Vision または Google Cloud.
学習済みモデルを評価
評価実行、mAP、混同行列。
学習結果
完了した学習ジョブのメトリクスとグラフを確認します。
学習済みモデルを表示
ワークスペースで学習されたモデルを閲覧します。
学習解像度
各モデルタイプで使用される入力解像度を確認します。
バージョン、トレーニング、およびモデル
データセット、学習ジョブ、モデルの関係。
モデルID
デプロイ時や推論実行時にモデルがどのように識別されるか。
学習済みモデルは次を通じてデプロイされます Serverless Cloud API, 専用デプロイメント、または セルフホストの Inference.
最終更新 4 日前
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