Azure Blob Storage

Azure Blob Storage에서 Roboflow로 이미지 업로드

Azure Blob Storage에서 이미지 데이터를 저장하고 Roboflow에 업로드할 때 일반적으로 두 가지 옵션이 있습니다: 서명된 URL을 사용하거나 이미지를 로컬로 수동 다운로드(Azure CLI를 통해)하여 로컬에서 업로드하는 방법입니다. 어떤 방법을 선택할지는 데이터 처리 및 관리에 대한 귀하의 특정 요구 사항에 따라 달라집니다.

서명된 URL이 방법은 이미지를 로컬 컴퓨터에 다운로드하는 추가 단계와 시간 소모를 피하고 싶을 때 특히 유리합니다. 서명된 URL을 사용하면 Azure Blob Storage에서 Roboflow API로 이미지 데이터를 직접 업로드할 수 있어 로컬에 저장할 필요가 없습니다. 이로 인해 처리 속도가 빨라지고 로컬 시스템의 부하가 줄어듭니다.
CLI 로컬이미지를 먼저 로컬 환경에 다운로드하는 것이 더 나은 경우도 있습니다. 예를 들어 이미지를 전처리하거나 Roboflow에 업로드하기 전에 수동으로 확인해야 할 경우 로컬 복사본이 있으면 유용합니다.

적합한 방법을 선택하는 것은 데이터 전송 속도, 전처리 필요성, 이미지의 수동 검사 등 구체적인 사용 사례 요구 사항에 따라 달라집니다.

Azure Connection String

Storage Account를 생성한 후, Azure 포털의 "Security + networking" 아래 "Access keys" 섹션에서 액세스 키 또는 연결 문자열을 찾을 수 있습니다. 이 자격 증명은 애플리케이션 인증에 사용됩니다.

옵션 1: 서명된 URL을 통한 업로드:

Python의 Azure SDK를 사용하여 Azure Blob Storage에 있는 이미지의 서명된 URL을 생성할 수 있습니다.

def get_blob_sas_url(blob_service_client, container_name: str, blob_name: str) -> str:
    """Azure Blob에 대한 SAS URL을 생성합니다."""
    from azure.storage.blob import generate_blob_sas, BlobSasPermissions
    from datetime import datetime, timedelta

    sas_token = generate_blob_sas(
        blob_service_client.account_name,
        container_name,
        blob_name,
        account_key=blob_service_client.credential.account_key,
        permission=BlobSasPermissions(read=True),
        expiry=datetime.utcnow() + timedelta(hours=1)
    )
    
    blob_url = f"https://{blob_service_client.account_name}.blob.core.windows.net/{container_name}/{blob_name}?{sas_token}"
    return blob_url

위 코드 스니펫에서는 blob 서비스 클라이언트, 컨테이너 이름, blob 이름이 필요합니다. 이미지의 서명된 URL이 생성되어 반환됩니다.

이를 바탕으로 Azure Blob Storage에 있는 모든 사용 가능한 객체를 가져온 다음, API를 통해 Roboflow에 업로드하는 완전한 솔루션을 만들 수 있습니다. 이 솔루션의 개요는 아래와 같습니다:

from azure.storage.blob import BlobServiceClient
import requests
import urllib.parse

# ************* 이 변수들을 설정하세요 *************
AZURE_CONNECTION_STRING = "YOUR_AZURE_CONNECTION_STRING"
AZURE_CONTAINER_NAME = "YOUR_AZURE_CONTAINER_NAME"
ROBOFLOW_API_KEY = "YOUR_ROBOFLOW_API_KEY"
ROBOFLOW_PROJECT_NAME = "YOUR_ROBOFLOW_PROJECT_NAME"
# ***********************************************

def get_blob_sas_url(blob_service_client, container_name: str, blob_name: str) -> str:
    """Azure Blob에 대한 SAS URL을 생성합니다."""
    from azure.storage.blob import generate_blob_sas, BlobSasPermissions
    from datetime import datetime, timedelta

    sas_token = generate_blob_sas(
        blob_service_client.account_name,
        container_name,
        blob_name,
        account_key=blob_service_client.credential.account_key,
        permission=BlobSasPermissions(read=True),
        expiry=datetime.utcnow() + timedelta(hours=1)
    )
    
    blob_url = f"https://{blob_service_client.account_name}.blob.core.windows.net/{container_name}/{blob_name}?{sas_token}"
    return blob_url

def get_azure_blob_objects(container_name: str) -> list:
    """지정된 Azure Blob 컨테이너에 있는 blob 이름 목록을 가져옵니다."""
    blob_service_client = BlobServiceClient.from_connection_string(AZURE_CONNECTION_STRING)
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container_name)
    
    blobs = []
    blob_list = container_client.list_blobs()
    for blob in blob_list:
        blobs.append(blob.name)
    return blobs

def upload_to_roboflow(api_key: str, project_name: str, presigned_url: str, img_name='', split="train"):
    """이미지를 Roboflow에 업로드합니다."""
    API_URL = "https://api.roboflow.com"
    if img_name == '':
        img_name = presigned_url.split("/")[-1]

    upload_url = "".join([
        API_URL + "/dataset/" + project_name + "/upload",
        "?api_key=" + api_key,
        "&name=" + img_name,
        "&split=" + split,
        "&image=" + urllib.parse.quote_plus(presigned_url),
    ])
    response = requests.post(upload_url)

    # 응답 코드 확인
    if response.status_code == 200:
        print(f"{img_name}을(를) {project_name}에 성공적으로 업로드했습니다")
        return True
    else:
        print(f"{img_name} 업로드 실패. 오류: {response.content.decode('utf-8')}")
        return False

if __name__ == "__main__":
    # 사용 가능한 blob 목록 가져오기
    available_blobs = get_azure_blob_objects(AZURE_CONTAINER_NAME)
    
    # 선택 사항: 여기서 blob을 필터링
    # 예: available_blobs = [blob for blob in available_blobs if "some_condition"]
    
    # Azure Blob Service Client 초기화
    blob_service_client = BlobServiceClient.from_connection_string(AZURE_CONNECTION_STRING)
    
    # blob을 Roboflow에 업로드
    for blob in available_blobs:
        blob_url = get_blob_sas_url(blob_service_client, AZURE_CONTAINER_NAME, blob)
        upload_to_roboflow(ROBOFLOW_API_KEY, ROBOFLOW_PROJECT_NAME, blob_url)

옵션 2: Azure에서 데이터를 로컬로 다운로드

먼저, azcopy 명령줄 유틸리티를 설치하세요. 이 유틸리티를 사용하면 Azure Storage에서 파일과 폴더를 다운로드할 수 있습니다. 그런 다음, Shared Access Signature 토큰을 사용하여 Azure 계정에 인증하세요. 자세한 내용은 SAS 토큰을 가져오는 방법 azcopy 문서에서 확인할 수 있습니다.

설정이 완료되면, 파일이나 폴더를 다운로드하려면 다음 명령어를 실행하세요: azcopy azcopy copy "C:\local\path" <sas-token> --recursive=true

C:\local\path

다음을 에 다운로드하려는 폴더 또는 파일의 경로를 입력하세요. 그리고 <sas-token> 값에는 인증을 위한 SAS 토큰을 입력하세요. 파일과 폴더를 재귀적으로 다운로드하려면 --recursive=true 인수를 위와 같이 지정하세요. 그렇지 않으면 이 인수를 제거하세요. 인수를 위와 같이 지정하세요. 그렇지 않으면 이 인수를 제거하세요.

Roboflow에 데이터 업로드

이제 데이터를 다운로드했으므로 다음 방법 중 하나로 Roboflow에 업로드할 수 있습니다. 업로드 웹 인터페이스 또는 Roboflow CLI.

참고 자료

Roboflow 프로젝트 ID 가져오기

PreviousAWS S3 버킷 NextGoogle Cloud Storage

Last updated 2 months ago

Was this helpful?