> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.roboflow.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.roboflow.com/models/ja/supported-models.md).

# サポートされているモデル

Roboflow でデプロイできるすべてのモデル。

Roboflowを使えば、物体検出、セグメンテーション、分類、キーポイント、行動認識、マルチモーダルモデルをデプロイできます。学習したモデルは、 [モデルID](/models/ja/model-ids.md).

これらのモデルは次の方法でデプロイできます [Workflows](https://docs.roboflow.com/workflows) を使って:

* [Serverless Cloud API](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/serverless-api)
* [専用デプロイ（CPUまたはGPU）](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/dedicated-deployments)
* 自前ホスティング（[Roboflow Inference](https://docs.roboflow.com/deployment/self-hosted/self-hosted))

下の表では、一般的なモデルと、学習、 [モデル重みのアップロード](/models/ja/moderunomi/upload-custom-weights.md) および [モデル重みのエクスポート/ダウンロード](/models/ja/moderunomi/download-roboflow-model-weights.md)、ならびに Serverless Cloud API でのデプロイのサポート状況を示しています。重みのエクスポートに対応するモデルでは、利用できるファイル形式（例: ONNX、PyTorch、CoreML）はアーキテクチャによって異なります。詳細は [エクスポート形式の表](/models/ja/moderunomi/download-roboflow-model-weights.md#export-formats).

この表では、Serverless Cloud API でデプロイできるモデルを説明しています。

{% hint style="info" %}
モデルが Serverless Cloud API でサポートされていない場合は、 [専用デプロイ](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/dedicated-deployments) でGPUを使うか、Roboflow Inference を使って自分のハードウェア上で実行する必要があります。
{% endhint %}

すべてのモデルは [バッチ処理](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/batch-processing).

マルチモーダルモデルを使用する場合は、最適なパフォーマンスのためにGPUを構成した専用デプロイまたはバッチ処理の使用を推奨します。

### 物体検出

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>モデル</th><th width="133.8125">タスクタイプ</th><th data-type="checkbox">Roboflowで学習をサポートしていますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのアップロードに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのエクスポートに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">Serverless Cloud API でサポート</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/rf-detr.md">RF-DETR</a></td><td>物体検出</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/roboflow-3.md">Roboflow 3.0</a></td><td>物体検出</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/yololite.md">YOLOlite</a></td><td>物体検出</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/yolo26.md">YOLO26</a></td><td>物体検出</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/xue-xi/roboflow-instant.md">Roboflow Instant</a></td><td>物体検出</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/yolov12.md">YOLOv12</a></td><td>物体検出</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/paligemma2.md">PaliGemma 2</a></td><td>物体検出</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/yolo11.md">YOLO11</a></td><td>物体検出</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/yolov9.md">YOLOv9</a></td><td>物体検出</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/yolov5.md">YOLOv5</a></td><td>物体検出</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/owlv2.md">OWLv2</a></td><td>物体検出</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/grounding-dino.md">Grounding DINO</a></td><td>物体検出</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr></tbody></table>

### インスタンスセグメンテーション

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>モデル</th><th width="139.1875">タスクタイプ</th><th data-type="checkbox">Roboflowで学習をサポートしていますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのアップロードに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのエクスポートに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">Serverless Cloud API でサポート</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/rf-detr.md">RF-DETR</a></td><td>インスタンスセグメンテーション</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/roboflow-3.md">Roboflow 3.0</a></td><td>インスタンスセグメンテーション</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/sam3.md">SAM3</a></td><td>インスタンスセグメンテーション</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/yolo26.md">YOLO26</a></td><td>インスタンスセグメンテーション</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/yolo11.md">YOLO11</a></td><td>インスタンスセグメンテーション</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/sam2.md">SAM2</a></td><td>インスタンスセグメンテーション</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/yolov7.md">YOLOv7</a></td><td>インスタンスセグメンテーション</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### 行動認識

学習 [Cosmos 3 Edge](/models/ja/supported-models/cosmos-3-edge.md#run-a-fine-tuned-action-recognition-model) ラベル付きビデオ区間で学習し、学習済みモデルを Serverless Cloud API で実行して、行動のタイムラインを取得します。

### 分類

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>モデル</th><th width="138.1015625">タスクタイプ</th><th data-type="checkbox">Roboflowで学習をサポートしていますか？</th><th width="165.47265625" data-type="checkbox">モデル重みのアップロードに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのエクスポートに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">Serverless Cloud API でサポート</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/roboflow-3.md">Roboflow 3.0</a></td><td>分類</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/dino-v3.md">DINOv3</a></td><td>分類</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/vit.md">ViT</a></td><td>分類</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/resnet.md">ResNet</a></td><td>分類</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### キーポイント検出

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>モデル</th><th width="134.7578125">タスクタイプ</th><th data-type="checkbox">Roboflowで学習をサポートしていますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのアップロードに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのエクスポートに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">Serverless Cloud API でサポート</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/rf-detr.md">RF-DETR（プレビュー）</a></td><td>キーポイント検出</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/roboflow-3.md">Roboflow 3.0</a></td><td>キーポイント検出</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/yolo26.md">YOLO26</a></td><td>キーポイント検出</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/yolo11.md">YOLO11</a></td><td>キーポイント検出</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### セマンティックセグメンテーション

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>モデル</th><th width="133.90625">タスクタイプ</th><th data-type="checkbox">Roboflowで学習をサポートしていますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのアップロードに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのエクスポートに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">Serverless Cloud API でサポート</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/yolo26.md">YOLO26</a></td><td>セマンティックセグメンテーション</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/roboflow-2.md">Roboflow 2.0</a></td><td>セマンティックセグメンテーション</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### マルチモーダル

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>モデル</th><th width="133.90625">タスクタイプ</th><th data-type="checkbox">Roboflowで学習をサポートしていますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのアップロードに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのエクスポートに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">Serverless Cloud API でサポート</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/cosmos-3-edge.md">Cosmos 3 Edge</a></td><td>マルチモーダル</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/qwen3-5.md">Qwen3.5</a></td><td>マルチモーダル</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/qwen3-vl.md">Qwen3-VL</a></td><td>マルチモーダル</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/perception-encoder.md">Perception Encoder</a></td><td>マルチモーダル</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/smolvlm2.md">SmolVLM2</a></td><td>マルチモーダル</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td>Qwen2.5-VL</td><td>マルチモーダル</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td>SmolVLM 256M</td><td>マルチモーダル</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/paligemma2.md">PaliGemma 2</a></td><td>マルチモーダル</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/florence-2.md">Florence 2</a></td><td>マルチモーダル</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/moondream2.md">Moondream2</a></td><td>マルチモーダル</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/yolo-world.md">YOLO-World</a></td><td>マルチモーダル</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/clip.md">CLIP</a></td><td>マルチモーダル</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### OCR

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>モデル</th><th width="133.90625">タスクタイプ</th><th data-type="checkbox">Roboflowで学習をサポートしていますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのアップロードに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのエクスポートに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">Serverless Cloud API でサポート</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/glm-ocr.md">GLM-OCR</a></td><td>OCR</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/trocr.md">TrOCR</a></td><td>OCR</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/doctr.md">DocTR</a></td><td>OCR</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/easyocr.md">EasyOCR</a></td><td>OCR</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### その他

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>モデル</th><th width="133.90625">タスクタイプ</th><th data-type="checkbox">Roboflowで学習をサポートしていますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのアップロードに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">モデル重みのエクスポートに対応していますか？</th><th data-type="checkbox">Serverless Cloud API でサポート</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/depth-anything-v2.md">Depth Anything V2 Small</a></td><td>深度推定</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/models/ja/supported-models/l2cs-net.md">L2CS-Net</a></td><td>視線検出</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### Workflows でサポートされるモデル

上記のすべてのモデルは Workflows で実行でき、さらに Segment Anything 2、CLIP、OpenAI の GPT モデルなども利用できます。 [Workflow で実行できるモデルの一覧をご覧ください。](https://docs.roboflow.com/workflows/blocks/blocks#Models)

## 基盤モデル

基盤モデルは、非常に大規模で汎用的なデータセットで学習されているため、何も学習しなくてもそのまま使えます。たとえば OpenAI の CLIP は4億組以上の画像とテキストのペアで学習されており、幅広い分野の画像を分類・比較できます。

Roboflow は、セグメンテーション、ゼロショット検出、埋め込み、OCR、深度推定、視覚的質問応答のための基盤モデルをサポートしています。このページに掲載されているすべてのモデルは HTTP 経由で呼び出せるため、各モデルを自分で設定したり構成したりする必要はありません。

主な用途:

* **ゼロショット検出とセグメンテーション。** [SAM3](/models/ja/supported-models/sam3.md), [Grounding DINO](/models/ja/supported-models/grounding-dino.md), [YOLO-World](/models/ja/supported-models/yolo-world.md)、および [OWLv2](/models/ja/supported-models/owlv2.md) 学習データなしで、テキストプロンプトまたは1つの例から物体を見つけます。
* **自動ラベル付け。** ゼロショットモデルでデータセットにラベルを付け、その後、用途に合わせてファインチューニングしたより小さく高速なモデルを学習します。
* **埋め込み。** [CLIP](/models/ja/supported-models/clip.md) および [Perception Encoder](/models/ja/supported-models/perception-encoder.md) 画像とテキストをベクトルに変換し、クラスタリング、重複排除、コンテンツモデレーション、データセット検索に利用します。
* **画像の読み取りと説明。** [Florence 2](/models/ja/supported-models/florence-2.md), [Qwen3-VL](/models/ja/supported-models/qwen3-vl.md), [Moondream2](/models/ja/supported-models/moondream2.md)、および [OCRモデル](/models/ja/supported-models/doctr.md) 画像に関する質問に答え、テキストを抽出します。

## 事前学習済みモデル

Roboflow は、COCOで事前学習されたチェックポイントを次のような短い別名で提供しています `rfdetr-small` および `yolov8n-640`。別名は、モデルIDを受け付ける場所ならどこでも使用でき、学習やプロジェクト設定は不要です。詳細は [事前学習済みモデルの別名](/models/ja/pretrained-aliases.md) の一覧をご覧ください。

## 自分のモデルを実行する

学習したモデル（または [アップロードした重み](/models/ja/moderunomi/upload-custom-weights.md) を実行するには、その [モデルID](/models/ja/model-ids.md)が必要です。 [Roboflow ダッシュボード](https://app.roboflow.com)を開き、モデルを選択し、サイドバーの「Deploy」をクリックして ID を確認します。ID の形式は `{workspace}/{project}/{version}`.

です。次に、これを `model_id`:

{% tabs %}
{% tab title="SDK（Python）" icon="python" %}

```python
import os
from inference_sdk import InferenceHTTPClient, InferenceConfiguration

client = InferenceHTTPClient(
    api_url="https://serverless.roboflow.com",
    api_key=os.environ["ROBOFLOW_API_KEY"],
).configure(InferenceConfiguration(api_key_transport="header"))

results = client.infer("image.jpeg", model_id="taylor-swift-records/3")
print(results["predictions"])
```

{% endtab %}

{% tab title="Inference（ネイティブ）" icon="server" %}

```python
from inference import get_model

model = get_model(model_id="taylor-swift-records/3")

results = model.infer("image.jpeg")[0]
print(results.predictions)
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

結果を [supervision](https://supervision.roboflow.com/) とともに `sv.Detections.from_inference(results)` に読み込んで可視化します。

## コミュニティモデル

[Roboflow Universe](https://universe.roboflow.com) には、他の Roboflow ユーザーが公開した5万件以上のモデルがあり、不良検出からスポーツ分析、野生動物の識別まで幅広くカバーしています。Universe のモデル ID は自分のモデルとまったく同じように使えます。詳細は [Universeでモデルを見つける](https://docs.roboflow.com/datasets/universe/universe/find-a-model-on-universe).

## ライセンス

Roboflow がサポートするモデルには、元のプロジェクトのライセンスが適用されます。詳細は [Roboflow のライセンス](https://roboflow.com/licensing) Roboflow Inference と、それが提供するモデルのライセンス条件をご覧ください。