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# 対応モデル

Roboflowを使うと、物体検出、セグメンテーション、分類、キーポイント、マルチモーダルの各モデルをデプロイできます。あなたが学習したモデルは、 [モデルID](/models/ja/model-ids.md).

これらのモデルは [Workflows](https://docs.roboflow.com/workflows) 次を使ってデプロイできます：

* [Serverless Hosted API](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/serverless-api)
* [専用デプロイ（CPU または GPU）](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/dedicated-deployments)
* セルフホスト型（[Roboflow Inference](https://docs.roboflow.com/deployment/self-hosted/self-hosted))

下の表は、一般的なモデルと、その学習、 [モデル重みのアップロード](/models/ja/moderunomi/upload-custom-weights.md) と [モデル重みのエクスポート／ダウンロード](/models/ja/moderunomi/download-roboflow-model-weights.md)、およびServerless Hosted APIデプロイへの対応を示しています。

この表は、Serverless Hosted APIでデプロイできるモデルを説明しています。

{% hint style="info" %}
モデルがServerless Hosted APIでサポートされていない場合は、次のいずれかでデプロイする必要があります： [専用デプロイ](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/dedicated-deployments) GPUを使用するか、Roboflow Inferenceを使って自分のハードウェア上で実行します。
{% endhint %}

すべてのモデルは次で使用できます [Batch Processing](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/batch-processing).

マルチモーダルモデルを使用する場合は、最適なパフォーマンスのため、GPUを構成した専用デプロイまたはバッチ処理の使用を推奨します。

### 物体検出

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>モデル</th><th width="133.8125">タスク種別</th><th data-type="checkbox">Roboflowで学習に対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのアップロードに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのエクスポートに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">Serverless Hosted APIでサポート</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/60de60de50ba1b994e05a1f17dc0a6681c7deb08">RF-DETR</a></td><td>物体検出</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/635092e9cbd5989470bd67e0bb74d429f6412b66">Roboflow 3.0</a></td><td>物体検出</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/905d970a88c0421d3a7e02b78312d6aa51926b60">YOLOlite</a></td><td>物体検出</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/c7c6272d4158d9df2a4fa79d0b1995178c5d8671">YOLO26</a></td><td>物体検出</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/faa557fb1a181e7b2cfd2f62d2156bcf0394efeb">Roboflow Instant</a></td><td>物体検出</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/3e6a79e932d307a2ed63b55a4be17977bc4b0d3e">YOLOv12</a></td><td>物体検出</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/fa954d3b90f92a31d87ef56d8923134c80563022">PaliGemma 2</a></td><td>物体検出</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/6d48a520b33ed2405313b170aeef0022977d6bf7">YOLO11</a></td><td>物体検出</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/e02bf12eeb02fd40f1d4da5b4bb1192ef4609abc">YOLOv9</a></td><td>物体検出</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/b222bc56d3cf76008785a19c885f5e1535b97543">YOLOv5</a></td><td>物体検出</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/79dd86927ff69b23ef79a76ea73fa6c56d1017f8">OwlV2</a></td><td>物体検出</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/e57e5fa377ab546d54c2251ad2d85952109b4e3e">Grounding DINO</a></td><td>物体検出</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr></tbody></table>

### インスタンスセグメンテーション

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>モデル</th><th width="139.1875">タスク種別</th><th data-type="checkbox">Roboflowで学習に対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのアップロードに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのエクスポートに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">Serverless Hosted APIでサポート</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/60de60de50ba1b994e05a1f17dc0a6681c7deb08">RF-DETR</a></td><td>インスタンスセグメンテーション</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/635092e9cbd5989470bd67e0bb74d429f6412b66">Roboflow 3.0</a></td><td>インスタンスセグメンテーション</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/5b9724c1e1c1f6b05463f1402bf55ca19364056c">SAM3</a></td><td>インスタンスセグメンテーション</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/c7c6272d4158d9df2a4fa79d0b1995178c5d8671">YOLO26</a></td><td>インスタンスセグメンテーション</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/6d48a520b33ed2405313b170aeef0022977d6bf7">YOLO11</a></td><td>インスタンスセグメンテーション</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/39cdefde5fbbe9c45dae0ad338b3764d883c080f">SAM2</a></td><td>インスタンスセグメンテーション</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/3c3241fa7bc957c3c5414cd7cefd12a706f59380">YOLOv7</a></td><td>インスタンスセグメンテーション</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### 分類

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>モデル</th><th width="138.1015625">タスク種別</th><th data-type="checkbox">Roboflowで学習に対応していますか？</th><th width="165.47265625" data-type="checkbox">モデル重みのアップロードに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのエクスポートに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">Serverless Hosted APIでサポート</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/635092e9cbd5989470bd67e0bb74d429f6412b66">Roboflow 3.0</a></td><td>分類</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/3fc32f410fd7ab5ad571970294b01c90b406bd72">Dino v3</a></td><td>分類</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/a2426ae35cb984c28f847fca1773f5c5a6ad365d">ViT</a></td><td>分類</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/85130bb3638f3c7d4513bc25788928d1c9805d8f">ResNet</a></td><td>分類</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### キーポイント検出

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>モデル</th><th width="134.7578125">タスク種別</th><th data-type="checkbox">Roboflowで学習に対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのアップロードに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのエクスポートに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">Serverless Hosted APIでサポート</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/60de60de50ba1b994e05a1f17dc0a6681c7deb08">RF-DETR（プレビュー）</a></td><td>キーポイント検出</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/635092e9cbd5989470bd67e0bb74d429f6412b66">Roboflow 3.0</a></td><td>キーポイント検出</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/c7c6272d4158d9df2a4fa79d0b1995178c5d8671">YOLO26</a></td><td>キーポイント検出</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/6d48a520b33ed2405313b170aeef0022977d6bf7">YOLO11</a></td><td>キーポイント検出</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### セマンティックセグメンテーション

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>モデル</th><th width="133.90625">タスク種別</th><th data-type="checkbox">Roboflowで学習に対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのアップロードに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのエクスポートに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">Serverless Hosted APIでサポート</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/c7c6272d4158d9df2a4fa79d0b1995178c5d8671">YOLO26</a></td><td>セマンティックセグメンテーション</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/3e641ed7dca2ab8fe044fafc303716363774ba06">Roboflow 2.0</a></td><td>セマンティックセグメンテーション</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### マルチモーダル

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>モデル</th><th width="133.90625">タスク種別</th><th data-type="checkbox">Roboflowで学習に対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのアップロードに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのエクスポートに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">Serverless Hosted APIでサポート</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/709ba686598b8e0382fd0bcfb74062980b31fbf5">Cosmos 3 Edge</a></td><td>マルチモーダル</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/f45364c1512a8000fcc969adc44057aa117f53c3">Qwen3.5</a></td><td>マルチモーダル</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/bfa4cdd2f4f0d988c26e68383876606458a6e95a">Qwen3-VL</a></td><td>マルチモーダル</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/80ef8a130c86177b6b9b2ecd432a20177af065c4">Perception Encoder</a></td><td>マルチモーダル</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/65bb6bceb2a1c273ea31210ba8be9b6fd45bf731">SmolVLM2</a></td><td>マルチモーダル</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td>Qwen2.5-VL</td><td>マルチモーダル</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td>SmolVLM 256M</td><td>マルチモーダル</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/fa954d3b90f92a31d87ef56d8923134c80563022">PaliGemma 2</a></td><td>マルチモーダル</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/7ffefb11b3817fd21fd1b23fdc5b781dcd90ec9a">Florence 2</a></td><td>マルチモーダル</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/ee939d2572ff6ac82298cbaa68545ae6f2a48b9d">Moondream2</a></td><td>マルチモーダル</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/f3f38e725bde1f2317cc29f03436f5e90285d82b">YOLO-World</a></td><td>マルチモーダル</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/6c403613cde41ca1d5a5dbd25584682fd51370db">CLIP</a></td><td>マルチモーダル</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### OCR

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>モデル</th><th width="133.90625">タスク種別</th><th data-type="checkbox">Roboflowで学習に対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのアップロードに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのエクスポートに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">Serverless Hosted APIでサポート</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/aac97321de103d2a8537b39ae31471db28720d9a">GLM-OCR</a></td><td>OCR</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/99f97cd786320559ea19f28dfe87c37169b74efe">TrOCR</a></td><td>OCR</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/e8ecbf0dcca4f0d83bb7160980a85ae180146bf5">DocTR</a></td><td>OCR</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/1064328ba4d679cc52d37fe89a30657e04c0700f">EasyOCR</a></td><td>OCR</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### その他

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>モデル</th><th width="133.90625">タスク種別</th><th data-type="checkbox">Roboflowで学習に対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのアップロードに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのエクスポートに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">Serverless Hosted APIでサポート</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/110ca01ddb91882553026729d31141c7e28970f5">Depth Anything V2 Small</a></td><td>深度推定</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/890878356b6defd6e617a48dc395c40318e1ddb2">L2Cs-Net</a></td><td>視線検出</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### ワークフローでサポートされるモデル

上記のすべてのモデルに加えて、Segment Anything 2、CLIP、OpenAIのGPTモデルなどもワークフローで実行できます。 [ワークフローで実行できるモデルの完全な一覧をご覧ください。](https://docs.roboflow.com/workflows/blocks/blocks#Models)

## 基盤モデル

基盤モデルは非常に大規模で汎用的なデータセットで学習されているため、何も追加学習しなくてもそのまま使えます。たとえばOpenAIのCLIPは4億組以上の画像-テキストペアで学習されており、幅広い領域にわたって画像を分類・比較できます。

Roboflowは、セグメンテーション、ゼロショット検出、埋め込み、OCR、深度推定、視覚的質問応答向けの基盤モデルをサポートしています。このページに掲載されているすべてのモデルはHTTP経由で呼び出せるため、各モデルを自分でセットアップしたり設定したりする必要はありません。

一般的な用途：

* **ゼロショット検出とセグメンテーション。** [SAM3](/models/ja/supported-models/sam3.md), [Grounding DINO](/models/ja/supported-models/grounding-dino.md), [YOLO-World](/models/ja/supported-models/yolo-world.md)、および [OwlV2](/models/ja/supported-models/owlv2.md) 学習データなしで、テキストプロンプトまたは1つの例から対象物を見つけます。
* **自動ラベリング。** ゼロショットモデルを使ってデータセットにラベルを付け、その後、用途に合わせて微調整した、より小さく高速なモデルを学習します。
* **埋め込み。** [CLIP](/models/ja/supported-models/clip.md) と [Perception Encoder](/models/ja/supported-models/perception-encoder.md) 画像とテキストをベクトル化して、クラスタリング、重複排除、コンテンツモデレーション、データセット検索に使います。
* **画像の読み取りと説明。** [Florence 2](/models/ja/supported-models/florence-2.md), [Qwen3-VL](/models/ja/supported-models/qwen3-vl.md), [Moondream2](/models/ja/supported-models/moondream2.md)、および [OCRモデル](/models/ja/supported-models/doctr.md) 画像について質問に答え、テキストを抽出します。

## 事前学習済みモデル

Roboflowは、COCOで事前学習されたチェックポイントを `rfdetr-small` と `yolov8n-640`のような短い別名で提供しています。モデルIDが受け付けられる場所ならどこでも別名を渡せて、学習やプロジェクトの設定は不要です。参照先は [事前学習済みモデルの別名](/models/ja/pretrained-aliases.md) にある完全な一覧をご覧ください。

## 独自モデルの実行

あなたが学習したモデル（または [アップロードした重み](/models/ja/moderunomi/upload-custom-weights.md) ）を実行するには、その [モデルID](/models/ja/model-ids.md)が必要です。あなたの [Roboflowダッシュボード](https://app.roboflow.com)を開き、モデルを選択してサイドバーの「Deploy」をクリックすると、IDを確認できます。IDの形式は `{workspace}/{project}/{version}`.

として渡します `model_id`:

{% tabs %}
{% tab title="SDK（Python）" icon="python" %}

```python
import os
from inference_sdk import InferenceHTTPClient

client = InferenceHTTPClient(
    api_url="https://serverless.roboflow.com",
    api_key=os.environ["ROBOFLOW_API_KEY"],
)

results = client.infer("image.jpeg", model_id="taylor-swift-records/3")
print(results["predictions"])
```

{% endtab %}

{% tab title="Inference（ネイティブ）" icon="server" %}

```python
from inference import get_model

model = get_model(model_id="taylor-swift-records/3")

results = model.infer("image.jpeg")[0]
print(results.predictions)
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

結果を [supervision](https://supervision.roboflow.com/) とともに `sv.Detections.from_inference(results)` に読み込んで可視化します。

## コミュニティモデル

[Roboflow Universe](https://universe.roboflow.com) には、他のRoboflowユーザーが公開した5万件以上のモデルがあり、欠陥検出からスポーツ分析、野生動物の識別まで幅広くカバーしています。UniverseのモデルIDは自分のモデルIDとまったく同じように使えます。参照先は [Universeでモデルを見つける](https://docs.roboflow.com/datasets/universe/universe/find-a-model-on-universe).

## ライセンス

Roboflowがサポートするモデルには、元のプロジェクトのライセンスが適用されます。参照先は [Roboflowのライセンス](https://roboflow.com/licensing) Roboflow Inferenceと、それが提供するモデルのライセンスについてはこちらをご覧ください。