डेटासेट खोजें

टेक्स्ट-आधारित खोज क्वेरीज़ का उपयोग करें और रोबोफ्लो में डेटासेट्स को बेहतर समझने के लिए फ़िल्टर सेट करें।

आप रोबोफ्लो में इमेज फाइलों को फाइल नाम, एक सर्च क्वेरी, और क्वेरी व फिल्टर को मिलाकर खोज सकते हैं ताकि आप विशिष्ट इमेज ढूंढ सकें और अपने डेटा को बेहतर समझ सकें।

• एक निश्चित टैग के साथ किसी स्प्लिट में इमेजें: tag:factory split:train यह एक टैग फिल्टर और एक स्प्लिट फिल्टर का उपयोग करता है

• सामांतिक खोज और क्लास फिल्टर का उपयोग करके गायब लेबल खोजें: person -class:helmet यह सैमांतिक खोज और क्लास फिल्टर पर इनवर्टेड फिल्टर का उपयोग करता है

• अगर किसी क्लास की सभी इमेजों को एक निश्चित फिल्टर की आवश्यकता है: class:helmet AND NOT (tag:v1 OR tag:v2) यह एक क्लास फिल्टर, बूलियन लॉजिक, और टैग फिल्टर का उपयोग करता है

• कम एनोटेशन वाली चौड़ी इमेजें खोजें: min-width:1000 max-annotations:1 यह न्यूनतम चौड़ाई फिल्टर और अधिकतम एनोटेशन काउंट फिल्टर का उपयोग करता है

पूरी सूची देखें सर्च फिल्टरऔर नीचे दिए गए उदाहरण भी

आप इन सभी सर्च फिल्टर और क्वेरी को एक साथ जोड़ सकते हैं

सैमांतिक खोज

आप इमेजों का वर्णन करके उन्हें खोज सकते हैं। ये क्वेरी आपकी खोज शर्तों से सबसे अधिक संबंधित इमेजों को खोजेंगी और तब भी इमेज ढूंढने में मदद करेंगी जब ऑब्जेक्ट्स वर्तमान में लेबल नहीं किए गए हों।

सैमांतिक खोज तब होती है जब आप कोई टेक्स्ट क्वेरी बिना किसी फिल्टर सेलेक्टर के दर्ज करते हैं (जैसे: filename:)

फाइल नाम से खोजें

आप फाइल नामों को filename: फिल्टर या फाइल नाम टेक्स्टबॉक्स का उपयोग करके खोज सकते हैं, जो आपके लिए क्वेरी बनाएगा।

डेटासेट स्प्लिट से खोजें

डेटासेट स्प्लिट (train, valid, test) द्वारा इमेजें खोजें

सर्च फिल्टर

यहाँ उपलब्ध फिल्टर हैं:

• like-image:<IMAGE_ID>: इमेज कंटेंट के आधार पर सैमांतिक खोज

• tag : यूज़र द्वारा दिए गए टैग से फिल्टर करें।

• filename : दिए गए फाइल नाम से मेल खाने वाले फाइल नामों के लिए खोज चलाता है। आंशिक मेल के लिए क्वेरी की शुरुआत और अंत में * का उपयोग करें।

• split : स्प्लिट (train, test, valid) द्वारा फिल्टर करता है।

• job:<JOB_ID> : दिए गए जॉब आईडी वाली इमेजें दिखाता है।

• min-width:X : X से अधिक चौड़ाई वाली इमेजें दिखाता है।

• max-width:X : X से कम चौड़ाई वाली इमेजें दिखाता है।

• min-height:X : X से अधिक ऊँचाई वाली इमेजें दिखाता है।

• max-height:X : X से कम ऊँचाई वाली इमेजें दिखाता है।

• min-annotations:X : निर्दिष्ट संख्या से अधिक एनोटेशन वाली इमेजों को फिल्टर करता है।

• max-annotations:X : निर्दिष्ट संख्या से कम एनोटेशन वाली इमेजें दिखाता है।

• class:CLASS: कम से कम 1 दिए गए लेबल के साथ एनोटेशन वाली इमेजें दिखाता है।

बूलियन लॉजिक

कई फिल्टर को जोड़ने के लिए AND, OR, NOT और कोष्ठक का उपयोग करें ताकि जटिल क्वेरी बनाई जा सके।

class:helmet AND NOT (tag:v1 OR tag:v2)

इनवर्टेड फिल्टर

फिल्टर से पहले माइनस साइन जोड़ें ताकि उस फिल्टर से मेल खाने वाली इमेजें बाहर हो जाएं।

class:helmet -class:vest

संख्यात्मक क्लास फिल्टर

किसी इमेज में लेबल किए गए आइटमों की संख्या के आधार पर फिल्टर करें।

class:helmet=3 class:vest>=4

एपीआई

आप हमारे माध्यम से अपने डेटासेट और इमेजों को रोबोफ्लो पर भी खोज सकते हैं सर्च एपीआई.