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# Model Monitoring

Roboflow का Model Monitoring dashboard आपको आपके models में अभूतपूर्व visibility देता है, prototyping से लेकर production तक। Model Monitoring के साथ, आप high-level statistics देख सकते हैं ताकि समय के साथ आपके models का performance कैसा है, इसकी insight मिल सके, या individual inference requests भी देख सकते हैं, ताकि आप देख सकें कि आपके models edge cases पर कैसे perform करते हैं।

{% hint style="info" %}
Model Monitoring **deprecated कर दिया जाएगा** और Vision Events से replace किया जाएगा। देखें [Vision Events documentation](/roboflow/roboflow-hi/deploy/vision-events.md) अधिक जानकारी के लिए।
{% endhint %}

## Model Monitoring तक पहुंचना

Model Monitoring, Models page पर एक sub-tab है। इसे access करने के लिए, अपनी workspace navigation bar में "Models" dropdown खोलें और "Model Monitoring" चुनें, या सीधे Models page पर "Model Monitoring" tab पर जाएं।

## Workspace Dashboard

तुरंत, आप अपने models से संबंधित तीन statistics देखेंगे:

* **कुल requests**: आपकी workspace के सभी models पर किए गए inferences की कुल संख्या
* **औसत confidence:** आपके models द्वारा किए गए सभी predictions में औसत confidence।
* **औसत inference time**: सभी inferences में औसत inference time (predictions उत्पन्न करने में लगा समय, image preprocessing सहित, seconds में)

<figure><img src="/files/f4c8e2cef5303d831aec379c9a86b0157af85f59" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="info" %}
% change values current period बनाम previous period पर आधारित होते हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से, ये statistics आपको पिछले सप्ताह का data दिखाएंगे। हालांकि, आप statistics के ऊपर दिए गए buttons का उपयोग करके time range बदल सकते हैं।

<img src="/files/3aa8e60309a8f430da0086686d5b169dbc704788" alt="" data-size="original">
{% endhint %}

Models table उन सभी models को दिखाती है जिन पर inferences किए गए हैं, और उन पर click करने से आप [Model Dashboard](#model-dashboard).

<figure><img src="/files/1e3e54ef4ee496502a8b37ffaaf60dd89f2763b1" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

आप Recent Inferences (सभी models के across) देखने के tabs और [Alerts सेट करने](#alerting).

<figure><img src="/files/eb51262a5e54cc9e21d44f220c53788639613c3f" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

## Model Dashboard

Models tab के तहत, आप किसी specific model का data देखने के लिए उसे चुन सकते हैं। वहां, आपको Workspace Overview जैसे ही statistics दिखेंगे, लेकिन केवल एक model के लिए।

यहां, statistics के अलावा, आप model में प्रत्येक class के detections की संख्या देख सकते हैं, और अन्य classes के संबंध में उनका distribution भी देख सकते हैं।

<figure><img src="/files/0169417e0a6bacd05655401603545efc6e9fcbfe" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

table के top right में "See All Inferences" button पर click करने से आप [Inferences Table](#inferences-table).

## Inferences Table

यहां, आप अपने model के सभी prediction results देख सकते हैं। इसके अलावा, आप अपने inferences में जोड़ा गया कोई भी custom metadata भी देखेंगे। अपने inferences के एक subset को देखने के लिए, आप table के top-right पर filters का उपयोग कर सकते हैं।

<figure><img src="/files/70207aa929ac45989998d5cc81184dc4e370762c" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Inference Details

Inferences Table से, आप किसी specific inference में drill down करके अधिक details देख सकते हैं। आइए इस image में दिखाई गई order के अनुसार इसे समझते हैं:

<figure><img src="/files/13628198621c4ce1a3638cd7e5a350382e7c81f3" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

1. **Image:** यहां, आप वह image देख सकते हैं जिस पर inference किया गया था। *नोट: यह default रूप से enabled नहीं है। देखें* [*Inference Images को सक्षम करना*](#enabling-inference-images)
2. **Inference Details:** इस panel पर, आप अपने inference request से जुड़ी सभी details और properties देख सकते हैं। उपलब्ध सभी fields default रूप से दिखाई जाती हैं, लेकिन यदि आप कुछ छिपाना चाहते हैं, तो आप fields को छिपाने के लिए top right corner में "Cog" icon पर click कर सकते हैं। (यह setting आपके browser में persist रहेगी)
3. कुछ fields पर, यदि उपलब्ध हो, तो उस field के आधार पर inferences खोजने का option होगा। highlighted example में, यह उसी model से inferences खोजेगा।
4. **Detections:** यह collapsable pane उस inference से प्राप्त detections की एक list दिखाता है। आप table की sort order चुनने के लिए "Class" और "Confidence" table headers पर click कर सकते हैं।
5. **Download & Link buttons:** यहां, आप inference से जुड़ी image download कर सकते हैं या बाद में संदर्भ के लिए इस Inference Details का link copy कर सकते हैं।

### Inference Images को सक्षम करना

{% hint style="info" %}
Active Learning या Dataset Upload द्वारा saved images, आपके project में image upload करने के बराबर ही गिनी जाएंगी। आपके plan type के अनुसार credit, limit या quota usage लागू हो सकता है।
{% endhint %}

Model Monitoring में inference images दिखाने के लिए दो तरीके हैं:

* **Roboflow Dataset Upload block:** Workflows में, आप एक "Roboflow Dataset Upload" block जोड़ सकते हैं। Predictions और prediction image को connect करने के बाद, यह Model Monitoring में दिखाई देगा।

<figure><img src="/files/4b4ccdcd200a2a6369e7dec250d5d92fa13ef4bf" alt="" width="151"><figcaption></figcaption></figure>

* **Active Learning:** आप configure कर सकते हैं [Active Learning](/roboflow/roboflow-hi/deploy/active-learning.md) rules को अपने Project से, ताकि production inference images अपने आप collect हों।

<figure><img src="/files/da06d25730c06dcf53f84f06d37d84555c013175" alt="" width="198"><figcaption></figcaption></figure>

## Alerting

आप और आपकी team के अन्य सदस्य, जब आपके model के साथ issues या anomalies होती हैं, real-time alerts के लिए subscribe कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आपके model का confidence अचानक कम हो जाए, या आपका Inference Server down हो जाए, और आपका model चलना बंद कर दे, तो आपकी team को email notification मिलेगा।

Alerting page पर अधिक जानकारी देखें:

{% content-ref url="/pages/10e8960d4b99d7b3f548b61b624e2044a3343897" %}
[Alerting](/roboflow/roboflow-hi/deploy/model-monitoring/alerting.md)
{% endcontent-ref %}

## Custom Metadata

किसी inference में अतिरिक्त metadata जोड़ने के लिए, आप Model Monitoring के custom metadata feature का उपयोग कर सकते हैं। custom metadata का उपयोग करके, आप किसी inference में image किस location पर ली गई थी, prediction का expected value, आदि जैसी जानकारी जोड़ सकते हैं। आपका custom metadata "Recent Inferences" और "All Inferences" views में दिखाई देगा।

किसी inference result में custom metadata जोड़ने के लिए, कृपया देखें [Custom Metadata API](https://docs.roboflow.com/api-reference/model-monitoring/custom-metadata) documentation.

## Model Monitoring API

automation और external systems में integration के लिए, आप [हमारे model monitoring API](/developer/rest-api/model-monitoring.md).

## Supported Deployments

Model Monitoring उन inference requests को support करता है जो Roboflow's Hosted API या Roboflow Inference Server का उपयोग करके किए गए हों, बशर्ते Inference Server के पास internet access हो। इसमें edge deployments भी शामिल हैं जो Roboflow's [License Server](https://blog.roboflow.com/roboflow-license-server/).

{% hint style="info" %}
इस समय, Model Monitoring Inference Pipeline का उपयोग करके किए गए inference requests को support नहीं करता है, हालांकि हम निकट भविष्य में support जोड़ने की योजना बना रहे हैं।
{% endhint %}


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# Agent Instructions
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