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# 対応モデル

Roboflow でデプロイできるすべてのモデル。

Roboflow では、物体検出、セグメンテーション、分類、キーポイント、行動認識、マルチモーダルの各モデルをデプロイできます。学習したモデルは、次のようなもので参照されます: [モデルID](/models/ja/model-ids.md).

これらのモデルは次の方法でデプロイできます: [Workflows](https://docs.roboflow.com/workflows) 以下を使用して:

* [Serverless Cloud API](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/serverless-api)
* [専用デプロイ（CPU または GPU）](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/dedicated-deployments)
* セルフホスト（[Roboflow Inference](https://docs.roboflow.com/deployment/self-hosted/self-hosted))

下の表では、一般的なモデルと、学習への対応状況、 [モデル重みのアップロード](/models/ja/moderunomi/upload-custom-weights.md) および [モデル重みのエクスポート/ダウンロード](/models/ja/moderunomi/download-roboflow-model-weights.md)、および Serverless Cloud API デプロイメント。モデル重みのエクスポートに対応しているモデルでは、利用可能なファイル形式（例: ONNX、PyTorch、CoreML）はアーキテクチャによって異なります。次の [エクスポート形式の表](/models/ja/moderunomi/download-roboflow-model-weights.md#export-formats).

この表は、Serverless Cloud API でデプロイできるモデルを説明しています。

{% hint style="info" %}
モデルが Serverless Cloud API でサポートされていない場合は、a を使ってデプロイする必要があります [専用デプロイ](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/dedicated-deployments) GPU を使うか、Roboflow Inference を使って自分のハードウェア上で実行します。
{% endhint %}

すべてのモデルは [バッチ処理](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/batch-processing).

マルチモーダルモデルを使用する際は、最適なパフォーマンスのために、GPU を構成した専用デプロイまたはバッチ処理の使用をおすすめします。

### 物体検出

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>モデル</th><th>ライセンス</th><th data-type="checkbox">Roboflow での学習に対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのアップロードに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのエクスポートに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">Serverless Cloud API でサポート</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/rf-detr.md">RF-DETR</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md">Apache 2.0</a> （商用利用は無料）; XL と 2XL: PML 1.0</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/roboflow-3.md">Roboflow 3.0</a></td><td><a href="https://roboflow.com/licensing">Roboflow ライセンス</a></td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/yololite.md">YOLOlite</a></td><td><a href="https://roboflow.com/licensing">Roboflow ライセンス</a></td><td>true</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/yolo26.md">YOLO26</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md">AGPL-3.0</a> （商用利用にはライセンスが必要で、Roboflow Cloud に含まれます）</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/xue-xi/roboflow-instant.md">Roboflow Instant</a></td><td><a href="https://roboflow.com/licensing">Roboflow ライセンス</a></td><td>true</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/yolov12.md">YOLOv12</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md">AGPL-3.0</a> （商用利用にはライセンスが必要で、Roboflow Cloud に含まれます）</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/paligemma2.md">PaliGemma 2</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md#other-models">上流のライセンス</a></td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/yolo11.md">YOLO11</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md">AGPL-3.0</a> （商用利用にはライセンスが必要で、Roboflow Cloud に含まれます）</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/yolov9.md">YOLOv9</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md">GPL-3.0</a></td><td>false</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/yolov5.md">YOLOv5</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md">AGPL-3.0</a> （商用利用にはライセンスが必要で、Roboflow Cloud に含まれます）</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/owlv2.md">OWLv2</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md#other-models">上流のライセンス</a></td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/grounding-dino.md">Grounding DINO</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md#other-models">上流のライセンス</a></td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr></tbody></table>

### インスタンスセグメンテーション

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>モデル</th><th>ライセンス</th><th data-type="checkbox">Roboflow での学習に対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのアップロードに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのエクスポートに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">Serverless Cloud API でサポート</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/rf-detr.md">RF-DETR</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md">Apache 2.0</a> （商用利用は無料）</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/roboflow-3.md">Roboflow 3.0</a></td><td><a href="https://roboflow.com/licensing">Roboflow ライセンス</a></td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/sam3.md">SAM3</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md#other-models">上流のライセンス</a></td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/yolo26.md">YOLO26</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md">AGPL-3.0</a> （商用利用にはライセンスが必要で、Roboflow Cloud に含まれます）</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/yolo11.md">YOLO11</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md">AGPL-3.0</a> （商用利用にはライセンスが必要で、Roboflow Cloud に含まれます）</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/sam2.md">SAM2</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md#other-models">上流のライセンス</a></td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/yolov7.md">YOLOv7</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md">GPL-3.0</a></td><td>false</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### 行動認識

学習 [Cosmos 3 Edge](/models/ja/supported-models/cosmos-3-edge.md#run-a-fine-tuned-action-recognition-model) ラベル付けされた動画セグメント上で学習し、学習済みモデルを Serverless Cloud API 経由で実行して、動作のタイムラインを取得します。

有料プランでは V-JEPA 2.1（Beta）も学習できます。学習ピッカーで選択してください。Workflows、モデル評価、重みのダウンロードに対応していますが、自動ラベリングには対応していません。V-JEPA 2.1 の学習は途中で停止して、最後のチェックポイントから後で再開できます。

### 分類

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>モデル</th><th>ライセンス</th><th data-type="checkbox">Roboflow での学習に対応していますか？</th><th width="165.47265625" data-type="checkbox">モデル重みのアップロードに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのエクスポートに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">Serverless Cloud API でサポート</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/roboflow-3.md">Roboflow 3.0</a></td><td><a href="https://roboflow.com/licensing">Roboflow ライセンス</a></td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/dino-v3.md">DINOv3</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md#other-models">上流のライセンス</a></td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/vit.md">ViT</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md#other-models">上流のライセンス</a></td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/resnet.md">ResNet</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md#other-models">上流のライセンス</a></td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### キーポイント検出

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>モデル</th><th>ライセンス</th><th data-type="checkbox">Roboflow での学習に対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのアップロードに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのエクスポートに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">Serverless Cloud API でサポート</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/rf-detr.md">RF-DETR（プレビュー）</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md">Apache 2.0</a> （商用利用は無料）</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/roboflow-3.md">Roboflow 3.0</a></td><td><a href="https://roboflow.com/licensing">Roboflow ライセンス</a></td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/yolo26.md">YOLO26</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md">AGPL-3.0</a> （商用利用にはライセンスが必要で、Roboflow Cloud に含まれます）</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/yolo11.md">YOLO11</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md">AGPL-3.0</a> （商用利用にはライセンスが必要で、Roboflow Cloud に含まれます）</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### セマンティックセグメンテーション

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>モデル</th><th>ライセンス</th><th data-type="checkbox">Roboflow での学習に対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのアップロードに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのエクスポートに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">Serverless Cloud API でサポート</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/yolo26.md">YOLO26</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md">AGPL-3.0</a> （商用利用にはライセンスが必要で、Roboflow Cloud に含まれます）</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/roboflow-2.md">Roboflow 2.0</a></td><td><a href="https://roboflow.com/licensing">Roboflow ライセンス</a></td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### マルチモーダル

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>モデル</th><th>ライセンス</th><th data-type="checkbox">Roboflow での学習に対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのアップロードに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのエクスポートに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">Serverless Cloud API でサポート</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/cosmos-3-edge.md">Cosmos 3 Edge</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md#other-models">上流のライセンス</a></td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/qwen3-5.md">Qwen3.5</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md#other-models">上流のライセンス</a></td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/qwen3-vl.md">Qwen3-VL</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md#other-models">上流のライセンス</a></td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/perception-encoder.md">Perception Encoder</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md#other-models">上流のライセンス</a></td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/smolvlm2.md">SmolVLM2</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md#other-models">上流のライセンス</a></td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td>Qwen2.5-VL</td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md#other-models">上流のライセンス</a></td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td>SmolVLM 256M</td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md#other-models">上流のライセンス</a></td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/paligemma2.md">PaliGemma 2</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md#other-models">上流のライセンス</a></td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/florence-2.md">Florence 2</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md#other-models">上流のライセンス</a></td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/moondream2.md">Moondream2</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md#other-models">上流のライセンス</a></td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/yolo-world.md">YOLO-World</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md">AGPL-3.0</a> （商用利用にはライセンスが必要で、Roboflow Cloud に含まれます）</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/clip.md">CLIP</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md#other-models">上流のライセンス</a></td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### OCR

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>モデル</th><th>ライセンス</th><th data-type="checkbox">Roboflow での学習に対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのアップロードに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのエクスポートに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">Serverless Cloud API でサポート</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/glm-ocr.md">GLM-OCR</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md#other-models">上流のライセンス</a></td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/trocr.md">TrOCR</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md#other-models">上流のライセンス</a></td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/doctr.md">DocTR</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md#other-models">上流のライセンス</a></td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/easyocr.md">EasyOCR</a></td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md#other-models">上流のライセンス</a></td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### その他

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>モデル</th><th width="133.90625">タスク種別</th><th>ライセンス</th><th data-type="checkbox">Roboflow での学習に対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのアップロードに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのエクスポートに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">Serverless Cloud API でサポート</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/depth-anything-v2.md">Depth Anything V2 Small</a></td><td>深度推定</td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md#other-models">上流のライセンス</a></td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/l2cs-net.md">L2CS-Net</a></td><td>視線検出</td><td><a href="/models/ja/model-licenses.md#other-models">上流のライセンス</a></td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### Workflows でサポートされるモデル

上記のすべてのモデルは Workflows で実行でき、Segment Anything 2、CLIP、OpenAI の GPT モデルなど、他のモデルも使用できます。 [Workflow で実行できるモデルの完全な一覧を見る。](https://docs.roboflow.com/workflows/blocks/blocks#Models)

## 基盤モデル

基盤モデルは非常に大規模で汎用的なデータセットで学習されているため、何も学習しなくてもすぐに使えます。たとえば OpenAI の CLIP は 4 億組以上の画像-テキストペアで学習されており、幅広い分野にわたって画像の分類や比較ができます。

Roboflow は、セグメンテーション、ゼロショット検出、埋め込み、OCR、深度推定、視覚的質問応答向けの基盤モデルをサポートしています。このページに掲載されているすべてのモデルは HTTP で呼び出せるため、各モデルを自分でセットアップしたり構成したりする必要はありません。

一般的な用途:

* **ゼロショット検出とセグメンテーション。** [SAM3](/models/ja/supported-models/sam3.md), [Grounding DINO](/models/ja/supported-models/grounding-dino.md), [YOLO-World](/models/ja/supported-models/yolo-world.md)、および [OWLv2](/models/ja/supported-models/owlv2.md) テキストプロンプトまたは 1 つの例から、学習データなしでオブジェクトを見つけます。
* **自動ラベリング。** ゼロショットモデルでデータセットにラベル付けし、その後、用途に合わせてファインチューニングされた、より小さく高速なモデルを学習します。
* **埋め込み。** [CLIP](/models/ja/supported-models/clip.md) および [Perception Encoder](/models/ja/supported-models/perception-encoder.md) 画像やテキストをベクトルに変換し、クラスタリング、重複排除、コンテンツモデレーション、データセット検索に活用します。
* **画像の読み取りと説明。** [Florence 2](/models/ja/supported-models/florence-2.md), [Qwen3-VL](/models/ja/supported-models/qwen3-vl.md), [Moondream2](/models/ja/supported-models/moondream2.md)、および [OCR モデル](/models/ja/supported-models/doctr.md) 画像に関する質問に答え、テキストを抽出します。

## 事前学習済みモデル

Roboflow は、COCO 事前学習済みのチェックポイントを、次のような短い別名で提供しています: `rfdetr-small` および `yolov8n-640`。モデルID を受け付けるあらゆる場所で別名を渡すことができ、学習やプロジェクト設定は不要です。参照してください [事前学習済みモデルのエイリアス](/models/ja/pretrained-aliases.md) 完全な一覧

## 独自のモデルを実行する

学習したモデルを実行するには（または [アップロードした重み](/models/ja/moderunomi/upload-custom-weights.md) の場合は）、必要なのはその [モデルID](/models/ja/model-ids.md). [Roboflow ダッシュボード](https://app.roboflow.com)を開き、モデルを選択して、サイドバーの「Deploy」をクリックすると、次の形式の ID を確認できます `{workspace}/{project}/{version}`.

次のように渡します: `model_id`:

{% tabs %}
{% tab title="SDK（Python）" icon="python" %}

```python
import os
from inference_sdk import InferenceHTTPClient, InferenceConfiguration

client = InferenceHTTPClient(
    api_url="https://serverless.roboflow.com",
    api_key=os.environ["ROBOFLOW_API_KEY"],
).configure(InferenceConfiguration(api_key_transport="header"))

results = client.infer("image.jpeg", model_id="taylor-swift-records/3")
print(results["predictions"])

```

{% endtab %}

{% tab title="Inference（ネイティブ）" icon="server" %}

```python
from inference import get_model

model = get_model(model_id="taylor-swift-records/3")

results = model.infer("image.jpeg")[0]
print(results.predictions)
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

結果を読み込んで [supervision](https://supervision.roboflow.com/) を使って `sv.Detections.from_inference(results)` 可視化します。

## コミュニティモデル

[Roboflow Universe](https://universe.roboflow.com) 他の Roboflow ユーザーが公開した 5 万件以上のモデルをホストしており、不良検出からスポーツ分析、野生動物の識別まで網羅しています。Universe のモデルID は自分のものとまったく同じように使えます。次を参照してください [Universe でモデルを見つける](https://docs.roboflow.com/datasets/universe/universe/find-a-model-on-universe).

## ライセンス

モデルには上流プロジェクトのライセンスが適用され、その内容は License 列に表示されます。RF-DETR は Apache 2.0 なので、セルフホストを含め商用利用できますが、ライセンス料は不要です（RF-DETR XL と 2XL の検出は PML 1.0 を使用します）。YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10、YOLO11、YOLOv12、YOLO26、YOLO-World は AGPL-3.0 です。Roboflow Cloud 上でデプロイすると、すべてのユーザーに商用ライセンスが含まれ、商用セルフホストは Enterprise のアドオンです。参照してください [モデルライセンス](/models/ja/model-licenses.md).