एक Annotation Attribute बनाएँ
अपने dataset को व्यवस्थित करने में उपयोग के लिए आप annotations में attributes जोड़ सकते हैं।
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अपने dataset को व्यवस्थित करने में उपयोग के लिए आप annotations में attributes जोड़ सकते हैं।
Annotation attributes (जिन्हें "subclasses" भी कहा जाता है) को class-specific attributes का उपयोग करके आपके annotations में जोड़ा जा सकता है। ये attributes object detection और segmentation projects के लिए आपके dataset exports में शामिल होते हैं।
यह feature केवल Enterprise customers के लिए उपलब्ध है। हमारा pricing page देखें इस feature को access करने के तरीके के बारे में अधिक जानने के लिए।
एक Annotation Attribute बनाने के लिए, पहले अपने Project sidebar में "Classes & Tags" पर क्लिक करें:

Classes & Tags पेज पर आप अपने dataset की सभी classes देख सकते हैं। आप एक class में Annotation Attributes भी जोड़ सकते हैं, जिनका उपयोग आप अपने dataset की images पर कर सकते हैं।
एक Annotation Attribute जोड़ने के लिए, उस class के "Attributes" कॉलम में plus icon पर क्लिक करें, जिसमें आप attribute जोड़ना चाहते हैं:

एक window दिखाई देगी, जिसमें आप Annotation Attribute के लिए एक name सेट कर सकते हैं:

Annotation Attribute को save करने के लिए "Save" पर क्लिक करें।
फिर आपका Attribute संबंधित class के पास दिखाई देगा:

Annotation बनाने के बाद, आप Class Selector में अपने annotation में attributes जोड़ सकते हैं।

Classes & Tags पेज पर "Attributes" कॉलम में attribute tag पर hover करें और cross icon पर क्लिक करें, ताकि किसी class से Annotation Attribute हटाया जा सके। दिखाई देने वाली window में हटाने की पुष्टि करें।

किसी attribute को हटाने से वह केवल नए annotations के लिए class की attribute list से हटता है। जो existing annotations पहले से उस attribute को संदर्भित करती हैं, वे अपना value बनाए रखती हैं और आपके dataset exports में बनी रहती हैं।
Roboflow से attributes के साथ annotations export करने के लिए, हमारे Export Data guide.
Annotation attribute जानकारी केवल शामिल होती है COCO और COCO Segmentation formats.
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