क्रॉप विज़ुअलाइज़ेशन

इस ब्लॉक के बारे में

क्रॉप विज़ुअलाइज़ेशन ब्लॉक छवि से पहचाने गए क्षेत्रों को काटता है, उन्हें बड़ा करता है, फिर उन क्षेत्रों को वापस पहचाने गए क्षेत्र के ऊपर जोड़ता है।

यह ब्लॉक उपयोगी है यदि आप किसी छवि में डिटेक्शन को हाइलाइट करना चाहते हैं।

यह ब्लॉक इनके साथ काम करता है:

  • ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल

  • सेगमेंटेशन मॉडल

क्रॉप विज़ुअलाइज़ेशन ब्लॉक।

यह ब्लॉक डिफ़ॉल्ट रूप से आपके डिटेक्शन या सेगमेंटेशन मॉडल से क्लास लेबल नहीं जोड़ता है। यदि आप प्रत्येक क्रॉप के साथ संबंधित क्लास देखना चाहते हैं, तो आपको जोड़ना होगा लेबल विज़ुअलाइज़ेशन.

आप इस ब्लॉक में क्या भेज सकते हैं

इस ब्लॉक का उपयोग करने के लिए, आपको चाहिए:

  1. एक इनपुट इमेज या वीडियो फ्रेम, और;

  2. ऑब्जेक्ट डिटेक्शन या सेगमेंटेशन मॉडल से भविष्यवाणियाँ।

यह ब्लॉक क्या लौटाता है

क्रॉप विज़ुअलाइज़ेशन ब्लॉक एक छवि लौटाता है जिसमें छवि में पहचाने गए क्षेत्रों के चारों ओर एक वृत्त खींचा गया होता है।

यहाँ इस ब्लॉक से एक उदाहरण आउटपुट है:

छवि में दोष को बड़ा दिखाया गया है।

संदर्भ के लिए, यहाँ इनपुट छवि है:

ब्लॉक के परिणाम में, पहचाना गया क्षेत्र बड़ा कर दिया गया है।

उपयोग के मामले

यह ब्लॉक उपयोगी है यदि आप किसी इमेज पर मॉडल के परिणाम देखना चाहते हैं। यह परीक्षण के दौरान आम है।

क्योंकि प्रेडिक्शन को विज़ुअलाइज़ करना वर्कफ़्लो चलाने में थोड़ी अतिरिक्त प्रक्रिया जोड़ता है, हम केवल तभी प्रोडक्शन में विज़ुअलाइज़ेशन जोड़ने की सलाह देते हैं जब आपको अपने मॉडल के परिणामों का स्थान देखना आवश्यक हो।

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